Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних
Розглянуто методи вирішення задачі синтезу нейро-нечітких моделей. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж, який заснований на застосуванні витягнутого із заданої транзакційної бази даних набору асоціативних правил, використовуваних для визначення структури нейромоделі, а також для обчисле...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57899 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних / Т.А. Зайко, А.О. Олійник, С.О. Субботін // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 546-556. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862749941982560256 |
|---|---|
| author | Зайко, Т.А. Олійник, А.О. Субботін, С.О. |
| author_facet | Зайко, Т.А. Олійник, А.О. Субботін, С.О. |
| citation_txt | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних / Т.А. Зайко, А.О. Олійник, С.О. Субботін // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 546-556. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Розглянуто методи вирішення задачі синтезу нейро-нечітких моделей. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж, який заснований на застосуванні витягнутого із заданої транзакційної бази даних набору асоціативних правил, використовуваних для визначення структури нейромоделі, а також для обчислення значень параметрів функцій належності та вагових коефіцієнтів. Запропонований метод дозволяє будувати прості нейро-нечіткі моделі, зручні для подальшого застосування на практиці.
Рассмотрены методы решения задачи синтеза нейро-нечетких моделей. Предложен метод построения нейро-нечетких сетей, основанный на применении извлеченного из заданной транзакционной базы данных набора ассоциативных правил, используемых для определения структуры нейромодели, а также для вычисления значений параметров функций принадлежностей и весовых коэффициентов. Предложенный метод позволяет строить простые нейро-нечеткие модели, удобные для дальнейшего применения на практике.
The methods of solving the problem of synthesis of neuro-fuzzy models are considered. The method for constructing fuzzy neural networks based on application of extracted from a given transaction database set of association rules that are used to determine the structure of neuro-fuzzy network, as well as to calculate the values of functions and accessory weights is proposed. The proposed method allows to construct a simple neuro-fuzzy models suitable for further use in practice.
|
| first_indexed | 2025-12-07T21:02:57Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57899 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T21:02:57Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Зайко, Т.А. Олійник, А.О. Субботін, С.О. 2014-03-15T18:04:56Z 2014-03-15T18:04:56Z 2012 Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних / Т.А. Зайко, А.О. Олійник, С.О. Субботін // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 546-556. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57899 004.93 Розглянуто методи вирішення задачі синтезу нейро-нечітких моделей. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж, який заснований на застосуванні витягнутого із заданої транзакційної бази даних набору асоціативних правил, використовуваних для визначення структури нейромоделі, а також для обчислення значень параметрів функцій належності та вагових коефіцієнтів. Запропонований метод дозволяє будувати прості нейро-нечіткі моделі, зручні для подальшого застосування на практиці. Рассмотрены методы решения задачи синтеза нейро-нечетких моделей. Предложен метод построения нейро-нечетких сетей, основанный на применении извлеченного из заданной транзакционной базы данных набора ассоциативных правил, используемых для определения структуры нейромодели, а также для вычисления значений параметров функций принадлежностей и весовых коэффициентов. Предложенный метод позволяет строить простые нейро-нечеткие модели, удобные для дальнейшего применения на практике. The methods of solving the problem of synthesis of neuro-fuzzy models are considered. The method for constructing fuzzy neural networks based on application of extracted from a given transaction database set of association rules that are used to determine the structure of neuro-fuzzy network, as well as to calculate the values of functions and accessory weights is proposed. The proposed method allows to construct a simple neuro-fuzzy models suitable for further use in practice. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних Построение нейро-нечетких моделей на основе неструктурированных данных Neuro-Fuzzy Models Synthesis Based on Unstructured Data Article published earlier |
| spellingShingle | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних Зайко, Т.А. Олійник, А.О. Субботін, С.О. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_alt | Построение нейро-нечетких моделей на основе неструктурированных данных Neuro-Fuzzy Models Synthesis Based on Unstructured Data |
| title_full | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_fullStr | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_full_unstemmed | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_short | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_sort | побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57899 |
| work_keys_str_mv | AT zaikota pobudovaneironečítkihmodeleinaosnovínestrukturovanihdanih AT olíinikao pobudovaneironečítkihmodeleinaosnovínestrukturovanihdanih AT subbotínso pobudovaneironečítkihmodeleinaosnovínestrukturovanihdanih AT zaikota postroenieneironečetkihmodeleinaosnovenestrukturirovannyhdannyh AT olíinikao postroenieneironečetkihmodeleinaosnovenestrukturirovannyhdannyh AT subbotínso postroenieneironečetkihmodeleinaosnovenestrukturirovannyhdannyh AT zaikota neurofuzzymodelssynthesisbasedonunstructureddata AT olíinikao neurofuzzymodelssynthesisbasedonunstructureddata AT subbotínso neurofuzzymodelssynthesisbasedonunstructureddata |