Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы
Розкрито зміст, розглянуто проблеми та наведено досвід формування великомасштабної інформаційно-аналітичної системи, призначеної для економіко-математичного моделювання фінансово-економічного розвитку області, побудови середньострокових сценаріїв розвитку й оцінки наслідків господарських рішень, що...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Економіка промисловості |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57763 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупномасштабной информационно-аналитической системы / В.П. Вишневский, Р.Н. Лепа, А.В. Половян, Р.В. Прокопенко, В.Д. Чекина // Економіка пром-сті. — 2013. — № 4 (64). — С. 15-39. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860152575111725056 |
|---|---|
| author | Вишневский, В.П. Лепа, Р.Н. Половян, А.В. Прокопенко, Р.В. Чекина, В.Д. |
| author_facet | Вишневский, В.П. Лепа, Р.Н. Половян, А.В. Прокопенко, Р.В. Чекина, В.Д. |
| citation_txt | Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупномасштабной информационно-аналитической системы / В.П. Вишневский, Р.Н. Лепа, А.В. Половян, Р.В. Прокопенко, В.Д. Чекина // Економіка пром-сті. — 2013. — № 4 (64). — С. 15-39. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Економіка промисловості |
| description | Розкрито зміст, розглянуто проблеми та наведено досвід формування великомасштабної інформаційно-аналітичної системи, призначеної для економіко-математичного моделювання фінансово-економічного розвитку області, побудови середньострокових сценаріїв розвитку й оцінки наслідків господарських рішень, що приймаються органами влади та економічними суб'єктами.
Раскрыто содержание, рассмотрены проблемы и приведен опыт формирования крупномасштабной информационно-аналитической системы, предназначенной для экономико-математического моделирования финансово-экономического развития области, построения среднесрочных сценариев развития и оценки последствий хозяйственных решений, принимаемых органами власти и экономическими субъектами.
The content, relevant problems and experience of forming the large-scale informational and analytic system (IAS), designed and created in the Institute of economy of industry of the NAS of Ukraine, are developed. IAS is assigned for the economic and mathematical modelling of the financial and economic development of a region, construction of medium-term scenarios of development, and assessment of consequences of economic decisions accepted by the central authorities and economic units (population of a region, small and large firms and organizations). IAS comprises mathematical models of the region's economy; statistical and other relevant information databases that are essential for the designing and verification of these models; software that provides users the possibility of the practical application of IAS; organisation of the management of a single complex of IAS. In the article the methodology is exposed and the choice of economic and mathematical modelling tools is grounded, the short mathematical description of the complex of models, which constitute IAS, is provided. In turn, these models are subdivided into three groups: (I) objective models (mathematical analogues of the items, processes and phenomena from which the region's economy consists of); (II) models of financial and economic regulators (the mathematical analogues of the actions that subjects of regulation take, which have influence on social and economic processes in the region's economy in order to achieve the prescribed parameter); (III) models of integration of the economies of separate regions in a unified system. Besides the abovementioned, the description of the technologies of the informational support of the complex of IAS models, their parameterisation, adjustment and verification are offered in the article, as well as the peculiarities of the programming and organizational providing, application on practice and technical support service.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:52:27Z |
| format | Article |
| fulltext |
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 15
2013, № 4 (64)
УДК 330.3:332.1:336:519.7 Валентин Павлович Вишневский,
академик НАН Украины,
Роман Николаевич Лепа,
д-р экон. наук, профессор,
Алексей Владимирович Половян,
д-р экон. наук,
Роман Васильевич Прокопенко,
канд. экон. наук,
Виктория Денисовна Чекина,
канд. экон. наук
Институт экономики промышленности
НАН Украины, Донецк
МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО
РАЗВИТИЯ ОБЛАСТИ: ОПЫТ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
И РЕАЛИЗАЦИИ КРУПНОМАСШТАБНОЙ
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
(продолжение)
Модели экономических и финансо-
вых регуляторов
Государство в лице органов законода-
тельной и исполнительной власти оказывает
влияние на социально-экономические про-
цессы в экономике области с помощью ре-
гуляторов, под которыми в дальнейшем бу-
дем понимать инструменты воздействия на
функционирование рынков товаров, капита-
лов, труда и общественных услуг.
Регуляторы подразделяются на эконо-
мические и финансовые.
В ИАС к числу экономических регу-
ляторов отнесены:
минимальная заработная плата;
цены на энергоносители (газ, нефте-
продукты, уголь, электроэнергия).
К числу финансовых регуляторов отне-
сены:
курс национальной валюты (грив-
ня/доллар США);
ставки налогов.
А теперь о каждом из регуляторов в
отдельности.
Минимальная заработная плата
Минимальная заработная плата (МЗП)1
– это законодательно установленный нижний
порог оплаты за простой, неквалифициро-
ванный труд в объёме месячной нормы ра-
бот. Размер МЗП устанавливается Верховной
Радой Украины по предоставлению Кабинета
Министров Украины не реже одного раза в
год в законе о Государственном бюджете
Украины.
Изменение МЗП оказывает влияние на
всю бюджетную сферу и на все сектора эко-
1 На практике помимо МЗП социальным
регулятором является также прожиточный мини-
мум. Он представляет собой стоимость набора
продуктов питания, достаточного для обеспе-
чения нормального функционирования организма
человека и сохранения его здоровья, а также ми-
нимального набора непродовольственных това-
ров и услуг, необходимых для удовлетворения ос-
новных социальных и культурных потребностей
личности. Однако в силу того, что существует
сильная связь между размером прожиточного ми-
нимума и МЗП, а также по той причине, что раз-
мер МЗП прямо влияет на фонд заработной платы
предприятий и организаций, к которому "привя-
заны" многие другие переменные комплекса мо-
делей, в ИАС используется только один социаль-
ный регулятор – МЗП.
© В.П. Вишневский, Р.Н. Лепа, А.В. Половян,
Р.В. Прокопенко, В.Д. Чекина , 2013
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
16 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
номики, которые согласно закону не имеют
права устанавливать заработную плату ра-
ботников ниже этого определённого уровня.
В частности, известно, что на многих пред-
приятиях частной формы собственности воз-
награждение работникам за труд выпла-
чивают "в конвертах", показывая при этом в
официальной отчётности только "мини-
малку". Поэтому при увеличении госу-
дарством размера МЗП фонд оплаты труда на
таких предприятиях увеличится. В основном
это касается малого и среднего бизнеса. А на
больших предприятиях увеличение фонда
оплаты труда обусловлено тем, что повыше-
ние МЗП для низкоквалифицированного пер-
сонала обычно влечёт за собой повышение
вознаграждения всем иным категориям ра-
ботников через тарифные сетки.
Увеличение платёжеспособности насе-
ления, обусловленное ростом МЗП, приводит
к возрастанию спроса на продукцию пред-
приятий, выпускающих товары конечного
потребления. Предприятия, в свою очередь,
реагируют на это ростом объёмов реализа-
ции/или цен на продукцию.
В связи с ростом МЗП увеличивается
также количество свободных денег у насе-
ления и суммы его депозитов в учреждениях
банков. Одновременно повышается спрос
населения на банковские кредиты, потому
что, с одной стороны, люди начинают боль-
ше внимания обращать на дорогостоящие
предметы лучшего качества и товары дли-
тельного пользования, которые можно брать
в кредит, а с другой стороны, улучшаются их
возможности в части обслуживания долгов.
В целом изменение МЗП оказывает
влияние на фонд оплаты труда предприятий
и организаций, затем – на доходы населения,
спрос на конечную продукцию предприятий,
размеры банковских депозитов и кредитов, и,
как следствие, – поступления налогов в
бюджеты всех уровней, в том числе местные.
Цены на энергоносители
Цены энергоресурсов – это один из
важнейших факторов, который определяет
возможности развития экономики Украины,
в частности по причине высокой энергоем-
кости национального производства. Если су-
дить по официальным данным, то на 1 тыс.
дол. произведенного ВВП потребление энер-
гии в Украине более чем в 3 раза выше, чем в
странах-членах ОЭСР [26]1.
В ИАС принято, что регуляторами,
связанными с ценами на энергоносители, вы-
ступают внутренние цены на природный газ,
нефтепродукты, уголь и электричество для
предприятий и организаций. Цены на при-
родный газ собственной добычи в стране ус-
танавливаются НАК "Нефтегаз Украины" и
утверждаются Национальной комиссией ре-
гулирования электроэнергетики (НКРЭ) Ук-
раины. Тарифы на передачу и снабжение
электрической энергии местными (локаль-
ными) электросетями определяются НКРЭ.
Регулирование цен на нефтепродукты осу-
ществляется Министерством энергетики и
угольной промышленности через опреде-
ление ценового коридора, верхняя граница
которого носит характер рекомендованных
цен. Установление цен на уголь для госу-
дарственных производителей является преро-
гативой Министерства энергетики и уголь-
ной промышленности Украины.
При учёте регуляторов, которые осно-
вываются на ценах отдельных энергоно-
сителей (газа2, нефти, угля и электроэнер-
гии), был принят во внимание факт их опре-
делённой взаимозаменяемости, в связи с чем
была использована трансцендентно-логариф-
мическая функция расходов.
Таким образом, изменение цен хотя бы
на один из энергоресурсов приводит к изме-
нению расходов предприятий реального сек-
тора экономики области и учреждений об-
щественного сектора экономики – и далее по
цепочке причинно-следственных связей, ис-
пользуемых в комплексе математических
моделей ИАС.
1 На самом деле разрыв не такой огромный,
поскольку масштабы теневого сектора экономи-
ки, не учтённого в официальном ВВП, в Украине
намного больше, чем в ОЭСР.
2 В ИАС природный газ считается факто-
ром энергетических затрат. Однако в отдельных
отраслях (например в химической промышлен-
ности) он является сырьём и входит в материаль-
ные издержки предприятий, тем самым влияя на
их общие затраты и финансовые результаты. Ана-
логично цены на уголь влияют на коксохимию и
энергетику.
