Математическое моделирование перистальтических процессов на клеточных нейронных сетях

В статье рассмотрены методы и средства моделирования перистальтических процессов в биологических объектах. Постановка задачи представлена системой, состоящей из уравнения Навье-Стокса и уравнения непрерывности потока. Для решения задачи предложено использовать локально-асинхронный метод, ориентирова...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2012
Main Authors: Новотарский, М.А., Нестеренко, Б.Б.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57902
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Математическое моделирование перистальтических процессов на клеточных нейронных сетях / М.А. Новотарский, Б.Б. Нестеренко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 578-587. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статье рассмотрены методы и средства моделирования перистальтических процессов в биологических объектах. Постановка задачи представлена системой, состоящей из уравнения Навье-Стокса и уравнения непрерывности потока. Для решения задачи предложено использовать локально-асинхронный метод, ориентированный на решение уравнений математической физики в клеточных нейронных сетях. У статті розглянуто методи та засоби моделювання перистальтичних процесів у біологічних об’єктах. Постановка задачі представлена системою, що складається з рівняння Нав’є-Стокса і рівняння неперервності потоку. Для розв’язування задачі запропоновано використовувати локально-асинхронний метод, орієнтований на розв’язування рівнянь математичної фізики в кліткових нейронних мережах. In the paper, the methods and tools for simulation of peristaltic processes in biological objects are considered. Formulation of the problem is represented by a system consisting of the Navier-Stokes and of continuity equations. To solve the problem, the locally asynchronous method is proposed to use. This method is aimed at solving equations of mathematical physics at cellular neural networks.
ISSN:1561-5359