Концепция системы автоматического распознавания номерных знаков автомобилей

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2012
• Main Author: Мурыгин, К.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Subjects: Анализ и синтез коммуникационной информации
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57735
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Концепция системы автоматического распознавания номерных знаков автомобилей / К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 220-226. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

В статье представлена концепция системы автоматического распознавания номерных знаков автотранспортных средств. Выделены основные этапы построения и функционирования автоматической системы распознавания номеров, которые являются отдельными взаимосвязанными подзадачами, допускающими самостоятельное рассмотрение. Рассмотрены особенности задач на каждом этапе и возможные пути их решения. Отдельное внимание уделено критериям оценки качества систем распознавания автомобильных номеров, которые во многом определяют используемые подходы в процессе разработки системы. У статті представлена концепція системи автоматичного розпізнавання номерних знаків автотранспортних засобів. Виділено основні етапи побудови й функціонування автоматичної системи розпізнавання номерів, які є окремими взаємозалежними задачами, що допускають самостійний розгляд. Розглянуто особливості завдань на кожному етапі й можливі шляхи їхнього вирішення. Окрема увага приділена критеріям оцінки якості систем розпізнавання автомобільних номерів, які багато в чому визначають використовувані підходи в процесі розробки системи. In article the concept of system of automatic recognition of car licensed plates is presented. The main stages of construction and functioning of automatic recognition system which are the separate interconnected subtasks allowing independent consideration are defined. Features of tasks at each stage and possible ways of their decision are considered. The separate attention is given to criteria of car plate recognition systems quality which in many respects define used approaches in the course of system development.