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 17
2013, № 4 (64)
Валютный курс1
В ИАС учитывается наличие внешнего
рынка, который определяет спрос на экспор-
тируемую из Украины продукцию, а также
степень насыщения внутреннего рынка им-
портируемыми товарами. Принимая во вни-
мание, что на мировых рынках Украина не
имеет рыночной власти, то есть не способна
влиять на цены экспорта и импорта, считает-
ся, что эти рынки характеризуются состояни-
ем совершенной конкуренции.
Внутренний спрос на товары удовлет-
воряется как за счёт собственного производ-
ства, так и за счёт импорта товаров, объёмы
которого зависят от валютного курса. Поэто-
му одним из регуляторов экономики считает-
1 На практике финансовое регулирование
хозяйственных процессов может осуществляться
также посредством учётной ставки НБУ (ставки
рефинансирования) и нормативов обязательного
резервирования по пассивным операциям (для
привлечённых средств в гривне и валюте) и ак-
тивным операциям (формирование резервов для
покрытия возможных потерь по кредитным опе-
рациям).
Учётная ставка – это монетарный инстру-
мент, с помощью которого Национальный банк
устанавливает для субъектов денежно-кредитного
рынка (коммерческих банков) ориентиры по сто-
имости привлечённых и размещённых денежных
ресурсов. Учётная ставка является самой низкой
среди процентных ставок НБУ и служит в качест-
ве базового индикатора для оценки стоимости
денежных средств. В ИАС, однако, она не ис-
пользуется как финансовый регулятор экономик
областей по той причине, что размер номиналь-
ной учётной ставки привязан к инфляции, а она в
Украине в большей степени зависит от валютного
курса (в связи с сильной зависимостью наци-
ональной экономики как от экспорта, так и от
импорта).
Что касается требований НБУ по обяза-
тельному резервированию, то они также не выве-
дены в ИАС как финансовые регуляторы, по-
скольку, как уже отмечалось ранее, размеры де-
позитов и кредитов в Украине зависят не столько
от политики банков, сколько от текущей инсти-
туциональной ситуации в стране, определяющей
размеры свободных денежных средств у эко-
номических субъектов, степень их доверия к бан-
ковской системе, склонность к долгосрочному
инвестированию и др. И кроме того, требования
НБУ в части обязательного резервирования изме-
няются относительно редко.
ся официально установленный курс нацио-
нальной денежной единицы (гривни) относи-
тельно денежных единиц других стран, в
данном случае – доллара США, который яв-
ляется одной из основных резервных валют в
мире. Валютный курс имеет большое значе-
ние и для украинских экспортёров, поскольку
оказывает влияние на выручку от реализации
на экспорт каждой единицы продукции.
Между объёмами импорта и курсом
валюты наблюдается сильная обратная связь
(высокий курс доллара уменьшает объёмы
импорта), а между объёмами экспорта – пря-
мая (высокий курс доллара увеличивает
стоимость экспорта). Эти обстоятельства уч-
тены в ИАС.
Валютный курс также оказывает влия-
ние на цены энергоносителей.
Налоги
Налоги влияют на равновесие на рын-
ках товаров, капиталов, труда и квазирынка
общественных услуг.
Влияние налогов на рынке товаров оп-
ределяется через спрос и предложение това-
ров по сегментам Р11, Р12, Р21, Р22.
Спрос на рынках Р12 и Р22 считается аб-
солютно эластичным и, следовательно, не
зависит от тех налогов, которые взимаются в
Украине.
Спрос на рынках Р11 и Р21 не является
абсолютно эластичным. Это значит, что, на-
пример, повышение ставок налогов будет
приводить к увеличению равновесных цен и
уменьшению физического количества реали-
зованной продукции – в зависимости от по-
казателей эластичности спроса и пред-
ложения конкретных товаров в отдельных
отраслях. Исходя из того, что такие показа-
тели эластичности неизвестны, в модели
принято, что средняя эластичность для всех
отраслей равна единице, то есть произведе-
ние новых (увеличенных или уменьшенных)
цен на новые (уменьшенные или увеличен-
ные) объёмы реализации в натуральном вы-
ражении равняются предыдущим (до изме-
нения налогов) суммам реализации.
Предложение товаров зависит от нало-
гов через уменьшение или увеличение рас-
ходов предприятий на уплату налогов, кото-
рые, в свою очередь, оказывают влияние на
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
18 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
себестоимость продукции и финансовые
результаты деятельности предприятий, а за-
тем – на инвестиции, новые объёмы про-
изводства и т.д.
Влияние налогов на рынке капиталов.
Влияние на денежный спрос и предложение
со стороны населения определяется через
изменение реальных чистых доходов вслед-
ствие взимания налога на доходы физичес-
ких лиц.
Влияние на спрос и предложение денег
предприятиями реального сектора определя-
ется через их оборотный капитал, который, в
свою очередь, зависит от налогов на рынках
товаров.
Влияние налогов на рынке труда. Исхо-
дя из предпосылки о том, что предложение
труда является избыточным и его равно-
весное количество детерменировано спросом
(а не предложением), влияние налогов опре-
деляется их действием на товарных рынках,
которые формируют спрос на труд.
Влияние налогов на квазирынке об-
щественных услуг. Влияние на предложение
(доходы бюджета) является прямым и опре-
деляется изменением базы и ставок обяза-
тельных платежей. Что касается спроса (рас-
ходов по функциональной классификации),
то налоги влияют как прямо – через начис-
ления на заработную плату работников бюд-
жетных учреждений, так и косвенно – через
темпы роста экономики области, которые
зависят от действия налогов на товарных
рынках.
Как следует из вышеизложенного,
ключевое значение имеет влияние налогов на
поведение предприятий, которые действуют
на товарных рынках. Поэтому далее оно рас-
смотрено более детально.
Налоги влияют на поведение предпри-
ятий-налогоплательщиков1 через принуди-
тельное безэквивалентное изъятие части их
доходов на общественные нужды. Поэтому,
если бы не было издержек уклонения от на-
логов, предприятия не платили бы их вооб-
ще. Поскольку же такие издержки сущест-
вуют, постольку, как считается в неоклас-
1 В ИАС принято, что все налоги платят
предприятия, в том числе и подоходный налог с
физических лиц, который удерживается у источ-
ника его выплаты.
сической экономической теории, рациональ-
но действующие и полностью информиро-
ванные экономические агенты частично пла-
тят налоги и частично уклоняются от них,
соизмеряя предельные выгоды и предельные
издержки уклонения. Современная институ-
циональная и эволюционная теории исходят
из того, что экономические агенты не явля-
ются полностью рациональными и информи-
рованными, а пропорции "официальные пла-
тежи" / "коррупционные платежи" / "сокры-
тая налоговая база" определяются сложивши-
мися в данном месте и времени институтами-
правилами, отражающими"pathdependence" –
зависимость нынешних событий не только от
текущих обстоятельств, но и от особенностей
развития ситуации в прошлом.
В любом случае изменение номиналь-
ной (установленной законом) ставки любого
налога запускает цепочку экономических
процессов, последовательность которых
представлена на рис. 4.
В исходной ситуации предприятие рас-
считывает налоговые обязательства по став-
кам, указанным в налоговых декларациях
(единой – как в случае с налогом на прибыль
предприятий, или нескольким – как в случае
с акцизным налогом или таможенными по-
шлинами). Однако фактически уплаченные
суммы могут быть меньше (за счёт налого-
вых льгот, кредитов, освобождений, недо-
плат), или больше (за счёт авансов, штрафов,
переплат) сумм, рассчитанных с применени-
ем таких ставок. Отношение фактически уп-
лаченных сумм данного налога к его задек-
ларированной (легальной) налоговой базе
характеризует фактическую легальную сред-
нюю ставку налога j ( ).n
jt
В то же время полная налоговая база
обычно включает как задекларированную
(легальную), так и незадекларированную
(нелегальную, сокрытую) составляющую.
Это означает, что фактическая средняя пол-
ная ставка налога ( )r
jt , рассчитанная как от-
ношение суммы уплаченного налога j к его
полной налоговой базе, отличается от ле-
гальной средней ( )r n
j jt t .
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 19
2013, № 4 (64)
Уход от налогов
Рис. 4. Схема влияния номинальных ставок налогов на реальные
Налоговая система Украины включает
несколько разных, в том числе взаимосвя-
занных налогов. Поэтому хозяйствующих
субъектов в конечном счёте интересуют не
повышение или понижение ставок какого-
нибудь одного из них, а изменение суммар-
ного налогового бремени.
Общее налоговое бремя на предпри-
ятие, формирующееся под воздействием всех
установленных законом налогов, характери-
зует налоговый коэффициент (taxratio).
Будем называть фактическим легаль-
ным налоговым коэффициентом ( )n
i отно-
шение общей суммы уплаченных налогов к
задекларированной добавленной стоимости
предприятиями отрасли в периоде i –
/ ,n A
i i iV
(55)
а фактическим полным налоговым ко-
эффициентом ( )r
i – отношение общей сум-
мы уплаченных налогов к полной (с учётом
сокрытой налоговой базы) добавленной
стоимости предприятий отрасли в периоде i
/ .r A
i i iV
(56)
Если закон предусматривает, напри-
мер, повышение ставки какого-нибудь нало-
га, то при данной налоговой базе это приве-
дёт к планируемому увеличению сумм нало-
говых обязательств. Эти дополнительные
обязательства могут лечь дополнительным
бременем на предприятие, а могут быть пе-
реложены (полностью или частично) на по-
ставщиков ресурсов или покупателей про-
дукции через механизм цен. Такое пере-
ложение, при прочих равных условиях, явля-
ется наиболее простым и экономным спосо-
бом ухода от налогов.
Если возможности переложения огра-
ничены, то, по крайней мере, часть допол-
нительного налогового бремени придётся на
предприятие. Результатом будет повышение
планируемого полного и, как следствие, пла-
нируемого легального налогового коэффи-
циента. Слово "планируемый" приведено
здесь потому, что рациональный (или огра-
ничено рациональный) экономический агент
будет стремиться к тому, чтобы уклониться
от навязываемых ему государством дополни-
тельных обязательств с использованием всех
имеющихся у него возможностей. Результа-
том будет уменьшение прироста фактичес-
кого полного налогового коэффициента (что
является целью уклонения) и, как следст-
вие, – фактического легального налогового
коэффициента. Последнее важно по той при-
чине, что в ИАС теневые доходы предпри-
ятий специально не моделируются, а реакция
их на действия правительства в сфере нало-
Текущие
реальные ставки
налогов
Изменение
номинальных
ставок
налогов
Переложение
налогов
Изменение
налогового
бремени
Уклонение
от налогов
Изменение
реальных
ставок налогов
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
20 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
гообложения отслеживается по легальному
налоговому коэффициенту. Обратная реак-
ция предприятия ожидается при планиру-
емом снижении общих налоговых обяза-
тельств.
