Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам
В работе предложен новый подход к решению задачи совместного построения решающих правил классификации и рабочего словаря признаков в обучающихся системах распознавания, основанный на использовании взвешенных обучающих выборок. Описаны метод w-GridDC формирования взвешенной обучающей выборки w-объект...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57731 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам / Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 316-323. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57731 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Волченко, Е.В. 2014-03-14T08:43:22Z 2014-03-14T08:43:22Z 2012 Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам / Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 316-323. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57731 004.93’11 В работе предложен новый подход к решению задачи совместного построения решающих правил классификации и рабочего словаря признаков в обучающихся системах распознавания, основанный на использовании взвешенных обучающих выборок. Описаны метод w-GridDC формирования взвешенной обучающей выборки w-объектов, алгоритм w-MIEF построения рабочего словаря признаков на её основе и модифицированный метод k-ближайших соседей для выполнения классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтвердившие эффективность предложенного подхода. У роботі запропонований новий підхід до вирішення задачі побудови розвя’зувальних правил класифікації та робочого словника ознак у системах розпізнавання, що навчаються. Основою цього підходу є використання зважених навчальних вибірок. Наведено метод w-GridDC формування зваженої навчальної вибірки w-об’єктів, алгоритм w-MIEF побудови робочого словника ознак на її основі та модифікований метод k-найближчих сусідів для виконання класифікації об’єктів. Наведено результати експериментальних досліджень, що підтверджують ефективність запропонованого підходу. A new approach to solving the problem of joint constructing of classification decision rules and feature selection in the recognition training systems based on weighted training samples use is given in the article. W-GridDC method of forming a weighted training sample of w-objects, the algorithm w-MIEF of construction the feature set based on it, and a modified method of k-nearest neighbor for objects classification are described. Experimental results have confirmed the effectiveness of the proposed approach. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам Метод сумісної побудови розв’язувальних правил та словника ознак по зважених навчаючих вибірках Method of Joint Construction of Decision Rules and Feature Selection Based on Weighted Training Samples Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам |
| spellingShingle |
Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам Волченко, Е.В. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title_short |
Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам |
| title_full |
Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам |
| title_fullStr |
Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам |
| title_full_unstemmed |
Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам |
| title_sort |
метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам |
| author |
Волченко, Е.В. |
| author_facet |
Волченко, Е.В. |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Метод сумісної побудови розв’язувальних правил та словника ознак по зважених навчаючих вибірках Method of Joint Construction of Decision Rules and Feature Selection Based on Weighted Training Samples |
| description |
В работе предложен новый подход к решению задачи совместного построения решающих правил классификации и рабочего словаря признаков в обучающихся системах распознавания, основанный на использовании взвешенных обучающих выборок. Описаны метод w-GridDC формирования взвешенной обучающей выборки w-объектов, алгоритм w-MIEF построения рабочего словаря признаков на её основе и модифицированный метод k-ближайших соседей для выполнения классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтвердившие эффективность предложенного подхода.
У роботі запропонований новий підхід до вирішення задачі побудови розвя’зувальних правил класифікації та робочого словника ознак у системах розпізнавання, що навчаються. Основою цього підходу є використання зважених навчальних вибірок. Наведено метод w-GridDC формування зваженої навчальної вибірки w-об’єктів, алгоритм w-MIEF побудови робочого словника ознак на її основі та модифікований метод k-найближчих сусідів для виконання класифікації об’єктів. Наведено результати експериментальних досліджень, що підтверджують ефективність запропонованого підходу.
A new approach to solving the problem of joint constructing of classification decision rules and feature selection in the recognition training systems based on weighted training samples use is given in the article. W-GridDC method of forming a weighted training sample of w-objects, the algorithm w-MIEF of construction the feature set based on it, and a modified method of k-nearest neighbor for objects classification are described. Experimental results have confirmed the effectiveness of the proposed approach.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57731 |
| citation_txt |
Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам / Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 316-323. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT volčenkoev metodsovmestnogopostroeniârešaûŝihpravilivyboraslovarâpriznakovpovzvešennymobučaûŝimvyborkam AT volčenkoev metodsumísnoípobudovirozvâzuvalʹnihpraviltaslovnikaoznakpozvaženihnavčaûčihvibírkah AT volčenkoev methodofjointconstructionofdecisionrulesandfeatureselectionbasedonweightedtrainingsamples |
| first_indexed |
2025-12-07T18:34:00Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:34:00Z |
| _version_ |
1850875513800753152 |