Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
В статье рассматривается метод построения компьютерной системы диагностики на основе алгоритмов распознавания образов и кластерного анализа. Предлагается, используя исходные множество диагностируемых состояний и набор наблюдаемых характеристик, сформировать априорный словарь признаков и построить об...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57748 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки / В.Г. Родченко, Е.В. Олизарович, А.И. Жукевич // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 381-386. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57748 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Родченко, В.Г. Олизарович, Е.В. Жукевич, А.И. 2014-03-14T13:17:57Z 2014-03-14T13:17:57Z 2012 Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки / В.Г. Родченко, Е.В. Олизарович, А.И. Жукевич // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 381-386. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57748 004.891.3:004.93 В статье рассматривается метод построения компьютерной системы диагностики на основе алгоритмов распознавания образов и кластерного анализа. Предлагается, используя исходные множество диагностируемых состояний и набор наблюдаемых характеристик, сформировать априорный словарь признаков и построить обучающую выборку, а затем на основе анализа данных этой выборки сформировать такое пространство решений, в котором формальные образы эталонов диагностируемых состояний разделены и компактны. У статті розглядається метод побудови комп’ютерної системи діагностики на основі алгоритмів розпізнавання образів і кластерного аналізу. Пропонується, використовуючи вхідний набір станів, що діагностуються, і набір спостережуваних характеристик, сформувати апріорний словник ознак і побудувати навчальну вибірку, а потім, на основі аналізу даних цієї вибірки, сформувати такий простір рішень, в якому формальні образи еталонів станів, що діагностуються, розподілені й компактні. In the article, the construction method of the computer diagnostics systems based on algorithms of pattern recognition and cluster analysis is considered. It is proposed, using the original set of diagnostic conditions and the one of observable characteristics, to form a priori features vocabulary and to build a training sample, and then on the basis of the analysis of the sample data to form such kind of solution space, in which the formal images of the standards of diagnosed conditions are separated and compact. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки Метод побудови комп’ютерної системи діагностики на основі аналізу даних вибірки, що навчає The Construction Method of the Computer Diagnostics Systems Based on the Analysis of Training Sample Data Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки |
| spellingShingle |
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки Родченко, В.Г. Олизарович, Е.В. Жукевич, А.И. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title_short |
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки |
| title_full |
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки |
| title_fullStr |
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки |
| title_full_unstemmed |
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки |
| title_sort |
метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки |
| author |
Родченко, В.Г. Олизарович, Е.В. Жукевич, А.И. |
| author_facet |
Родченко, В.Г. Олизарович, Е.В. Жукевич, А.И. |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Метод побудови комп’ютерної системи діагностики на основі аналізу даних вибірки, що навчає The Construction Method of the Computer Diagnostics Systems Based on the Analysis of Training Sample Data |
| description |
В статье рассматривается метод построения компьютерной системы диагностики на основе алгоритмов распознавания образов и кластерного анализа. Предлагается, используя исходные множество диагностируемых состояний и набор наблюдаемых характеристик, сформировать априорный словарь признаков и построить обучающую выборку, а затем на основе анализа данных этой выборки сформировать такое пространство решений, в котором формальные образы эталонов диагностируемых состояний разделены и компактны.
У статті розглядається метод побудови комп’ютерної системи діагностики на основі алгоритмів розпізнавання образів і кластерного аналізу. Пропонується, використовуючи вхідний набір станів, що діагностуються, і набір спостережуваних характеристик, сформувати апріорний словник ознак і побудувати навчальну вибірку, а потім, на основі аналізу даних цієї вибірки, сформувати такий простір рішень, в якому формальні образи еталонів станів, що діагностуються, розподілені й компактні.
In the article, the construction method of the computer diagnostics systems based on algorithms of pattern recognition and cluster analysis is considered. It is proposed, using the original set of diagnostic conditions and the one of observable characteristics, to form a priori features vocabulary and to build a training sample, and then on the basis of the analysis of the sample data to form such kind of solution space, in which the formal images of the standards of diagnosed conditions are separated and compact.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57748 |
| citation_txt |
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки / В.Г. Родченко, Е.В. Олизарович, А.И. Жукевич // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 381-386. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT rodčenkovg metodpostroeniâkompʹûternoisistemydiagnostikinaosnoveanalizadannyhobučaûŝeivyborki AT olizarovičev metodpostroeniâkompʹûternoisistemydiagnostikinaosnoveanalizadannyhobučaûŝeivyborki AT žukevičai metodpostroeniâkompʹûternoisistemydiagnostikinaosnoveanalizadannyhobučaûŝeivyborki AT rodčenkovg metodpobudovikompûternoísistemidíagnostikinaosnovíanalízudanihvibírkiŝonavčaê AT olizarovičev metodpobudovikompûternoísistemidíagnostikinaosnovíanalízudanihvibírkiŝonavčaê AT žukevičai metodpobudovikompûternoísistemidíagnostikinaosnovíanalízudanihvibírkiŝonavčaê AT rodčenkovg theconstructionmethodofthecomputerdiagnosticssystemsbasedontheanalysisoftrainingsampledata AT olizarovičev theconstructionmethodofthecomputerdiagnosticssystemsbasedontheanalysisoftrainingsampledata AT žukevičai theconstructionmethodofthecomputerdiagnosticssystemsbasedontheanalysisoftrainingsampledata |
| first_indexed |
2025-11-30T09:16:41Z |
| last_indexed |
2025-11-30T09:16:41Z |
| _version_ |
1850857122697314304 |