Состав налоговых коэффициентов оп-
ределяется особенностями моделирования
хозяйственных процессов в ИАС и зависит
от типов налогов. Все они разбиты на две
группы:
(Н1) налоги, которые выступают в виде
надбавки к цене предприятий на выпуска-
емую продукцию (НДС и акцизы1);
(Н2) налоги, которые составляют часть
издержек на производство этой продукции
(налог на прибыль предприятий, начисления
на заработную плату, налог на землю, ввоз-
ная таможенная пошлина2).
Такое разграничение имеет важное
значение с позиций моделирования перело-
жения налогов, разного для отдельных товар-
ных рынков (Р11, Р12, Р21, Р22 в табл. 1).
А теперь о каждом способе ухода от
налогов отдельно.
Переложение налогов позволяет избе-
жать их без риска и расходов, характерных
для уклонения от налогов. Если субъект,
действующий рационально (ограничено ра-
1 Надбавкой к цене является также вывоз-
ная таможенная пошлина. Однако в Украине она
применяется к ограниченному кругу товаров,
имеет небольшой удельный вес в общей сумме
налогов и потому её влияние на поведение хозяй-
ствующих субъектов в ИАС не рассматривается.
2 В группу Н2 не включён нейтральный для
предприятий подоходный налог из физических
лиц, который уменьшает их личные доходы, но не
касается ни расходов, ни прибыли юридических
лиц. Безусловно, на практике полностью ней-
тральных налогов вообще не бывает и подо-
ходный налог с физических лиц задевает также и
экономические интересы предприятий. Этот на-
лог уменьшает реальную заработную плату рабо-
тающих. При неблагоприятной для работодателя
ситуации на рынке труда это может привести к
оттоку рабочей силы, так что он для сохранения
персонала вынужден будет компенсировать их
доходы, принимая на себя таким способом, по
крайней мере, часть бремени подоходного налога.
Однако в данном случае это обстоятельство не
принимается к сведению, исходя из реалистичной
предпосылки об избыточном предложении труда
в Украине.
ционально), имеет возможность переложить
на кого-нибудь иного бремя налогов (что за-
висит от особенностей рынков), то он, несо-
мненно, ею воспользуется.
Рынки Р12 и Р22. Поскольку товарные
цены заданы экзогенно, постольку все налоги
(как группы Н1, так и Н2) не могут быть пе-
ренесены на покупателей продукции в форме
роста цен и влияют только на прибыль това-
ропроизводителей. То есть, если номи-
нальная ставка того или иного налога повы-
сится, это приведёт к росту издержек пред-
приятия и уменьшению его прибыли – не-
важно какой именно это налог. В этих пред-
положениях все налоги (за исключением
НДС3) – независимо от названия, механизма
расчёта и взимания – можно рассматривать
как выплаты из прибыли. Всё это важно по
той причине, что на практике ставки одних
налогов могут повышаться, а других – сни-
жаться. В такой ситуации имеет значение
только конечный эффект – усиление или ос-
лабление общего налогового бремени.
Рынок Р11. Группа налогов Н1. Изме-
нение ставки НДС не оказывает влияния на
поведение предприятий-потребителей и това-
ропроизводителей, поскольку НДС по любой
ставке дебетуется предприятиями-потреби-
телями и не задевает их расходов, а товаро-
производители получают от покупателей
суммы НДС, необходимые для компенсации
входящего налога и погашения сальдовых
налоговых обязательств. Подакцизные това-
ры на рынке Р11 отсутствуют.
Группа налогов Н2. Повышение ставок
этих налогов в условиях несовершенной кон-
куренции повлечет некоторый рост цен и со-
кращение объёмов продаж в натуральном
выражении. Что касается выручки от реали-
зации продукции, то исходя из предположе-
3 Специфика НДС состоит в том, что экс-
порт облагается по нулевой ставке, а входящий
НДС возмещается из бюджета. То есть, благодаря
такому возмещению бремя налога полностью
переносится на государство. На практике, однако,
бюджетное возмещение НДС может быть связано
также с издержками предприятий-экспортёров
(например, по причине практикуемых задержек
выплат из бюджета). Однако эти издержки не из-
меняют внешнеторговые цены, а выступают в ка-
честве дополнительного элемента расходов пред-
приятий.
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 21
2013, № 4 (64)
ния о единичной ценовой эластичности, она
не изменится. Дополнительное бремя нало-
гов будет распределено между товаропроиз-
водителями и предприятиями-потребителями
и только частично уменьшит прибыль това-
ропроизводителей. В случае снижения этих
налогов будут наблюдаться обратные явле-
ния.
Рынок Р21. Так как выпускаемые това-
ры предназначены для конечного потребле-
ния, то изменение ставки НДС, в отличие от
Р11, повлияет на поведение рыночных аген-
тов и равновесные объёмы реализации. Но,
поскольку имеет место единичная ценовая
эластичность, постольку считается, что до-
полнительное бремя налога будет распреде-
лено между товаропроизводителями и ко-
нечными потребителями. Это же соображе-
ние относится и к дополнительному бремени
акцизного налога, а также всей группе нало-
гов Н2, входящих в состав издержек товаро-
производителей.
Уклонение от налогов. Когда известны
равновесные объёмы реализации, сформиро-
ванные в том числе под воздействием нало-
гов, предприятия будут стремиться умень-
шить дополнительный груз налогов за счёт
уклонения, которое, в отличие от переложе-
ния, связано с определёнными рисками и
расходами.
Возможная форма зависимости факти-
ческого легального налогового коэффициен-
та от планируемого легального ( )n n
i if
приведена на рис. 5 и подбирается эмпири-
ческим путём.
Рис. 5. График зависимости фактического легального налогового коэффициента
от планируемого
Исходную (реально сложившуюся) си-
туацию взаимосвязи коэффициентов в отрас-
ли показывает точка x . Она характеризует
состояние институционального равновесия,
которое определяется сложившимися фор-
мальными и неформальными правилами в
сфере налоговых отношений. При этом левее
этой точки скорость роста фактического ко-
эффициента отстаёт от скорости роста пла-
нируемого, а правее – скорость уменьшения
планируемого коэффициента опережает ско-
рость уменьшения фактического. Это отра-
жает тот факт, что в состоянии институ-
ционального равновесия экономические
субъекты склонны отрицательно реагировать
на дальнейшее повышение налогов, и поло-
жительно – на их снижение.
Зная параметры функции ( ),n n
i if
можно определить конечную реакцию пред-
приятий отрасли на изменение номинальных
ставок налогов, а затем и ожидаемые по-
следствия таких действий.
θх
θmax
θmin
Планируемый легальный коэффициент
Ф
ак
ти
че
ск
ий
л
ег
ал
ьн
ы
й
ко
эф
фи
ци
ен
т
n
i
n
i
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
22 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
Модели интеграции экономик от-
дельных областей в единую систему
Синтез моделей экономик областей не-
обходим для формирования единой модели
национального хозяйства Украины, которое
обладает иными свойствами, чем экономики
отдельных областей.
Идея такого синтеза заключается в том,
чтобы дать представление об основных пока-
зателях в целом по Украине исходя не из
обычного макроэкономического анализа, ко-
торый оперирует показателями ВВП, де-
нежной массы, курса национальной валюты,
инфляции и т.п., а опираясь на особенности
реальных хозяйственных процессов, проис-
ходящих в областях Украины.
Учитывая структуру разработанного
комплекса моделей ИАС, синтез предла-
гается выполнять по перечню экономических
показателей, представленных в табл. 5.
Таблица 5
Перечень показателей для синтеза моделей экономик областей Украины
в единую модель экономики Украины
Блоки модели Показатели
Блок "Реальный
сектор экономики"
Объём реализованной продукции промышленности
В том числе по основным видам экономической деятельности:
металлургическое производство и производство готовых металлических
изделий;
производство и распределение электроэнергии, газа и воды;
машиностроение;
производство пищевых продуктов, напитков и табачных изделий;
добывающая промышленность;
производство кокса, продуктов нефтепереработки, химическая и нефте-
химическая промышленность;
объём реализованной продукции сельского хозяйства
Блок "Финансовый
сектор экономики"
Обязательства банков:
депозиты физических лиц;
депозиты юридических лиц.
Активы банков:
кредиты физическим лицам;
кредиты юридическим лицам
Блок "Обществен-
ный сектор эконо-
мики"
Общие доходы сводного бюджета Украины
Налоговые доходы сводного бюджета Украины
В том числе основные налоги:
НДС;
налог на прибыль предприятий;
налог с доходов физических лиц
Блок "Обществен-
ный сектор эконо-
мики"
Общие расходы сводного бюджета Украины
В том числе по основным функциям:
государственное управление;
образование;
здравоохранение;
социальная защита и социальное обеспечение;
жилищно-коммунальное хозяйство;
культура и искусство, физическая культура и спорт
Блок "Население" Численность занятых в отраслях экономики
Средняя заработная плата занятых в отраслях экономики
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 23
2013, № 4 (64)
Согласно общим принципам постро-
ения ИАС связи между показателями моде-
лей, как правило, имеют стохастический вид,
что отражает факт неполных, вероятностных
зависимостей между показателями функци-
онирования сложных экономических систем,
которые проявляются только в массе наблю-
дений. По этой причине в моделях ИАС учи-
тывается влияние на зависимые переменные
только минимального количества ключевых
факторов, тогда как другие факторы относят-
ся к случайным отклонениям. Структура
комплекса моделей позволяет в случае необ-
ходимости уточнять их отдельные элементы
и добавлять новые факторы влияния.
