Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»

В статье предложены методы извлечения и отбора уместных прецедентов, представляющих собой потоки событий, в реальном времени для динамической сценарно-прецедентной системы «Муссон», предназначенной для управления динамическими объектами. Предложенные методы основаны на формировании гипотез и дальней...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2012
Main Author: Шерстюк, В.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57744
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон» / В.Г. Шерстюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 392-403. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862636178212126720
author Шерстюк, В.Г.
author_facet Шерстюк, В.Г.
citation_txt Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон» / В.Г. Шерстюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 392-403. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В статье предложены методы извлечения и отбора уместных прецедентов, представляющих собой потоки событий, в реальном времени для динамической сценарно-прецедентной системы «Муссон», предназначенной для управления динамическими объектами. Предложенные методы основаны на формировании гипотез и дальнейшем их уточнении с целью либо подтверждения, либо опровержения: подтвержденная гипотеза становится заключением и используется для последующего принятия решений оператором. У статті запропоновані методи вилучення та відбору доречних прецедентів, що представляють собою потоки подій, в реальному часі для динамічної сценарно-прецедентної системи «Муссон», призначеної для управління динамічними об’єктами. Запропоновані методи засновано на формуванні гіпотез та їх уточнення надалі з метою або підтвердження, або спростування: підтверджена гіпотеза стає висновком і використовується для подальшого прийняття рішень оператором. The article suggests the real-time relevant cases retrieving and selecting methods for the dynamic scenario-case system '‘Monsoon" designed to the dynamic objects control. The proposed methods are based on the hypotheses formation of and their refinement in order to either confirm or disprove: the hypothesis becomes confirmed by the conclusion and used for operator's decision-making.
first_indexed 2025-11-30T21:37:54Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57744
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-11-30T21:37:54Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Шерстюк, В.Г.
2014-03-14T13:09:39Z
2014-03-14T13:09:39Z
2012
Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон» / В.Г. Шерстюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 392-403. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57744
656.612
В статье предложены методы извлечения и отбора уместных прецедентов, представляющих собой потоки событий, в реальном времени для динамической сценарно-прецедентной системы «Муссон», предназначенной для управления динамическими объектами. Предложенные методы основаны на формировании гипотез и дальнейшем их уточнении с целью либо подтверждения, либо опровержения: подтвержденная гипотеза становится заключением и используется для последующего принятия решений оператором.
У статті запропоновані методи вилучення та відбору доречних прецедентів, що представляють собою потоки подій, в реальному часі для динамічної сценарно-прецедентної системи «Муссон», призначеної для управління динамічними об’єктами. Запропоновані методи засновано на формуванні гіпотез та їх уточнення надалі з метою або підтвердження, або спростування: підтверджена гіпотеза стає висновком і використовується для подальшого прийняття рішень оператором.
The article suggests the real-time relevant cases retrieving and selecting methods for the dynamic scenario-case system '‘Monsoon" designed to the dynamic objects control. The proposed methods are based on the hypotheses formation of and their refinement in order to either confirm or disprove: the hypothesis becomes confirmed by the conclusion and used for operator's decision-making.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
Динамічний відбір прецедентів в інтелектуальній системі «Мусон»
Dynamic Case Selection in the “Monsoon” Intelligent System
Article
published earlier
spellingShingle Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
Шерстюк, В.Г.
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
title Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_alt Динамічний відбір прецедентів в інтелектуальній системі «Мусон»
Dynamic Case Selection in the “Monsoon” Intelligent System
title_full Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_fullStr Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_full_unstemmed Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_short Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_sort динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «муссон»
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57744
work_keys_str_mv AT šerstûkvg dinamičeskiiotborprecedentovvintellektualʹnoisistememusson
AT šerstûkvg dinamíčniivídbírprecedentívvíntelektualʹníisistemímuson
AT šerstûkvg dynamiccaseselectioninthemonsoonintelligentsystem