Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»

В статье предложены методы извлечения и отбора уместных прецедентов, представляющих собой потоки событий, в реальном времени для динамической сценарно-прецедентной системы «Муссон», предназначенной для управления динамическими объектами. Предложенные методы основаны на формировании гипотез и дальней...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2012
Main Author: Шерстюк, В.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57744
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон» / В.Г. Шерстюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 392-403. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57744
record_format dspace
spelling Шерстюк, В.Г.
2014-03-14T13:09:39Z
2014-03-14T13:09:39Z
2012
Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон» / В.Г. Шерстюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 392-403. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57744
656.612
В статье предложены методы извлечения и отбора уместных прецедентов, представляющих собой потоки событий, в реальном времени для динамической сценарно-прецедентной системы «Муссон», предназначенной для управления динамическими объектами. Предложенные методы основаны на формировании гипотез и дальнейшем их уточнении с целью либо подтверждения, либо опровержения: подтвержденная гипотеза становится заключением и используется для последующего принятия решений оператором.
У статті запропоновані методи вилучення та відбору доречних прецедентів, що представляють собою потоки подій, в реальному часі для динамічної сценарно-прецедентної системи «Муссон», призначеної для управління динамічними об’єктами. Запропоновані методи засновано на формуванні гіпотез та їх уточнення надалі з метою або підтвердження, або спростування: підтверджена гіпотеза стає висновком і використовується для подальшого прийняття рішень оператором.
The article suggests the real-time relevant cases retrieving and selecting methods for the dynamic scenario-case system '‘Monsoon" designed to the dynamic objects control. The proposed methods are based on the hypotheses formation of and their refinement in order to either confirm or disprove: the hypothesis becomes confirmed by the conclusion and used for operator's decision-making.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
Динамічний відбір прецедентів в інтелектуальній системі «Мусон»
Dynamic Case Selection in the “Monsoon” Intelligent System
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
spellingShingle Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
Шерстюк, В.Г.
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
title_short Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_full Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_fullStr Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_full_unstemmed Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»
title_sort динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «муссон»
author Шерстюк, В.Г.
author_facet Шерстюк, В.Г.
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
publishDate 2012
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Динамічний відбір прецедентів в інтелектуальній системі «Мусон»
Dynamic Case Selection in the “Monsoon” Intelligent System
description В статье предложены методы извлечения и отбора уместных прецедентов, представляющих собой потоки событий, в реальном времени для динамической сценарно-прецедентной системы «Муссон», предназначенной для управления динамическими объектами. Предложенные методы основаны на формировании гипотез и дальнейшем их уточнении с целью либо подтверждения, либо опровержения: подтвержденная гипотеза становится заключением и используется для последующего принятия решений оператором. У статті запропоновані методи вилучення та відбору доречних прецедентів, що представляють собою потоки подій, в реальному часі для динамічної сценарно-прецедентної системи «Муссон», призначеної для управління динамічними об’єктами. Запропоновані методи засновано на формуванні гіпотез та їх уточнення надалі з метою або підтвердження, або спростування: підтверджена гіпотеза стає висновком і використовується для подальшого прийняття рішень оператором. The article suggests the real-time relevant cases retrieving and selecting methods for the dynamic scenario-case system '‘Monsoon" designed to the dynamic objects control. The proposed methods are based on the hypotheses formation of and their refinement in order to either confirm or disprove: the hypothesis becomes confirmed by the conclusion and used for operator's decision-making.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57744
citation_txt Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон» / В.Г. Шерстюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 392-403. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT šerstûkvg dinamičeskiiotborprecedentovvintellektualʹnoisistememusson
AT šerstûkvg dinamíčniivídbírprecedentívvíntelektualʹníisistemímuson
AT šerstûkvg dynamiccaseselectioninthemonsoonintelligentsystem
first_indexed 2025-11-30T21:37:54Z
last_indexed 2025-11-30T21:37:54Z
_version_ 1850858492961751040