С учётом изложенного, макроэкономи-
ческие показатели рассчитываются не путём
суммирования соответствующих показателей
по всем областям Украины, а с помощью по-
строения стохастических функций.
Так, для блока "Реальный сектор эко-
номики" общая реализованная продукция по
отдельному ВЭД рассчитывается так:
( ), ,U
i iY f Y Z
(57)
где Z – множество индексов областей, в ко-
торых ВЭД является доминирующим;
f – стохастическая функция.
Аналогично синтезируются и другие,
приведенные в табл. 5 показатели.
Алгоритм построения стохастических
функций следующий:
1) выбираются основные ВЭД, име-
ющие приоритетное значение для Украины;
2) для каждого из этих ВЭД выбира-
ются области, модели которых включают
данный вид деятельности;
3) из числа этих областей выбираются
доминирующие с помощью метода, исполь-
зованного для выбора в этих областях ВЭД,
но при этом общее число областей не должно
превышать 5 (табл. 6);
4) используя данные, полученные в ре-
зультате реализации комплексов моделей в
каждой области, проводится параметризация
статистической функции, в которой аргумен-
тами выступают значения этого показателя
(например объёмов реализации) по выбран-
ным областям;
5) с помощью параметризованных
функций выполняется прогноз макропоказа-
теля путём подстановки в функцию прогноз-
ных значений аргументов по областям.
Таблица 6
Выбранные области для расчёта макропоказателей по основным ВЭД
Показатели Области
1 2
Реальный сектор экономики
Объём реализованной продукции промыш-
ленности
Донецкая, Днепропетровская, Николаевская,
Полтавская, Харьковская
Металлургическое производство и произ-
водство готовых металлических изделий
Днепропетровская, Донецкая, Запорожская, Лу-
ганская, Николаевская
Производство и распределение электро-
энергии, газа и воды
Днепропетровская, Киевская, г. Киев, Луганская,
Львовская
Машиностроение Донецкая, Днепропетровская, Николаевская,
Полтавская, Харьковская
Производство пищевых продуктов, напит-
ков и табачных изделий
Винницкая, Донецкая, Киевская, Полтавская,
Харьковская
Добывающая промышленность Днепропетровская, Донецкая, Житомирская,
Полтавская, Луганская
Производство кокса, продуктов нефтепере-
работки, химия и нефтехимия
Донецкая, Ивано-Франковская, Кировоградская,
Луганская, Полтавская
Объём реализованной продукции сельского
хозяйства
Донецкая, Киевская, Николаевская, Сумская,
Харьковская
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
24 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
Окончание табл. 6
1 2
Финансовый сектор экономики
Депозиты физических лиц Донецкая, Закарпатская, Тернопольская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Депозиты юридических лиц Донецкая, Закарпатская, Тернопольская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Кредиты физическим лицам Донецкая, Закарпатская, Тернопольская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Кредиты юридическим лицам Донецкая, Закарпатская, Тернопольская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Общественный сектор экономики
Общие доходы сводного бюджета Украины Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Налоговые доходы сводного бюджета Ук-
раины
Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
НДС Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Налог на прибыль предприятий Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Налог с доходов физических лиц Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Общие расходы сводного бюджета Украи-
ны
Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Государственное управление Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Образование Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Здравоохранение Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Социальная защита и социальное обеспече-
ние
Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Жилищно-коммунальное хозяйство Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Культура и искусство, физкультура и спорт Донецкая, Закарпатская, Сумская, Ивано-
Франковская, Харьковская
Технологии формирования и обслу-
живания ИАС
Для реализации комплекса моделей
ИАС на практике, помимо экономической
постановки задачи, содержание которой опи-
сано выше, потребовалось:
создать информационное обеспечение
– разработать научно-методические поло-
жения и сформировать массивы социально-
экономических показателей, характеризу-
ющие функционирование экономики области
в ретроспективе;
используя эти фактические показатели,
выполнить параметризацию – рассчитать
численные значения переменных и констант
формул, использованных для математи-
ческого описания моделируемых процессов;
реализовать комплекс разработанных
математических моделей в системно-дина-
мической среде, выполнить его проверку на
устойчивость (способность сохранять теку-
щее состояние при наличии внешних воздей-
ствий) и адекватность (способность воспро-
изводить основные характеристики поведе-
ния системы);
разработать программное обеспечение
ИАС, основанное на принципах системной
динамики;
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 25
2013, № 4 (64)
разработать организационное обеспе-
чение ИАС.
По сути речь идёт о выполнении рег-
ламентированной последовательности работ,
которые в совокупности представляют собой
комплекс технологий формирования и обслу-
живания ИАС, основные элементы которого
представлены далее.
Технология сбора, обработки и вери-
фикации статистических данных
Сбор, обработка и верификации ста-
тистических данных являются первичным
звеном в процессе создания и функциони-
рования ИАС. С её помощью осуществляется
информационная поддержка системы путём
предоставления статистической, аналити-
ческой и справочной информации основным
исполнителям проекта.
Для нормального функционирования
ИАС необходимо наличие статистических
данных по всем выбранным разработчиками
проекта показателям, характеризующим фак-
тическое функционирование экономики и
бюджетов областей Украины, Автономной
Республики Крым (АР Крым), городов Киева
и Севастополя в разрезе реального, общест-
венного, финансового секторов экономики и
отдельных аспектов жизни населения.
Эффективность системы информаци-
онного обеспечения ИАС во многом зависят
от упорядоченности потоков информации, её
полноты и качества, а также своевременнос-
ти поступления как в систему в целом, так и
на каждый конкретный её уровень.
Информационная система проекта ос-
нована на организационной технологии пе-
риодического сбора, обработки, отражения и
предоставления (передачи) необходимой ин-
формации. Основными элементами инфор-
мационной системы являются: группа ин-
формационного обеспечения (исполнители);
информация (данные финансово-экономи-
ческих и других показателей); организаци-
онные и технические средства, методы и
процедуры работы с информацией; внешние
связи (источники, каналы, получатели ин-
формации); носители информации (бумаж-
ные и электронные).
Для выполнения работ по информаци-
онному обеспечению системы формируется
группа исполнителей, действия которой рег-
ламентируются техническим заданием.
Группа информационного обеспече-
ния:
обеспечивает разработку и реализацию
единых технологических и технических под-
ходов к сбору, обработке, верификации и пе-
редаче статистической информации;
формирует информационную базу для
прогнозирования и анализа тенденций соци-
ально-экономического развития областей
Украины;
разрабатывает типовые формы запро-
сов к внешним исполнителям, которые под-
лежат согласованию с группой по пара-
метризации и экономико-математическому
моделированию, а также руководителем (ру-
ководителями) проекта;
осуществляет обработку и верифи-
кацию полученных данных;
обеспечивает необходимой статисти-
ческой информацией (массивами данных)
группу по параметризации и экономико-
математическому моделированию.
Результатом работы группы информа-
ционного обеспечения являются базы дан-
ных, необходимых для функционирования
ИАС, разработка и периодическое обновле-
ние визуальных форм анализа статистичес-
ких и прогнозных показателей интегрирован-
ной системы, предоставление группе по па-
раметризации и экономико-математическому
моделированию массивов данных в формате
электронных таблиц Microsoft Excel.
В процессе выполнения возложенных
на неё задач группа информационного обес-
печения системы взаимодействует с:
внешними исполнителями (согласова-
ние форм запросов о предоставлении инфор-
мации, решение вопросов, возникающих в
процессе обработки полученной информа-
ции);
группой по параметризации и эконо-
мико-математическому моделированию (со-
гласование запросов о предоставлении ин-
формации, передача массива обработанных
статистических данных);
группой по программному обеспе-
чению (проверка отражённых в интерфейсе
программы статистических данных).
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
26 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
Непосредственно первичную информа-
цию для ИАС предоставляют:
Государственная служба статистики
Украины;
Министерство финансов Украины;
Национальный банк Украины;
Министерство доходов и сборов Укра-
ины;
Министерство энергетики и угольной
промышленности Украины (рис. 6).
Рис. 6. Схема централизованного сбора первичных данных для ИАС
Основными этапами централизован-
ного сбора, обработки и верификации дан-
ных являются:
формирование запросов в министерст-
ва и ведомства, которые предоставляют пер-
вичную информацию, необходимую для
функционирования ИАС;
сбор, верификация и обработка пер-
вичных данных;
предоставление (передача) информа-
ции в центр обработки данных интегриро-
ванной системы.
К показателям, которые предоставля-
ются Государственной службой статистики
Украины, относятся макроэкономические ин-
дикаторы, основные социально-экономичес-
кие, денежно-кредитные и налогово-бюджет-
ные показатели областей Украины, АР Крым,
городов Киева и Севастополя.
Министерство финансов Украины пре-
доставляет сведения о формировании доход-
ных и расходных статей бюджетов областей
Украины, АР Крым, городов Киева и Сева-
стополя, а также показатели о численности и
зарплате работников бюджетных учрежде-
ний.
Национальным банком Украины пре-
доставляются основные денежно-кредитные
показатели деятельности финансовых по-
средников региона – коммерческих банков.
Министерство энергетики и угольной
промышленности Украины предоставляет
данные по тарифам на энергоносители.
К показателям, которые собираются и
формируются аналитической группой по ин-
формационному обеспечению системы, от-
носятся тарифы и налоговые ставки, уста-
новленные законодательством Украины, ин-
формация о темпах роста стран-импортёров
выпускаемой в областях продукции, объёмах
кредитов, депозитов и процентных ставок по
ним, а также некоторые другие расчётные
показатели.
Все данные, полученные от основных
исполнителей по сбору первичной информа-
ции, заносятся в специально разработанные
таблицы и используются при моделировании
функционирования экономики и бюджетов
областей Украины, АР Крым, городов Киева
и Севастополя.
ИАС устроена таким образом, что для
параметризации моделей необходим боль-
шой массив статистической информации за
ряд лет в разрезе видов экономической де-
ятельности. Информационная база системы
начала формироваться с 2007 г. В настоящее
время в системе используется около 2 тыс.
