Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота

В статье рассматриваются теоретические и практические вопросы построения системы пеленгации (т.е. определения направления на источник в трех измерениях) слабых звуковых колебаний в воздушной среде. Результат получают, основываясь на усредненных во времени полиномах второй степени относительно акусти...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2012
Main Authors: Поливцев, С.А., Цыбульник, Е.С., Кобыляков, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57755
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота / С.А. Поливцев, Е.С. Цыбульник, В.В. Кобыляков // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 459-462. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862751079261798400
author Поливцев, С.А.
Цыбульник, Е.С.
Кобыляков, В.В.
author_facet Поливцев, С.А.
Цыбульник, Е.С.
Кобыляков, В.В.
citation_txt Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота / С.А. Поливцев, Е.С. Цыбульник, В.В. Кобыляков // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 459-462. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В статье рассматриваются теоретические и практические вопросы построения системы пеленгации (т.е. определения направления на источник в трех измерениях) слабых звуковых колебаний в воздушной среде. Результат получают, основываясь на усредненных во времени полиномах второй степени относительно акустического давления и/или компонент колебательной скорости. У статті розглядаються теоретичні і практичні питання побудови системи пеленгації (тобто визначення напряму на джерело в трьох вимірах) слабких звукових коливань в повітряному середовищі. Результат отримують, ґрунтуючись на усереднених в часі поліномах другої міри відносно акустичного тиску і/або компонент коливальної швидкості. In the article, theoretical and practical questions of construction of system of direction finding (i.e. direction definitions on a source in three measurements) of weak sound fluctuations in the air environment are considered. The results are received, being based on the polynoms of the seconddegree averaged in time concerning acoustic pressure and/or a component of oscillatory speed.
first_indexed 2025-12-07T21:09:17Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57755
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T21:09:17Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Поливцев, С.А.
Цыбульник, Е.С.
Кобыляков, В.В.
2014-03-14T13:39:27Z
2014-03-14T13:39:27Z
2012
Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота / С.А. Поливцев, Е.С. Цыбульник, В.В. Кобыляков // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 459-462. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57755
004.382
В статье рассматриваются теоретические и практические вопросы построения системы пеленгации (т.е. определения направления на источник в трех измерениях) слабых звуковых колебаний в воздушной среде. Результат получают, основываясь на усредненных во времени полиномах второй степени относительно акустического давления и/или компонент колебательной скорости.
У статті розглядаються теоретичні і практичні питання побудови системи пеленгації (тобто визначення напряму на джерело в трьох вимірах) слабких звукових коливань в повітряному середовищі. Результат отримують, ґрунтуючись на усереднених в часі поліномах другої міри відносно акустичного тиску і/або компонент коливальної швидкості.
In the article, theoretical and practical questions of construction of system of direction finding (i.e. direction definitions on a source in three measurements) of weak sound fluctuations in the air environment are considered. The results are received, being based on the polynoms of the seconddegree averaged in time concerning acoustic pressure and/or a component of oscillatory speed.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные робототехнические системы
Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота
Методи аналізу сигналів звукового діапазону масивом сенсорів мобільного робота
Methods for Sound Range Signal Analysis by Array of Sensor Controls of Mobile Robot
Article
published earlier
spellingShingle Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота
Поливцев, С.А.
Цыбульник, Е.С.
Кобыляков, В.В.
Интеллектуальные робототехнические системы
title Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота
title_alt Методи аналізу сигналів звукового діапазону масивом сенсорів мобільного робота
Methods for Sound Range Signal Analysis by Array of Sensor Controls of Mobile Robot
title_full Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота
title_fullStr Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота
title_full_unstemmed Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота
title_short Методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота
title_sort методы анализа сигналов звукового диапазона массивом сенсоров мобильного робота
topic Интеллектуальные робототехнические системы
topic_facet Интеллектуальные робототехнические системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57755
work_keys_str_mv AT polivcevsa metodyanalizasignalovzvukovogodiapazonamassivomsensorovmobilʹnogorobota
AT cybulʹnikes metodyanalizasignalovzvukovogodiapazonamassivomsensorovmobilʹnogorobota
AT kobylâkovvv metodyanalizasignalovzvukovogodiapazonamassivomsensorovmobilʹnogorobota
AT polivcevsa metodianalízusignalívzvukovogodíapazonumasivomsensorívmobílʹnogorobota
AT cybulʹnikes metodianalízusignalívzvukovogodíapazonumasivomsensorívmobílʹnogorobota
AT kobylâkovvv metodianalízusignalívzvukovogodíapazonumasivomsensorívmobílʹnogorobota
AT polivcevsa methodsforsoundrangesignalanalysisbyarrayofsensorcontrolsofmobilerobot
AT cybulʹnikes methodsforsoundrangesignalanalysisbyarrayofsensorcontrolsofmobilerobot
AT kobylâkovvv methodsforsoundrangesignalanalysisbyarrayofsensorcontrolsofmobilerobot