Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних
Розглянуто методи вирішення задачі синтезу нейро-нечітких моделей. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж, який заснований на застосуванні витягнутого із заданої транзакційної бази даних набору асоціативних правил, використовуваних для визначення структури нейромоделі, а також для обчисле...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57899 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних / Т.А. Зайко, А.О. Олійник, С.О. Субботін // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 546-556. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57899 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Зайко, Т.А. Олійник, А.О. Субботін, С.О. 2014-03-15T18:04:56Z 2014-03-15T18:04:56Z 2012 Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних / Т.А. Зайко, А.О. Олійник, С.О. Субботін // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 546-556. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57899 004.93 Розглянуто методи вирішення задачі синтезу нейро-нечітких моделей. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж, який заснований на застосуванні витягнутого із заданої транзакційної бази даних набору асоціативних правил, використовуваних для визначення структури нейромоделі, а також для обчислення значень параметрів функцій належності та вагових коефіцієнтів. Запропонований метод дозволяє будувати прості нейро-нечіткі моделі, зручні для подальшого застосування на практиці. Рассмотрены методы решения задачи синтеза нейро-нечетких моделей. Предложен метод построения нейро-нечетких сетей, основанный на применении извлеченного из заданной транзакционной базы данных набора ассоциативных правил, используемых для определения структуры нейромодели, а также для вычисления значений параметров функций принадлежностей и весовых коэффициентов. Предложенный метод позволяет строить простые нейро-нечеткие модели, удобные для дальнейшего применения на практике. The methods of solving the problem of synthesis of neuro-fuzzy models are considered. The method for constructing fuzzy neural networks based on application of extracted from a given transaction database set of association rules that are used to determine the structure of neuro-fuzzy network, as well as to calculate the values of functions and accessory weights is proposed. The proposed method allows to construct a simple neuro-fuzzy models suitable for further use in practice. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних Построение нейро-нечетких моделей на основе неструктурированных данных Neuro-Fuzzy Models Synthesis Based on Unstructured Data Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| spellingShingle |
Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних Зайко, Т.А. Олійник, А.О. Субботін, С.О. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title_short |
Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_full |
Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_fullStr |
Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_full_unstemmed |
Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| title_sort |
побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних |
| author |
Зайко, Т.А. Олійник, А.О. Субботін, С.О. |
| author_facet |
Зайко, Т.А. Олійник, А.О. Субботін, С.О. |
| topic |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| publishDate |
2012 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Построение нейро-нечетких моделей на основе неструктурированных данных Neuro-Fuzzy Models Synthesis Based on Unstructured Data |
| description |
Розглянуто методи вирішення задачі синтезу нейро-нечітких моделей. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж, який заснований на застосуванні витягнутого із заданої транзакційної бази даних набору асоціативних правил, використовуваних для визначення структури нейромоделі, а також для обчислення значень параметрів функцій належності та вагових коефіцієнтів. Запропонований метод дозволяє будувати прості нейро-нечіткі моделі, зручні для подальшого застосування на практиці.
Рассмотрены методы решения задачи синтеза нейро-нечетких моделей. Предложен метод построения нейро-нечетких сетей, основанный на применении извлеченного из заданной транзакционной базы данных набора ассоциативных правил, используемых для определения структуры нейромодели, а также для вычисления значений параметров функций принадлежностей и весовых коэффициентов. Предложенный метод позволяет строить простые нейро-нечеткие модели, удобные для дальнейшего применения на практике.
The methods of solving the problem of synthesis of neuro-fuzzy models are considered. The method for constructing fuzzy neural networks based on application of extracted from a given transaction database set of association rules that are used to determine the structure of neuro-fuzzy network, as well as to calculate the values of functions and accessory weights is proposed. The proposed method allows to construct a simple neuro-fuzzy models suitable for further use in practice.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57899 |
| citation_txt |
Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних / Т.А. Зайко, А.О. Олійник, С.О. Субботін // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 546-556. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT zaikota pobudovaneironečítkihmodeleinaosnovínestrukturovanihdanih AT olíinikao pobudovaneironečítkihmodeleinaosnovínestrukturovanihdanih AT subbotínso pobudovaneironečítkihmodeleinaosnovínestrukturovanihdanih AT zaikota postroenieneironečetkihmodeleinaosnovenestrukturirovannyhdannyh AT olíinikao postroenieneironečetkihmodeleinaosnovenestrukturirovannyhdannyh AT subbotínso postroenieneironečetkihmodeleinaosnovenestrukturirovannyhdannyh AT zaikota neurofuzzymodelssynthesisbasedonunstructureddata AT olíinikao neurofuzzymodelssynthesisbasedonunstructureddata AT subbotínso neurofuzzymodelssynthesisbasedonunstructureddata |
| first_indexed |
2025-12-07T21:02:57Z |
| last_indexed |
2025-12-07T21:02:57Z |
| _version_ |
1850884885479161856 |