Рабочая группа по
информационному
обеспечению ИАС
Государственная
служба
статистики
Украины
Министерство
финансов
Украины
Национальный
банк Украины Министерство
доходов и сборов
Украины
Министерство
энергетики и
угольной
промышленности
Украины
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 27
2013, № 4 (64)
показателей, а массив данных составляет до
700 тыс. значений показателей по каждому
региону.
К 2012 г. особых проблем с сопостави-
мостью показателей и их получением не воз-
никало, однако, начиная с 2012 г. группы по
информационному обеспечению в областях
столкнулись с трудностями в части полу-
чения данных по многим важным показате-
лям (вследствие изменений в статистической
методологии и отчетно-статистической доку-
ментации Государственной службы статис-
тики Украины) и несопоставимости данных
по отраслям экономики (в результате введе-
ния в действие с 01.01.2012 г. Национального
классификатора Украины ДК 009:2010 "Клас-
сификация видов экономической деятель-
ности").
В связи с этими нововведениями ряд
показателей больше не является предметом
сбора и обработки Государственной службой
статистики Украины или его отделениями в
регионах (операционные расходы предпри-
ятий, затраты на тепло- и электроэнергию и
др.), изменились сроки предоставления ин-
формации по некоторым статистическим по-
казателям (занятость населения, безработи-
ца), а данные реального сектора экономики
носят "плавающий" характер вследствие то-
го, что некоторые предприятия Украины до
сих пор не перешли на новый КВЭД 2010
(или вносят изменения), поэтому данные пе-
ресматриваются и редактируются.
Поэтому информационное обеспечение
ИАС требует постоянного совершенство-
вания и корректировки показателей, что в
свою очередь ведёт к дополнительным затра-
там времени и внесению правок в отдельные
элементы комплекса моделей системы.
Технология параметризации, на-
стройки и верификации комплекса моде-
лей ИАС
Параметризация, настройка и верифи-
кация моделей ИАС осуществляются после-
довательно по секторам, согласно схеме,
представленной на рис. 7.
Рис. 7. Последовательность параметризации, настройки и
верификации комплекса моделей ИАС
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
28 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
Первичная параметризация осуществ-
ляется в шаблонах электронных таблиц Mi-
crosoft Excel, в которые копируются ста-
тистические данные, характеризующие ос-
новные показатели функционирования реги-
она. Подбор параметров моделей осущест-
вляется как в автоматическом режиме (для
тех зависимостей, вид которых может быть
подобран с помощью соответствующих инст-
рументов Microsoft Excel), так и в ручном ре-
жиме. В последнем случае экономист-анали-
тик подбирает вид зависимости и её пара-
метры с помощью инструментов "Подбор
параметра" и "Поиск решения", минимизируя
отклонения расчётных значений показателя
от фактических.
Спецификой оптимизационного поиска
в Microsoft Excel, который позволяет нахо-
дить решения для любых, в том числе и не-
линейных систем уравнений, является поиск
параметров путём целенаправленного пере-
бора. Поэтому существенное значение имеет
задание начальных значений параметров для
подбора, а также критерия, по которому бу-
дет осуществляться оптимизация. В качестве
критериев могут задаваться минимизация
суммы отклонений расчётных значений от
фактических, минимизация среднего квад-
рата отклонений и т. д. Кроме того, могут
быть заданы дополнительные условия, на-
пример такое, чтобы ошибка была мини-
мальна в последних периодах временного
ряда, что позволяет учесть изменение зависи-
мостей и настроить модель на самые послед-
ние тенденции. Это требует от экономиста-
аналитика, осуществляющего параметриза-
цию, понимания экономического смысла па-
раметризируемых моделей и диапазонов
возможного изменения параметров.
Особенностью настройки моделей яв-
ляется тесная связь в настройке реального и
финансового секторов. Через финансовый
сектор осуществляется обеспечение пред-
приятий реального сектора кредитными ре-
сурсами, поэтому настройка осуществляется
в несколько этапов (рис. 8).
Сначала параметризируется модель
каждой отрасли реального сектора в от-
дельности, затем параметризируется модель
финансового сектора, после чего полученные
параметры передаются в модель в формате
Powersim (см. далее программное обеспече-
ние ИАС). В Powersim все отрасли и финан-
совый сектор работают вместе, поэтому тре-
буется дополнительная настройка парамет-
ров, учитывающая взаимное влияние друг на
друга отраслей реального и финансового сек-
торов.
Следующим этапом является проверка
достоверности модели на основании прове-
рочных данных, которые позволяют верифи-
цировать точность прогнозов, выдаваемых
моделью. Следует отметить, что на точность
прогнозов и работу системно-динамической
модели оказывают существенное влияние
внешние по отношению к модели факторы –
регуляторы, которые могут варьировать, и
факторы, не вынесенные в качестве регуля-
торов, однако также влияющие на работу
системы.
Очевидно, что если прогноз внешних
факторов был задан системе неверно, это не-
гативно отражается на качестве прогнозов,
которые осуществляет сама система. Поэтому
при оценке качества прогнозов, которые пре-
доставляет ИАС, необходимо учитывать, на-
сколько качественными и правдоподобными
являются прогнозы внешних факторов.
Внешние факторы можно разделить на
три основных группы в зависимости от ка-
чества их прогнозов:
точно прогнозируемые внешние факто-
ры;
внешние факторы, в прогнозах кото-
рых возможны незначительные отклонения;
внешние факторы с большой достовер-
ностью ошибки в прогнозах.
Для каждого периода прогнозирования
достоверность ошибки может меняться. Так,
если цена на газ в Украине на первый прог-
нозный год известна, то на третий год прог-
нозирования она может существенно изме-
ниться, в зависимости от политических фак-
торов и отношений с Россией.
В конце настройки модели подбирают-
ся параметры для так называемых вторичных
ветвей, то есть те показатели, которые не
участвуют непосредственно в работе реаль-
ного и финансового секторов, но необходи-
мы или сами по себе, или для расчётов до-
ходной части. В частности, такими показате-
лями являются средняя величина заработной
платы по отраслям, количество штатных ра-
ботников, количество безработных и т.п.
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 29
2013, № 4 (64)
Рис. 8. Порядок настройки моделей реального
и финансового секторов экономики области
Завершающим этапом настройки моде-
ли является проверка достоверности и устой-
чивости работы регуляторов, при которой
оценивается, насколько правильно модель
реагирует на различные комбинации изме-
нения регуляторов.
Технология программного обеспече-
ния ИАС
Информационно-аналитическая систе-
ма сопровождения бюджетного процесса реа-
лизована как программное средство с ис-
пользованием современных информацион-
ных компьютерных технологий. Процесс
формирования программного обеспечения
ИАС осуществляется программистами и
включает разработку программных модулей
на основе использования информационных
технологий и программных средств. Так, в
состав программного обеспечения системы
входят разработанные программные модули
автоматизированной системы:
ядро запуска экономико-математичес-
ких моделей, которое представляет собой
расчётный модуль, вычислительное ядро
автоматизированной системы, где происхо-
дит процесс расчёта необходимых показате-
лей по выбранным экономико-математичес-
ким моделям и финансово-экономическим
регуляторам;
ядро формирования интерфейса поль-
зователя, которое обеспечивает отражение на
экране компьютера необходимых аналити-
кам и пользователям статистических и прог-
нозных показателей развития экономики об-
ластей Украины и страны в целом в разрезе
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
30 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
секторов, видов экономической деятельности
и регуляторов;
интерфейс, который предоставляет
пользователям (в зависимости от деле-
гированных им прав после аутентификации)
доступ к системе, её экономико-математи-
ческим моделям и результатам расчётов.
Использованные программные средст-
ва включают:
системно-динамическую среду Power-
Sim [27] – для реализации, настройки и ре-
дактирования комплекса экономико-матема-
тических моделей аналитиками и исполь-
зования моделей пользователями. В рамках
ИАС системно-динамическая среда Power-
Sim включает массив экономико-матема-
тических моделей и блок настройки интер-
фейса. За счёт наличия в PowerSim блока на-
стройки интерфейса аналитиками осуществ-
ляется настройка интерфейса автомати-
зированной системы, включающей подготов-
ку и вывод на экран перечня статистических
и прогнозных показателей, финансово-эконо-
мических регуляторов, единиц их измерения,
значений по периодам;
систему управления базой данных
Microsoft SQL Server – для хранения, струк-
турирования и обеспечения надёжного и бе-
зопасного доступа к информационным мас-
сивам ИАС. Система управления базой дан-
ных обеспечивает ввод данных, их редакти-
рование, манипулирование данными, т.е.
изъятие, обновление и т.п.;
среду программирования Microsoft
Visual Studio, которая интегрирует синтаксис
и элементы объектно- и компонентно-ориен-
тированного языка программирования C# и
технологии ASP.NET – для создания интер-
фейса пользователя, организации доступа к
данным и работы автоматизированной сис-
темы в on-line режиме [28];
jQuery-JavaScript – библиотеку с от-
крытым исходным кодом. Синтаксис jQuery
разработан, чтобы сделать ориентирование в
навигации удобным благодаря выбору эле-
ментов DOM, созданию анимации, обработке
событий и разработки AJAX-приложений.
jQuery также предоставляет возможности
создания плагинов в верхней части библи-
отеки JavaScript. Используя эти объекты,
разработчики могут создавать абстракции
для низкоуровневого взаимодействия и соз-
давать анимацию для эффектов высокого
уровня [29]. Это способствует формирова-
нию динамических веб-страниц и автомати-
зированных систем, работающих в режиме
on-line;
Upload – модуль загрузки графики [30],
предназначенный для загрузки и отражения
графических элементов ИАС администра-
торам или пользователям.
В системно-динамической среде Po-
werSim группа аналитиков формирует эко-
номико-математические модели, а также при
необходимости выполняет их актуализацию
и корректировку. Затем выбираются группы
показателей, которые будут отражаться на
экране пользователя. После подготовки эко-
номико-математических моделей, стати-
стических показателей и регуляторов к ис-
пользованию они перемещаются в модуль
PowerSim SDK, который представляет собой
расчётный модуль автоматизированной сис-
темы, где происходит процесс запуска моде-
лей на расчёт и получения его результатов
аналитиками и пользователями.
