Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2012
• 1. Verfasser: Кошкіна, Н.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Schlagworte: Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57901
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів / Н.В. Кошкіна // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 567-577. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Розглянуто підхід до стеганоаналізу МІК-стеганографії, що ґрунтується на використанні рядків матриці суміжності як характеристичних векторів аудіосигналів, чуттєвих до процесу вкраплення таємного повідомлення. А також використанні бінарного класифікатора, який реалізує метод опорних векторів та задіяний для розрізнення пустих та стеганоконтейнерів. Досліджено ефективність представленого підходу при різних параметрах стеганоперетворення. Рассмотрен подход к стеганоанализу МИК-стеганографии, базирующийся на использовании строк матрицы смежности в качестве характеристических векторов аудиосигналов, чувствительных к процессу внедрения секретного сообщения. А также использовании бинарного классификатора, который реализует метод опорных векторов и задействован для различения пустых и заполненных контейнеров. Исследована эффективность представленного подхода при различных параметрах стеганопреобразования. The approach to steganalysis of QIM steganography is considered. It is based on feature vectors of audio signals derived from co-occurrence matrix in time domain, which is sensitive to data embedding process. It also uses the binary classifier that implements the support vector machine and is used for separation of empty and stego containers. The efficiency of this approach wis investigated with using of various parameters of stego transformation.