Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки

В статье рассматривается метод построения компьютерной системы диагностики на основе алгоритмов распознавания образов и кластерного анализа. Предлагается, используя исходные множество диагностируемых состояний и набор наблюдаемых характеристик, сформировать априорный словарь признаков и построить об...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2012
Автори: Родченко, В.Г., Олизарович, Е.В., Жукевич, А.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57748
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных 
 обучающей выборки / В.Г. Родченко, Е.В. Олизарович, А.И. Жукевич // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 381-386. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862628602154057728
author Родченко, В.Г.
Олизарович, Е.В.
Жукевич, А.И.
author_facet Родченко, В.Г.
Олизарович, Е.В.
Жукевич, А.И.
citation_txt Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных 
 обучающей выборки / В.Г. Родченко, Е.В. Олизарович, А.И. Жукевич // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 381-386. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В статье рассматривается метод построения компьютерной системы диагностики на основе алгоритмов распознавания образов и кластерного анализа. Предлагается, используя исходные множество диагностируемых состояний и набор наблюдаемых характеристик, сформировать априорный словарь признаков и построить обучающую выборку, а затем на основе анализа данных этой выборки сформировать такое пространство решений, в котором формальные образы эталонов диагностируемых состояний разделены и компактны. У статті розглядається метод побудови комп’ютерної системи діагностики на основі алгоритмів розпізнавання образів і кластерного аналізу. Пропонується, використовуючи вхідний набір станів, що діагностуються, і набір спостережуваних характеристик, сформувати апріорний словник ознак і побудувати навчальну вибірку, а потім, на основі аналізу даних цієї вибірки, сформувати такий простір рішень, в якому формальні образи еталонів станів, що діагностуються, розподілені й компактні. In the article, the construction method of the computer diagnostics systems based on algorithms of pattern recognition and cluster analysis is considered. It is proposed, using the original set of diagnostic conditions and the one of observable characteristics, to form a priori features vocabulary and to build a training sample, and then on the basis of the analysis of the sample data to form such kind of solution space, in which the formal images of the standards of diagnosed conditions are separated and compact.
first_indexed 2025-11-30T09:16:41Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57748
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-11-30T09:16:41Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Родченко, В.Г.
Олизарович, Е.В.
Жукевич, А.И.
2014-03-14T13:17:57Z
2014-03-14T13:17:57Z
2012
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных 
 обучающей выборки / В.Г. Родченко, Е.В. Олизарович, А.И. Жукевич // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 381-386. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57748
004.891.3:004.93
В статье рассматривается метод построения компьютерной системы диагностики на основе алгоритмов распознавания образов и кластерного анализа. Предлагается, используя исходные множество диагностируемых состояний и набор наблюдаемых характеристик, сформировать априорный словарь признаков и построить обучающую выборку, а затем на основе анализа данных этой выборки сформировать такое пространство решений, в котором формальные образы эталонов диагностируемых состояний разделены и компактны.
У статті розглядається метод побудови комп’ютерної системи діагностики на основі алгоритмів розпізнавання образів і кластерного аналізу. Пропонується, використовуючи вхідний набір станів, що діагностуються, і набір спостережуваних характеристик, сформувати апріорний словник ознак і побудувати навчальну вибірку, а потім, на основі аналізу даних цієї вибірки, сформувати такий простір рішень, в якому формальні образи еталонів станів, що діагностуються, розподілені й компактні.
In the article, the construction method of the computer diagnostics systems based on algorithms of pattern recognition and cluster analysis is considered. It is proposed, using the original set of diagnostic conditions and the one of observable characteristics, to form a priori features vocabulary and to build a training sample, and then on the basis of the analysis of the sample data to form such kind of solution space, in which the formal images of the standards of diagnosed conditions are separated and compact.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
Метод побудови комп’ютерної системи діагностики на основі аналізу даних вибірки, що навчає
The Construction Method of the Computer Diagnostics Systems Based on the Analysis of Training Sample Data
Article
published earlier
spellingShingle Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
Родченко, В.Г.
Олизарович, Е.В.
Жукевич, А.И.
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
title Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
title_alt Метод побудови комп’ютерної системи діагностики на основі аналізу даних вибірки, що навчає
The Construction Method of the Computer Diagnostics Systems Based on the Analysis of Training Sample Data
title_full Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
title_fullStr Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
title_full_unstemmed Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
title_short Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
title_sort метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57748
work_keys_str_mv AT rodčenkovg metodpostroeniâkompʹûternoisistemydiagnostikinaosnoveanalizadannyhobučaûŝeivyborki
AT olizarovičev metodpostroeniâkompʹûternoisistemydiagnostikinaosnoveanalizadannyhobučaûŝeivyborki
AT žukevičai metodpostroeniâkompʹûternoisistemydiagnostikinaosnoveanalizadannyhobučaûŝeivyborki
AT rodčenkovg metodpobudovikompûternoísistemidíagnostikinaosnovíanalízudanihvibírkiŝonavčaê
AT olizarovičev metodpobudovikompûternoísistemidíagnostikinaosnovíanalízudanihvibírkiŝonavčaê
AT žukevičai metodpobudovikompûternoísistemidíagnostikinaosnovíanalízudanihvibírkiŝonavčaê
AT rodčenkovg theconstructionmethodofthecomputerdiagnosticssystemsbasedontheanalysisoftrainingsampledata
AT olizarovičev theconstructionmethodofthecomputerdiagnosticssystemsbasedontheanalysisoftrainingsampledata
AT žukevičai theconstructionmethodofthecomputerdiagnosticssystemsbasedontheanalysisoftrainingsampledata