В ИАС имеется также модуль статис-
тической информации, где хранятся собран-
ные за ряд лет данные о развитии областей в
разрезе секторов экономики, видов экономи-
ческой деятельности и др. Модуль статис-
тики обеспечивает хранение статистической
базы данных, управление ею, обновление и
просмотр пользователям с целью получения
аналитических выводов.
Отличительной чертой разработанного
программного обеспечения ИАС является то,
что оно даёт возможность максимально отой-
ти от необходимости привлечения програм-
мистов к работе с системой и позволяет осу-
ществлять обработку статистических данных
и настройку комплекса экономико-матема-
тических моделей группой аналитиков. Раз-
работанное программное обеспечение позво-
ляет аналитикам самостоятельно подключать
экономико-математические модели, редак-
тировать и обновлять их, а также за счёт ис-
пользования сервиса настройки интерфейса
корректировать и выводить на экран ком-
пьютера необходимые статистические и про-
гнозные показатели, а также перечень задей-
ствованных финансово-экономических регу-
ляторов. Разработанное по этому принципу
программное обеспечение ИАС делает её
пригодной и адаптированной для трансфера
заказчику.
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 31
2013, № 4 (64)
Технология организационного обес-
печения использования и сопровождения
ИАС
Информационно-аналитическая сис-
тема сопровождения бюджетного процесса
имеет широкий круг функциональных воз-
можностей, поэтому для организационного
обеспечения удобства и оперативности рабо-
ты с системой были разработаны специ-
альные положения по её использованию. По-
тенциальными пользователями информа-
ционно-аналитической системы могут быть
государственные и региональные органы
власти и управления, министерства и ведом-
ства, представители бизнес-среды, учёные.
Разработанная система на уровне го-
сударственных органов власти и управления
может использоваться для: осуществления
ретроспективного анализа функционирова-
ния всех административно-территориальных
единиц Украины и страны в целом; прогно-
зирования развития Украины и отдельных её
областей на 3 года вперёд; анализа влияния
основных факторов-регуляторов на развитие
хозяйства (например, ставок налогов, цен на
газ, курса доллара США, размеров мини-
мальной заработной платы и др.) и отсле-
живания ожидаемых последствий таких дей-
ствий. Это позволяет лучше обосновывать
принятие решений в сфере экономической
политики государства.
Пользователи на региональном уровне
получают в своё распоряжение научный ин-
струмент, позволяющий анализировать ситу-
ацию в экономике данной административно-
территориальной единицы; выявлять "узкие
места" функционирования области и её сек-
торов; формировать и анализировать воз-
можные варианты развития экономики и
бюджетной системы региона; обосновывать
параметры областного бюджета; сравнивать
показатели развития отдельных территорий;
принимать управленческие решения на ре-
гиональном уровне на основе научно обос-
нованных прогнозов.
К числу пользователей в лице мини-
стерств и ведомств относятся: Государст-
венная служба статистики Украины, Минис-
терство финансов Украины, Министерство
доходов и сборов Украины, Национальный
банк Украины, отраслевые министерства и
ведомства, областные управления статисти-
ки, финансовые управления, управления На-
ционального банка Украины и управления
Министерства доходов и сборов в областях.
Ими система может использоваться как база
статистических данных, собранных в разрезе
областей и ВЭД, начиная с 2006 г., для ана-
лиза и прогнозирования социально-экономи-
ческих и финансовых показателей, обосно-
вания прогнозных данных, включаемых в
программы развития министерств и ведомств
на будущие периоды.
Представителям бизнес-среды, напри-
мер Торгово-промышленной палате, система
может быть полезна для анализа тенденций
развития различных секторов экономики об-
ластей и Украины в целом с целью форми-
рования бизнес-планов и обоснования стра-
тегий, обеспечения развития экономических
связей в бизнес-среде и повышения эффек-
тивности хозяйственной деятельности.
Учёные могут использовать ИАС как
инструмент научных исследований, позволя-
ющий прогнозировать последствия бюджет-
но-налоговой политики государства для эко-
номики, начиная с отдельных областей Ук-
раины и до государства в целом. Разра-
ботанный комплекс моделей может описы-
вать функционирование экономики не только
в период стабильного роста, но и экономи-
ческого кризиса. Учёные могут также само-
стоятельно развивать комплекс экономико-
математических моделей ИАС, уточняя зако-
номерности поведения экономических субъ-
ектов под влиянием изменений финансово-
экономических регуляторов и особенности
функционирования отдельных бюджетооб-
разующих видов экономической деятель-
ности.
В общем виде организационное обес-
печение использования и сопровождения
ИАС – это совокупность групп персонала
определённых организаций и учреждений,
принципов и направлений их взаимодейст-
вия, а также функций персонала по исполь-
зованию и сопровождению автоматизиро-
ванной системы, которые представлены в ви-
де инструкций по выполнению данных про-
цедур.
Организационная структура процессов
использования и сопровождения системы
включает рабочие группы персонала, распре-
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
32 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
делённые по направлениям функционального
использования и сопровождения ИАС: науч-
ная координация; информационное обеспече-
ние; параметризация и экономико-математи-
ческое моделирование; программное обеспе-
чение системы.
Организация процессов использования
и сопровождения ИАС представлена на
рис. 9. Следует отметить, что автоматизиро-
ванная система может использоваться раз-
личными пользователями, однако для под-
держания её в актуальном состоянии она тре-
бует научно-организационного сопровожде-
ния. Представим более детально эту проце-
дуру.
Процесс сопровождения установлен-
ной пользователям ИАС начинается с того,
что научные координаторы, принимая во
внимание происходящие в регионах, стране и
мире изменения, инициируют процедуры
уточнения научной и экономической пос-
тановки задачи, что вызывает необходимость
обновления экономико-математических мо-
делей прогнозирования развития экономик
областей и страны в целом, а также статис-
тической базы данных.
Группа по параметризации и эконо-
мико-математическому моделированию осу-
ществляет уточнение и системную настройку
динамических моделей экономик областей с
учётом специфических для них видов дея-
тельности, предоставляет группе информа-
ционного обеспечения запросы на необ-
ходимые для моделирования статистические
данные.
Группа информационного обеспечения
формирует и направляет запросы с формами
таблиц на получение статистических данных
внешним поставщикам информации. После
полного сбора заполненных запросов осуще-
ствляется обработка, верификация статисти-
ческой информации и передача ее:
группе по параметризации и экономи-
ко-математическому моделированию для по-
строения и настройки комплекса экономико-
математических моделей;
группе по программному обеспечению
– для автоматизированного внесения обнов-
лённых статистических данных в информа-
ционно-аналитическую систему.
Получив необходимый массив данных
в формате электронных таблиц, набранных в
файлах программы Microsoft Excel, группа по
параметризации и экономико-математичес-
кому моделированию выполняет параметри-
зацию и верификацию системно-динами-
ческих моделей системы, оценивает адекват-
ность региональных и сводного бюджета Ук-
раины, интегрирует модели экономик облас-
тей Украины. Затем уточнённые экономико-
математические модели и их параметры пе-
редаются группе по программному обеспе-
чению для внесения их в автомати-
зированную систему.
После осуществления процедур уточ-
нения научной и экономической постановки
задач, обновления статистических данных и
экономико-математических моделей прог-
нозирования развития экономик областей,
настройки программного обеспечения, ИАС
готова к использованию различными катего-
риями пользователей.
Использование ИАС в актуальном виде
предусматривает необходимость ее обнов-
ления каждые полгода. В целом процесс об-
новления автоматизированной системы по
одной области занимает от 1 до 3 месяцев, в
зависимости от оперативности предоставле-
ния статистической информации, а также с
учетом наличия подготовленных специалис-
тов по вопросам обработки первичных дан-
ных, параметризации, настройке и верифи-
кации комплекса моделей ИАС.
Для обеспечения реализации процесса
сопровождения автоматизированной систе-
мы целесообразно более подробно выделить
функции вышеперечисленных рабочих групп
персонала по выделенной процедуре.
Так, научные координаторы форми-
руют общую научную и экономическую пос-
тановку задач ИАС. Основными функциями
научных координаторов являются: разра-
ботка идеологии информационно-аналити-
ческой системы (обоснование цели, задач,
гипотез, инструментария, сферы применения,
процедур верификации результатов работы
автоматизированной системы), разработка
научно-методических положений по эконо-
мико-математическому моделированию раз-
вития экономик областей, информационному
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
34 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
и организационному обеспечению системы,
контроль над соответствием полученных ре-
зультатов идеологии ИАС.
Группа информационного обеспечения
системы в процессе её сопровождения долж-
на выполнять следующие функции: обеспе-
чивать реализацию единых технологических
и технических подходов к сбору, обработке,
верификации и передаче статистической ин-
формации; формировать информационную
базу для прогнозирования и анализа тенден-
ций социально-экономического развития ре-
гионов страны; разрабатывать типовые фор-
мы запросов для внешних исполнителей и
группы по параметризации и экономико-ма-
тематическому моделированию; осуществ-
лять обработку и верификацию полученных
статистических данных; обеспечивать необ-
ходимой статистической информацией груп-
пу параметризации и экономико-математи-
ческого моделирования; обновлять статисти-
ческую базу данных ИАС.
Результатом работы группы по инфор-
мационному обеспечению является периоди-
ческое обновление визуальных форм анализа
статистических и прогнозных данных ИАС и
предоставление группе по параметризации и
экономико-математическому моделированию
массива данных в формате электронных таб-
лиц.
Группа параметризации и экономико-
математического моделирования в процессе
сопровождения автоматизированной систе-
мы выполняет следующие функции: уточ-
няет и осуществляет системную настройку
динамических моделей экономик областей с
учётом специфических для них видов дея-
тельности; осуществляет параметризацию и
верификацию системно-динамических моде-
лей системы; согласовывает обновлённые
статистические данные и экономико-матема-
тические модели в автоматизированной сис-
теме; оценивает адекватность соответст-
вующих расчётов сводного и региональных
бюджетов; интегрирует модели экономик
областей Украины с целью прогнозирования
последствий влияния бюджетно-налоговой
политики на экономику страны в целом.
