Численное исследование СППР «Аудит»
В статье описывается методика и результаты численного исследования СППР «Аудит» при анализе деятельности производственного предприятия с помощью имитационного моделирования по стохастическим моделям, которые используются для наполнения базы знаний информационной технологии системы. Подтверждена сход...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57746 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Численное исследование СППР «Аудит» / Т.В. Нескородева // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 370-376. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | В статье описывается методика и результаты численного исследования СППР «Аудит» при анализе деятельности производственного предприятия с помощью имитационного моделирования по стохастическим моделям, которые используются для наполнения базы знаний информационной технологии системы. Подтверждена сходимость (в среднестатистическом смысле) расчетов по многовариантным моделям и качество оценок, точность которых удовлетворяет стандартам аудита.
У статті описується методика і результати чисельного дослідження СППР «Аудит» при аналізі діяльності виробничого підприємства за допомогою імітаційного моделювання за стохастичними моделями, які використовуються для наповнення бази знань інформаційної технології системи. Підтверджено збіжність (в середньостатистичному сенсі) розрахунків за багатоваріантними моделями і якість оцінок, точність яких задовольняє стандартам аудиту.
The paper describes the methodology and results of numerical studies of DSS “Audit” in the analysis of the industrial enterprise with stochastic simulation of models that are used to fill the knowledge base of information technology systems. Confirmed by the convergence (in an average sense) multivariate model calculations and the quality of evaluations, the accuracy of which meets the standards of the audit.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |