Исследование импедансных характеристик биоткани на основе анализа электромиограмм

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2012
• Main Authors: Орешкин, Н.Ю., Осипов, А.Н.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Subjects: Обучающие и экспертные системы
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57894
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Исследование импедансных характеристик биоткани на основе анализа электромиограмм / Н.Ю. Орешкин, А.Н. Осипов // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 507-515. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

В статье рассмотрена методика исследования сигналов электростимуляции в условиях поиска оптимальных параметров сигналов на основе импедансных характеристик биотканей. Проведены экспериментальные исследования параметров стимулирующего сигнала и характеристик биоткани. По полученным данным построены амплитудно- и фазочастотные характеристики (ФЧХ) биологической ткани; определена оптимальная частота стимулирующего сигнала, выявлена связь оптимальной частоты стимула и частоты минимума/максимума ФЧХ биоткани. У статті розглянуто методику дослідження сигналів електростимуляції в умовах пошуку оптимальних параметрів сигналів на основі імпедансних характеристик біотканини. За отриманими даними побудовано амплітудно- і фазочастотні характеристики (ФЧХ) біологічної тканини; визначено оптимальну частота стимулюючого сигналу, виявлено зв’язок оптимальної частоти стимулу і частоти мінімуму/максимуму ФХЧ біотканини. The article describes the method for study of electrostimulation signals under conditions of search for the optimal signal parameters based on the impedance characteristics of biological tissues. The experimental investigation describes the parameters and characteristics of the stimulating signal and biological tissues. By data obtained, the amplitude and phase frequency characteristics of biological tissue are constructed; optimal frequency of the stimulus signal and established association between optimal stimulus frequency and the minimum/ maximum phase frequency characteristic of biological tissue are determined.