Группа программного обеспечения:
программирует базу данных, комплекс эко-
номико-математических моделей, модули
связи базы данных с моделями и поль-
зовательский интерфейс ИАС (рис. 10-13);
Рис. 10. Элемент пользовательского интерфейса – экранная форма
статистических показателей экономики области (реальный сектор)
Рис. 9. Карта организационного обеспечения использования и сопровождения ИАС
Условные обозначения:
- очередность
выполнения процедур
1
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 35
2013, № 4 (64)
Рис. 11. Элемент пользовательского интерфейса –
экранная форма прогноза развития экономики области
(общественный сектор)
Рис. 12. Элемент пользовательского интерфейса –
экранная форма выбора финансово-экономических регуляторов
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
36 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
Рис. 13. Элемент пользовательского интерфейса –
экранная форма сравнения показателей развития регионов
обеспечивает полноценное функциони-
рование разработанного комплекса про-
грамм; подключает пользователей к системе
(частичный или полный доступ); сопровож-
дает пользователей в процессе их регистра-
ции в автоматизированной системе; устанав-
ливает автоматизированную систему на ком-
пьютеры заказчиков; решает вопросы аппа-
ратного обеспечения ИАС; отслеживает и
анализирует работу системы, настраивает её
функциональные возможности применитель-
но к изменениям внешней среды и адаптиру-
ет систему для достижения заданной произ-
водительности и пропускной способности.
***
В заключение следует отметить, что
когда впервые была поставлена задача созда-
ния ИАС, существовали серьёзные опасения,
что решить её не удастся. Но не потому, что
авторы в принципе скептически относятся к
возможностям применения математических
моделей и информационных технологий в
экономике (хотя "презумпция виновности" в
математическом формализме имеет право на
существование1) или не обладают достаточ-
ным опытом решения комплексных научных
проблем. Причина заключается в том, что
объект моделирования очень сложен, а так-
же, что не менее важно, – только частично
открыт для наблюдения: "теневая" экономи-
ка составляет в Украине, по разным оценкам,
40-50% ВВП.
1 Как свидетельствует М. Алле: "Современ-
ная литература даёт нам бесчисленные примеры
заблуждений, возникающих тогда, когда пренеб-
регают основным принципом, согласно которому
теория ценна лишь постольку, поскольку она со-
гласуется с наблюдаемыми фактами, и единствен-
ным источником истины является опыт. Факти-
чески большая часть современной теоретической
литературы постепенно перешла под контроль
чистых математиков, более озабоченных матема-
тическими теориями, нежели анализом реальнос-
ти. Мы являемся свидетелями становления нового
схоластического тоталитаризма, основанного на
абстрактных априорных концепциях, оторванных
от какой бы то ни было реальности, своего рода
"математического шарлатанства", против которо-
го выступал ещё Кейнс в своём "Трактате о веро-
ятности" [31, 14].
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 37
2013, № 4 (64)
Получается так, что о поведении всего
объекта приходится судить только по поведе-
нию открытой его части. Если провести фи-
зическую аналогию, то приходится предска-
зывать перемещение айсберга по наблю-
дениям за его надводной частью. Физики по
некоторым признакам могут определить, ка-
кую форму и массу имеет подводная часть
айсберга, и, соответственно, сделать научные
предсказания (верифицируемые утвержде-
ния) о направлении и скорости движения
всего этого тела под воздействием сил ветра
и воды. В случае с экономической системой,
как показал опыт создания ИАС, достовер-
ные научные предвидения тенденций её раз-
вития также в принципе возможны. Но толь-
ко обычных инструментов-предпосылок о
рациональном (ограниченно рациональном)
поведении экономических субъектов для
этого недостаточно. И не потому, что субъек-
ты ведут себя нерационально (непредсказу-
емо), а потому, что реальные основания их
поведения скрыты от наблюдателя.
Решение этой сложной проблемы час-
тично облегчает знание ситуации "изнутри",
а также понимание того факта, что поведение
людей обычно не является произвольным, а
находится в русле сложившихся в данном
месте и в данное время институтов-правил. С
учётом последнего обстоятельства ожидать
резких трансформаций экономической систе-
мы на небольших временных интервалах (по-
ка сохраняются сложившиеся институты) не
приходится. А способ решения проблемы
научных предвидений по неполной инфор-
мации, предложенный и апробированный в
ИАС, – это построение индуктивного анало-
га таких правил в виде выявленных относи-
тельно устойчивых связей между официаль-
ными экономическими показателями, кото-
рые косвенно отражают "подводную" часть
экономики.
На практике этот инструмент действи-
тельно работает. В комплексе с другими эко-
номическими, математическими и информа-
ционными инструментами это позволило соз-
дать и отработать технологию формирования
и поддержки ИАС, которая умеет: создавать
и обновлять базы данных, характеризующих
хозяйственные процессы в экономике облас-
тей и Украины; формировать и анализи-
ровать различные сценарии их развития на
среднесрочную перспективу; проводить вы-
числительные имитационные эксперименты,
направленные на оценку степени влияния тех
или иных экономических и финансовых ре-
гуляторов на экономику отдельных регионов
и страны в целом.
Но, разумеется, это не означает, что
все основные проблемы уже решены.
Во-первых, для того, чтобы правильно
очертить сферу применения ИАС и пони-
мать, где она предсказывает корректно, а где
уже начинает ошибаться, следует знать ти-
пичный для данной страны "период полу-
распада" доминирующих правил. Очевидно,
что в нашем случае он, как правило, больше
года (за это время новые правила можно при-
думать или испробовать, но трудно распро-
странить в масштабах региона или страны),
но явно меньше двадцати лет (два десяти-
летия назад Украина была иной– социалисти-
ческой – страной, населённая людьми с ины-
ми, чем сейчас, моральными нормами и пра-
вилами поведения в экономике). Так что
трёхлетний период прогнозирования, приня-
тый в ИАС, в принципе, можно считать од-
ним из приемлемых вариантов.
Во-вторых, мало определить период
действия, нужно ещё знать общие тенденции
изменения правил. А для этого следует учи-
тывать, что модели поведения людей, изме-
няющиеся во времени и пространстве, явля-
ются не только следствием действия внеш-
них сил (например, наказаний и вознаграж-
дений), но и зависят от внутренней биологи-
ческой природы человека: "Онтогенез каж-
дого человека и внешние сигналы в каждой
специфической ситуации взаимодействуют с
генетической предрасположенностью, по-
рождая несметное число сложных паттернов
поведения" [32, 53]. Это означает, что полная
исследовательская программа проблемы
должна включать также методы эволюци-
онной экономики, нацеленной на выявление
долгосрочных тенденций развития хозяйст-
венных популяций, – направление экономи-
ческой мысли, которое быстро развивается в
последние десятилетия [33], но научные по-
ложения которого ещё не были исполь-
зованы в полной мере при разработке пред-
ставленной здесь ИАСБП.
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––
38 ISSN 1562-109X
2013, № 4 (64)
И, в-третьих, требуется создать меха-
низм привязки расчётов параметров формул,
используемых для относительно "коротких"
(в нашем случае – трёхлетних) предсказаний,
к вектору "длинных" эволюционных тенден-
ций.
Очевидно, что сделать всё это будет
очень непросто. Работа в данном направле-
нии продолжается.
Литература
1. Вольпи В. Азиатская экономическая
модель и Запад: реванш "видимой руки" /
В. Вольпи, Ф. Маццеи; пер. с итал. Н. Тюка-
лова / науч. ред. д.э.н. проф. Ю.В. Тарану-
хи. – М., 2012. – 263с.
2. OECD. Perspectives on Global Deve-
lopment 2013: Industrial Policies in a Changing
World: OECD Publishing, 2013. – Р. 245-248.
3. Lorenz E. Deterministic Nonperiodic
Flow // Journal of the Atmospheric Science. –
1963. – Vol. 20. – P. 130-141.
4. Московский А. Институционализм:
теория, основа принятия решений, метод
критики / А. Московский // Вопросы эконо-
мики. – 2009. – № 3. – С. 110-124.
5. Блауг М. Методология экономичес-
кой науки или Как экономисты объясняют /
М. Блауг; пер. с англ. / науч. ред. и вступ. ст.
В.С. Автономова. – М.: НП "Журнал Вопро-
сы экономики". – 2004. – 416 с.
6. Buchanan James M., Musgrave Ri-
chard A. Public Finance and Public Choice:
Two Contrasting Vision of the State. – Cambrid-
ge, Massachusetts: The MIT Press, 1999. –
272 p.
7. Коландер Д. Революционное значе-
ние теории сложности и будущее экономи-
ческой науки / Д. Коландер // Вопросы эко-
номики. – 2009. – № 1. – С. 84-100.
8. Simon Herbert A. Altruism and Eco-
nomics // The American Economic Review,
1993, Vol. 83, № 2. – P. 156-161.
9. Samuelson Paul A. Altruism as a Prob-
lem Involving Group versus Individual Selection
in Economics and Biology // The American
Economic Review. – 1993, Vol. 83, No. 2. –
P. 143-148.
10. Фейерабенд П. Против метода.
Очерк анархистской теории познания /
П. Фейерабенд; пер. с англ. А.Л. Никифоро-
ва. – М.: АСТ:АСТ Москва: Хранитель,
2007. – 413 с.
11. Тулмин Ст. Человеческое понима-
ние / Ст. Тулмин; пер. с англ. З.В. Кагано-
вой. – М.: Прогресс, 1984. – 327 с.
12. Stoelhorst J.W. The Explanatory
Logic and Ontological Commitments of Gene-
ralized Darwinism // Journal of Economic Me-
thodology. – 2008, Vol. 15, No. 4. – P. 343-363.
13. Роббинс Л. Предмет экономичес-
кой науки / Л. Роббинс; пер. В.С. Автономо-
ва // THESIS, 1993, вып. 1. – С. 10-23.
14. Серл Дж. Что такое институт /
Дж. Серл // Вопросы экономики. – 2007. –
№ 8. – С. 5-27.
15. Дементьев В. Что мы исследуем,
когда исследуем институты? / В. Дементьев //
Terra Economicus. – 2009, Т. 7. – № 1. – С. 13-
30.
