Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі
У статті розглядається реалізація методів і алгоритмів розпізнавання злитого мовлення на основі композиції слів із акустичних генеративних моделей фонем. Аналізуються аспекти оцінки параметрів математичних моделей акустичної та лінгвістичної складових системи розпізнавання та перетворення графем на...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57739 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі / В.В. Робейко, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 253-263. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862560349018914816 |
|---|---|
| author | Робейко, В.В. Сажок, М.М. |
| author_facet | Робейко, В.В. Сажок, М.М. |
| citation_txt | Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі / В.В. Робейко, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 253-263. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті розглядається реалізація методів і алгоритмів розпізнавання злитого мовлення на основі композиції слів із акустичних генеративних моделей фонем. Аналізуються аспекти оцінки параметрів математичних моделей акустичної та лінгвістичної складових системи розпізнавання та перетворення графем на фонеми, що поєднує обидві ці складові. Окрема увага приділяється прогнозуванню наголосів у словах та врахуванню ознак спонтанності. Базова експериментальна система розпізнавання злитого (у тому числі спонтанного) мовлення в реальному часі оперує словником до ста тисяч слів та дає змогу набирати текст під диктування. Аналізуються перспективи подальшого розширення словника та вдосконалення процедур оцінки параметрів моделей, обговорюються ергономічні питання.
Рассматривается реализация методов и алгоритмов распознавания слитной речи на основе композиции слов из акустических генеративных моделей фонем. Анализируются аспекты оценки параметров математических моделей акустической и лингвистической составляющей системы распознавания и преобразования графем в фонемы, объединяющей обе эти составляющие. Отдельное внимание уделяется прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности. Базовая экспериментальная система распознавания слитной (в том числе спонтанной) речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов, и позволяет набирать текст под диктовку. Анализируются перспективы дальнейшего расширения словаря и совершенствования процедур оценки параметров моделей, обсуждаются эргономические вопросы.
This paper describes implementation of methods and algorithms for the automatic speech recognition based on word composition proceeding from acoustic phoneme models. Such a design of the speech-to-text decoder is conventional and most productive for Western languages. The aim is to explore this approach applied to the Ukrainian language that is highly inflective with relatively free word order. We use data-driven methods to estimate parameters for both acoustic and linguistic components of the mathematical model. The grapheme-to-phoneme conversion procedure takes into account word stress issue and spontaneous continuous speech features. The basic speech-to-text system is able to operate a 100k vocabulary in real-time. The prospective of dictionary and domain extension, parameter estimation improvement and ergonomic issues are discussed.
|
| first_indexed | 2025-11-25T23:07:15Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57739 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-25T23:07:15Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Робейко, В.В. Сажок, М.М. 2014-03-14T08:52:19Z 2014-03-14T08:52:19Z 2012 Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі / В.В. Робейко, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 253-263. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57739 004.934 У статті розглядається реалізація методів і алгоритмів розпізнавання злитого мовлення на основі композиції слів із акустичних генеративних моделей фонем. Аналізуються аспекти оцінки параметрів математичних моделей акустичної та лінгвістичної складових системи розпізнавання та перетворення графем на фонеми, що поєднує обидві ці складові. Окрема увага приділяється прогнозуванню наголосів у словах та врахуванню ознак спонтанності. Базова експериментальна система розпізнавання злитого (у тому числі спонтанного) мовлення в реальному часі оперує словником до ста тисяч слів та дає змогу набирати текст під диктування. Аналізуються перспективи подальшого розширення словника та вдосконалення процедур оцінки параметрів моделей, обговорюються ергономічні питання. Рассматривается реализация методов и алгоритмов распознавания слитной речи на основе композиции слов из акустических генеративных моделей фонем. Анализируются аспекты оценки параметров математических моделей акустической и лингвистической составляющей системы распознавания и преобразования графем в фонемы, объединяющей обе эти составляющие. Отдельное внимание уделяется прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности. Базовая экспериментальная система распознавания слитной (в том числе спонтанной) речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов, и позволяет набирать текст под диктовку. Анализируются перспективы дальнейшего расширения словаря и совершенствования процедур оценки параметров моделей, обсуждаются эргономические вопросы. This paper describes implementation of methods and algorithms for the automatic speech recognition based on word composition proceeding from acoustic phoneme models. Such a design of the speech-to-text decoder is conventional and most productive for Western languages. The aim is to explore this approach applied to the Ukrainian language that is highly inflective with relatively free word order. We use data-driven methods to estimate parameters for both acoustic and linguistic components of the mathematical model. The grapheme-to-phoneme conversion procedure takes into account word stress issue and spontaneous continuous speech features. The basic speech-to-text system is able to operate a 100k vocabulary in real-time. The prospective of dictionary and domain extension, parameter estimation improvement and ergonomic issues are discussed. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Анализ и синтез коммуникационной информации Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі Распознавание спонтанной речи на основе акустических композитных моделей слов в реальном времени Real-Time Spontaneous Speech Recognition Based on Word Acoustic Composite Models Article published earlier |
| spellingShingle | Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі Робейко, В.В. Сажок, М.М. Анализ и синтез коммуникационной информации |
| title | Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі |
| title_alt | Распознавание спонтанной речи на основе акустических композитных моделей слов в реальном времени Real-Time Spontaneous Speech Recognition Based on Word Acoustic Composite Models |
| title_full | Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі |
| title_fullStr | Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі |
| title_full_unstemmed | Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі |
| title_short | Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі |
| title_sort | розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі |
| topic | Анализ и синтез коммуникационной информации |
| topic_facet | Анализ и синтез коммуникационной информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57739 |
| work_keys_str_mv | AT robeikovv rozpíznavannâspontannogomovlennânaosnovíakustičnihkompozitnihmodeleislívurealʹnomučasí AT sažokmm rozpíznavannâspontannogomovlennânaosnovíakustičnihkompozitnihmodeleislívurealʹnomučasí AT robeikovv raspoznavaniespontannoirečinaosnoveakustičeskihkompozitnyhmodeleislovvrealʹnomvremeni AT sažokmm raspoznavaniespontannoirečinaosnoveakustičeskihkompozitnyhmodeleislovvrealʹnomvremeni AT robeikovv realtimespontaneousspeechrecognitionbasedonwordacousticcompositemodels AT sažokmm realtimespontaneousspeechrecognitionbasedonwordacousticcompositemodels |