Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2012
• Main Author: Шерстюк, В.Г.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Subjects: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57744
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон» / В.Г. Шерстюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 392-403. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

В статье предложены методы извлечения и отбора уместных прецедентов, представляющих собой потоки событий, в реальном времени для динамической сценарно-прецедентной системы «Муссон», предназначенной для управления динамическими объектами. Предложенные методы основаны на формировании гипотез и дальнейшем их уточнении с целью либо подтверждения, либо опровержения: подтвержденная гипотеза становится заключением и используется для последующего принятия решений оператором. У статті запропоновані методи вилучення та відбору доречних прецедентів, що представляють собою потоки подій, в реальному часі для динамічної сценарно-прецедентної системи «Муссон», призначеної для управління динамічними об’єктами. Запропоновані методи засновано на формуванні гіпотез та їх уточнення надалі з метою або підтвердження, або спростування: підтверджена гіпотеза стає висновком і використовується для подальшого прийняття рішень оператором. The article suggests the real-time relevant cases retrieving and selecting methods for the dynamic scenario-case system '‘Monsoon" designed to the dynamic objects control. The proposed methods are based on the hypotheses formation of and their refinement in order to either confirm or disprove: the hypothesis becomes confirmed by the conclusion and used for operator's decision-making.