16. Фаджолио А. О научном статусе
экономической политики: повесть об альтер-
нативных парадигмах / А. Фаджолио, А. Ро-
вентини // Вопросы экономики. – 2009. –
№ 6. – С. 24-47.
17. World Bank Model Building:
RMSM-X Reference Guide. – World Bank, De-
velopment Economics, Development Data
Group, Washington, DC, 1995.
18. California Department of Finance
(1996). Dynamic Revenue Analysis for Cali-
fornia. [ONLINE] Available at: http://www.dof.
ca.gov/html/fs_data/dyna-rev/dynrev.htm. [Last
Accessed 25 September 13].
19. Центр ситуационного анализа и
прогнозирования ЦЭМИ РАН (2005). CGE
модель социально-экономической системы
России со встроенными нейронными сетями.
[ONLINE] Available at: http://data.cemi.rssi.ru/
GRAF/center/models/cge/cge7.htm. [Last Ac-
cessed 25 September 13].
20. Meadows D.H., Jorgen R., Meadows
D.L. The limits to growth: the 30-year update. –
Vermont: Chelsea Green Publishing Company,
2004. – 338 p.
21. Bassia A.M., Yudkenc J.S., Ruthd
M. Climate policy impacts on the competi-
tiveness of energy-intensive manufacturing
sectors // Energy Policy, 2009, Volume 37, Is-
sue 8. – P. 3052-3060.
22. Christensen L., Greene W. Econo-
mies of Scale in U.S. Electric Power Generati-
–––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X 39
2013, № 4 (64)
on // The Journal of Political Economy, 1976,
Vol. 84, No. 4, Part 1. – P. 655-676.
23. Вишневский В. Инновации, инсти-
туты и эволюция / В. Вишневский, В. Демен-
тьев // Вопросы экономики. – 2010. – № 9. –
С. 41-62.
24. Demirguc-Kunt A., Maksimovich V.
Funding Growth in Bank-Based and Market-
Based Financial Systems: Evidence from Firm
Level Data. – The World Bank, 2001. – WB
Policy Research Working Paper. – 36 р.
25. Налогообложение: теории, проб-
лемы, решения / В.П. Вишневский, А.С. Вет-
кин, Е.Н. Вишневская и др.; под общ. ред.
В.П. Вишневского. – Донецк: ДонНТУ, ИЭП
НАН Украины. – 2006. – 504 с.
26. The World Bank. World Develop-
ment Indicators (primary World Bank database).
– The World Bank, 2013.
27. Сидоренко В.Н. Системно-дина-
мическое моделирование в среде POWER-
SIM: Справочник по интерфейсу и функци-
ям / В.Н. Сидоренко. – М.: МАКС-ПРЕСС,
2001. – 159 с.
28. Сибраро П. WCF 4 и .NET 4 для
профессионалов / П. Сибраро. – М.: ИД
Вильямс, 2011. – 464 с.
29. Фримен А. jQuery для профессио-
налов = ProjQuery / А. Фримен. – М.: Виль-
ямс, 2012. – 960 с.
30. Соммервилл И. Инженерия прог-
раммного обеспечения. 6-е изд. / И. Соммер-
вилл. – М.: Вильямс, 2002. –642 с.
31. Алле М. Современная экономичес-
кая наука и факты: пер. с фр. // THESIS. –
1994. – Вып. 4. – С. 11-19.
32. Палмер Дж., Палмер Л. Эволюци-
онная психология. Секреты поведения Homo-
Sapiens. – Прайм-Еврознак, 2007. – 384 с.
33. Stoelhorst J.W. The Explanatory
Logic and Ontological Commitments of Gene-
ralized Darwinism // Journal of Economic Me-
thodology, 2008, Vol. 15. – № 4. – P. 343-363.
Представлена в редакцию 21.11.2013 г.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57763 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1562-109Х |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:52:27Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут економіки промисловості НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Вишневский, В.П. Лепа, Р.Н. Половян, А.В. Прокопенко, Р.В. Чекина, В.Д. 2014-03-14T13:50:45Z 2014-03-14T13:50:45Z 2013 Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупномасштабной информационно-аналитической системы / В.П. Вишневский, Р.Н. Лепа, А.В. Половян, Р.В. Прокопенко, В.Д. Чекина // Економіка пром-сті. — 2013. — № 4 (64). — С. 15-39. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 1562-109Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57763 330.3:332.1:336:519.7 Розкрито зміст, розглянуто проблеми та наведено досвід формування великомасштабної інформаційно-аналітичної системи, призначеної для економіко-математичного моделювання фінансово-економічного розвитку області, побудови середньострокових сценаріїв розвитку й оцінки наслідків господарських рішень, що приймаються органами влади та економічними суб'єктами. Раскрыто содержание, рассмотрены проблемы и приведен опыт формирования крупномасштабной информационно-аналитической системы, предназначенной для экономико-математического моделирования финансово-экономического развития области, построения среднесрочных сценариев развития и оценки последствий хозяйственных решений, принимаемых органами власти и экономическими субъектами. The content, relevant problems and experience of forming the large-scale informational and analytic system (IAS), designed and created in the Institute of economy of industry of the NAS of Ukraine, are developed. IAS is assigned for the economic and mathematical modelling of the financial and economic development of a region, construction of medium-term scenarios of development, and assessment of consequences of economic decisions accepted by the central authorities and economic units (population of a region, small and large firms and organizations). IAS comprises mathematical models of the region's economy; statistical and other relevant information databases that are essential for the designing and verification of these models; software that provides users the possibility of the practical application of IAS; organisation of the management of a single complex of IAS. In the article the methodology is exposed and the choice of economic and mathematical modelling tools is grounded, the short mathematical description of the complex of models, which constitute IAS, is provided. In turn, these models are subdivided into three groups: (I) objective models (mathematical analogues of the items, processes and phenomena from which the region's economy consists of); (II) models of financial and economic regulators (the mathematical analogues of the actions that subjects of regulation take, which have influence on social and economic processes in the region's economy in order to achieve the prescribed parameter); (III) models of integration of the economies of separate regions in a unified system. Besides the abovementioned, the description of the technologies of the informational support of the complex of IAS models, their parameterisation, adjustment and verification are offered in the article, as well as the peculiarities of the programming and organizational providing, application on practice and technical support service. Продолжение статьи, первая часть – в журнале " Економіка промисловості ". – 2013. – № 3). ru Інститут економіки промисловості НАН України Економіка промисловості Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы Mоделювання фінансово-економічного розвитку області: досвід проектування і реалізації великомасштабної інформаційно-аналітичної системи ( продовження). Modeling of the financial and economic development of a region: experience of planning and creation of the largescale informational and analytic system (continuation) Article published earlier |
| spellingShingle | Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы Вишневский, В.П. Лепа, Р.Н. Половян, А.В. Прокопенко, Р.В. Чекина, В.Д. Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| title | Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы |
| title_alt | Mоделювання фінансово-економічного розвитку області: досвід проектування і реалізації великомасштабної інформаційно-аналітичної системи ( продовження). Modeling of the financial and economic development of a region: experience of planning and creation of the largescale informational and analytic system (continuation) |
| title_full | Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы |
| title_fullStr | Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы |
| title_full_unstemmed | Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы |
| title_short | Моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы |
| title_sort | моделирование финансово-экономического развития области: опыт проектирования и реализации крупно масштабной информационно-аналитической системы |
| topic | Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| topic_facet | Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57763 |
| work_keys_str_mv | AT višnevskiivp modelirovaniefinansovoékonomičeskogorazvitiâoblastiopytproektirovaniâirealizaciikrupnomasštabnoiinformacionnoanalitičeskoisistemy AT leparn modelirovaniefinansovoékonomičeskogorazvitiâoblastiopytproektirovaniâirealizaciikrupnomasštabnoiinformacionnoanalitičeskoisistemy AT polovânav modelirovaniefinansovoékonomičeskogorazvitiâoblastiopytproektirovaniâirealizaciikrupnomasštabnoiinformacionnoanalitičeskoisistemy AT prokopenkorv modelirovaniefinansovoékonomičeskogorazvitiâoblastiopytproektirovaniâirealizaciikrupnomasštabnoiinformacionnoanalitičeskoisistemy AT čekinavd modelirovaniefinansovoékonomičeskogorazvitiâoblastiopytproektirovaniâirealizaciikrupnomasštabnoiinformacionnoanalitičeskoisistemy AT višnevskiivp modelûvannâfínansovoekonomíčnogorozvitkuoblastídosvídproektuvannâírealízacíívelikomasštabnoíínformacíinoanalítičnoísistemiprodovžennâ AT leparn modelûvannâfínansovoekonomíčnogorozvitkuoblastídosvídproektuvannâírealízacíívelikomasštabnoíínformacíinoanalítičnoísistemiprodovžennâ AT polovânav modelûvannâfínansovoekonomíčnogorozvitkuoblastídosvídproektuvannâírealízacíívelikomasštabnoíínformacíinoanalítičnoísistemiprodovžennâ AT prokopenkorv modelûvannâfínansovoekonomíčnogorozvitkuoblastídosvídproektuvannâírealízacíívelikomasštabnoíínformacíinoanalítičnoísistemiprodovžennâ AT čekinavd modelûvannâfínansovoekonomíčnogorozvitkuoblastídosvídproektuvannâírealízacíívelikomasštabnoíínformacíinoanalítičnoísistemiprodovžennâ AT višnevskiivp modelingofthefinancialandeconomicdevelopmentofaregionexperienceofplanningandcreationofthelargescaleinformationalandanalyticsystemcontinuation AT leparn modelingofthefinancialandeconomicdevelopmentofaregionexperienceofplanningandcreationofthelargescaleinformationalandanalyticsystemcontinuation AT polovânav modelingofthefinancialandeconomicdevelopmentofaregionexperienceofplanningandcreationofthelargescaleinformationalandanalyticsystemcontinuation AT prokopenkorv modelingofthefinancialandeconomicdevelopmentofaregionexperienceofplanningandcreationofthelargescaleinformationalandanalyticsystemcontinuation AT čekinavd modelingofthefinancialandeconomicdevelopmentofaregionexperienceofplanningandcreationofthelargescaleinformationalandanalyticsystemcontinuation |