Численное исследование СППР «Аудит»

В статье описывается методика и результаты численного исследования СППР «Аудит» при анализе деятельности производственного предприятия с помощью имитационного моделирования по стохастическим моделям, которые используются для наполнения базы знаний информационной технологии системы. Подтверждена сход...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2012
Автор: Нескородева, Т.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57746
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Численное исследование СППР «Аудит» / Т.В. Нескородева // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 370-376. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статье описывается методика и результаты численного исследования СППР «Аудит» при анализе деятельности производственного предприятия с помощью имитационного моделирования по стохастическим моделям, которые используются для наполнения базы знаний информационной технологии системы. Подтверждена сходимость (в среднестатистическом смысле) расчетов по многовариантным моделям и качество оценок, точность которых удовлетворяет стандартам аудита. У статті описується методика і результати чисельного дослідження СППР «Аудит» при аналізі діяльності виробничого підприємства за допомогою імітаційного моделювання за стохастичними моделями, які використовуються для наповнення бази знань інформаційної технології системи. Підтверджено збіжність (в середньостатистичному сенсі) розрахунків за багатоваріантними моделями і якість оцінок, точність яких задовольняє стандартам аудиту. The paper describes the methodology and results of numerical studies of DSS “Audit” in the analysis of the industrial enterprise with stochastic simulation of models that are used to fill the knowledge base of information technology systems. Confirmed by the convergence (in an average sense) multivariate model calculations and the quality of evaluations, the accuracy of which meets the standards of the audit.
ISSN:1561-5359