Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов
В статье рассмотрено решение задачи автоматического распознавания фрагментов текстового документа, заимствованных из Интернет-доступных источников. Приведена постановка задачи автоматического распознавания плагиата, дается описание системы автоматического распознавания воспроизведенных фрагментов те...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57732 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов / Ю.Б. Крапивин // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 183-189. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57732 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Крапивин, Ю.Б. 2014-03-14T08:44:20Z 2014-03-14T08:44:20Z 2012 Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов / Ю.Б. Крапивин // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 183-189. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57732 004.81 В статье рассмотрено решение задачи автоматического распознавания фрагментов текстового документа, заимствованных из Интернет-доступных источников. Приведена постановка задачи автоматического распознавания плагиата, дается описание системы автоматического распознавания воспроизведенных фрагментов текстовых документов, а также соответствующего алгоритма их обнаружения. Предложенные решения позволяют системе, построенной в соответствии с ними, распознавать случаи заимствования как из заранее заданной полнотекстовой базы данных, так и из полнотекстовой базы данных, полученной в результате автоматического Интернет-поиска по ключевым словам, выделенным из анализируемых документов. У статті розглянуто рішення задачі автоматичного розпізнавання фрагментів текстового документа, запозичених з Інтернет-доступних джерел. Наведена постановка завдання автоматичного розпізнавання плагіату, дається опис системи автоматичного розпізнавання відтворених фрагментів текстових документів, а також відповідного алгоритму їх виявлення. Запропоновані рішення дозволяють системі, побудованій відповідно до них, розпізнавати випадки запозичення як із заздалегідь заданої повнотекстової бази даних, так і з повнотекстової бази даних, отриманої в результаті автоматичного Інтернет-пошуку за ключовими словами, виділеними з аналізованих документів. In the article, automatic recognition of the fragments of the text documents adopted from the Internet-available resources is considered. The article presents a definition of plagiarism identification problem, description of the system of the automatic recognition of reproduced fragments of the text documents, as well as the corresponding algorithm of their detection. The submitted solutions allow the system, which is built according to them, to recognize the adoptions both from the given full-text database and full-text database, created due to the automatic Internet search with the key words, marked out from the reviewed documents. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Анализ и синтез коммуникационной информации Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов Автоматичний пошук запозичених з Інтернет-джерел фрагментів Automatic Retrieval Adopted from the Internet-Resources Fragments Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов |
| spellingShingle |
Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов Крапивин, Ю.Б. Анализ и синтез коммуникационной информации |
| title_short |
Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов |
| title_full |
Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов |
| title_fullStr |
Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов |
| title_full_unstemmed |
Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов |
| title_sort |
автоматический поиск заимствованных из интернет-источников фрагментов |
| author |
Крапивин, Ю.Б. |
| author_facet |
Крапивин, Ю.Б. |
| topic |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| topic_facet |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Автоматичний пошук запозичених з Інтернет-джерел фрагментів Automatic Retrieval Adopted from the Internet-Resources Fragments |
| description |
В статье рассмотрено решение задачи автоматического распознавания фрагментов текстового документа, заимствованных из Интернет-доступных источников. Приведена постановка задачи автоматического распознавания плагиата, дается описание системы автоматического распознавания воспроизведенных фрагментов текстовых документов, а также соответствующего алгоритма их обнаружения. Предложенные решения позволяют системе, построенной в соответствии с ними, распознавать случаи заимствования как из заранее заданной полнотекстовой базы данных, так и из полнотекстовой базы данных, полученной в результате автоматического Интернет-поиска по ключевым словам, выделенным из анализируемых документов.
У статті розглянуто рішення задачі автоматичного розпізнавання фрагментів текстового документа, запозичених з Інтернет-доступних джерел. Наведена постановка завдання автоматичного розпізнавання плагіату, дається опис системи автоматичного розпізнавання відтворених фрагментів текстових документів, а також відповідного алгоритму їх виявлення. Запропоновані рішення дозволяють системі, побудованій відповідно до них, розпізнавати випадки запозичення як із заздалегідь заданої повнотекстової бази даних, так і з повнотекстової бази даних, отриманої в результаті автоматичного Інтернет-пошуку за ключовими словами, виділеними з аналізованих документів.
In the article, automatic recognition of the fragments of the text documents adopted from the Internet-available resources is considered. The article presents a definition of plagiarism identification problem, description of the system of the automatic recognition of reproduced fragments of the text documents, as well as the corresponding algorithm of their detection. The submitted solutions allow the system, which is built according to them, to recognize the adoptions both from the given full-text database and full-text database, created due to the automatic Internet search with the key words, marked out from the reviewed documents.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57732 |
| citation_txt |
Автоматический поиск заимствованных из Интернет-источников фрагментов / Ю.Б. Крапивин // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 183-189. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT krapivinûb avtomatičeskiipoiskzaimstvovannyhizinternetistočnikovfragmentov AT krapivinûb avtomatičniipošukzapozičenihzínternetdžerelfragmentív AT krapivinûb automaticretrievaladoptedfromtheinternetresourcesfragments |
| first_indexed |
2025-12-07T13:23:42Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:23:42Z |
| _version_ |
1850855991345676288 |