Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів

Розглянуто підхід до стеганоаналізу МІК-стеганографії, що ґрунтується на використанні рядків матриці суміжності як характеристичних векторів аудіосигналів, чуттєвих до процесу вкраплення таємного повідомлення. А також використанні бінарного класифікатора, який реалізує метод опорних векторів та заді...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2012
Автор: Кошкіна, Н.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57901
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів / Н.В. Кошкіна // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 567-577. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862748179261292544
author Кошкіна, Н.В.
author_facet Кошкіна, Н.В.
citation_txt Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів / Н.В. Кошкіна // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 567-577. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Розглянуто підхід до стеганоаналізу МІК-стеганографії, що ґрунтується на використанні рядків матриці суміжності як характеристичних векторів аудіосигналів, чуттєвих до процесу вкраплення таємного повідомлення. А також використанні бінарного класифікатора, який реалізує метод опорних векторів та задіяний для розрізнення пустих та стеганоконтейнерів. Досліджено ефективність представленого підходу при різних параметрах стеганоперетворення. Рассмотрен подход к стеганоанализу МИК-стеганографии, базирующийся на использовании строк матрицы смежности в качестве характеристических векторов аудиосигналов, чувствительных к процессу внедрения секретного сообщения. А также использовании бинарного классификатора, который реализует метод опорных векторов и задействован для различения пустых и заполненных контейнеров. Исследована эффективность представленного подхода при различных параметрах стеганопреобразования. The approach to steganalysis of QIM steganography is considered. It is based on feature vectors of audio signals derived from co-occurrence matrix in time domain, which is sensitive to data embedding process. It also uses the binary classifier that implements the support vector machine and is used for separation of empty and stego containers. The efficiency of this approach wis investigated with using of various parameters of stego transformation.
first_indexed 2025-12-07T20:54:28Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57901
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T20:54:28Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Кошкіна, Н.В.
2014-03-15T18:06:34Z
2014-03-15T18:06:34Z
2012
Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів / Н.В. Кошкіна // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 567-577. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57901
519.22; 004.415.24
Розглянуто підхід до стеганоаналізу МІК-стеганографії, що ґрунтується на використанні рядків матриці суміжності як характеристичних векторів аудіосигналів, чуттєвих до процесу вкраплення таємного повідомлення. А також використанні бінарного класифікатора, який реалізує метод опорних векторів та задіяний для розрізнення пустих та стеганоконтейнерів. Досліджено ефективність представленого підходу при різних параметрах стеганоперетворення.
Рассмотрен подход к стеганоанализу МИК-стеганографии, базирующийся на использовании строк матрицы смежности в качестве характеристических векторов аудиосигналов, чувствительных к процессу внедрения секретного сообщения. А также использовании бинарного классификатора, который реализует метод опорных векторов и задействован для различения пустых и заполненных контейнеров. Исследована эффективность представленного подхода при различных параметрах стеганопреобразования.
The approach to steganalysis of QIM steganography is considered. It is based on feature vectors of audio signals derived from co-occurrence matrix in time domain, which is sensitive to data embedding process. It also uses the binary classifier that implements the support vector machine and is used for separation of empty and stego containers. The efficiency of this approach wis investigated with using of various parameters of stego transformation.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів
Стеганоанализ МИК-стеганографии на основе матрицы смежности и метода опорных векторов
Steganalysis of QIM-Steganography Based on Co-Occurrence Matrix and the Support Vector Machine
Article
published earlier
spellingShingle Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів
Кошкіна, Н.В.
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
title Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів
title_alt Стеганоанализ МИК-стеганографии на основе матрицы смежности и метода опорных векторов
Steganalysis of QIM-Steganography Based on Co-Occurrence Matrix and the Support Vector Machine
title_full Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів
title_fullStr Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів
title_full_unstemmed Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів
title_short Стеганоаналіз МІК-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів
title_sort стеганоаналіз мік-стеганографії на базі матриці суміжності та методу опорних векторів
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57901
work_keys_str_mv AT koškínanv steganoanalízmíksteganografíínabazímatricísumížnostítametoduopornihvektorív
AT koškínanv steganoanalizmiksteganografiinaosnovematricysmežnostiimetodaopornyhvektorov
AT koškínanv steganalysisofqimsteganographybasedoncooccurrencematrixandthesupportvectormachine