Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью

В статье рассматриваются задачи идентификации и управления для нелинейного динамического объекта на основе использования нейронных сетей. Излагается метод применения расширенного фильтра Калмана для обучения нейронных сетей. Предлагается метод псевдорегуляризации для эффективного обучения нейроэмуля...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2012
Автор: Чернодуб, А.Н.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57905
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода 
 нейроуправления с эталонной моделью / А.Н. Чернодуб // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 602-614. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862713622090743808
author Чернодуб, А.Н.
author_facet Чернодуб, А.Н.
citation_txt Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода 
 нейроуправления с эталонной моделью / А.Н. Чернодуб // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 602-614. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В статье рассматриваются задачи идентификации и управления для нелинейного динамического объекта на основе использования нейронных сетей. Излагается метод применения расширенного фильтра Калмана для обучения нейронных сетей. Предлагается метод псевдорегуляризации для эффективного обучения нейроэмуляторов в методе нейроуправления с эталонной моделью. Приводятся результаты множественных экспериментов по обучению нейроэмуляторов и нейроконтроллеров. У статті розглядаються задачі ідентифікації та управління для нелінійного динамічного об’єкта на основі використання нейронних мереж. Викладається метод застосування розширеного фільтра Калмана для навчання нейронних мереж. Пропонується метод псевдорегулярізаціі для ефективного навчання нейро-емулятора в методі нейроуправління з еталонною моделлю. Наводяться результати експериментів з навчання нейроемуляторів і нейроконтролерів. The problems of identification and control for nonlinear dynamic object with use of neural networks are considered. The Extended Kalman Filter method for neural networks training is described. Pseudoregularization method for effective training of neuroemulator for Model Reference Adaptive Neurocontrol is proposed. The results of numerical experiments for training of neuroemulators and neurocontrollers are presented.
first_indexed 2025-12-07T17:45:05Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57905
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:45:05Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Чернодуб, А.Н.
2014-03-15T18:10:44Z
2014-03-15T18:10:44Z
2012
Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода 
 нейроуправления с эталонной моделью / А.Н. Чернодуб // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 602-614. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57905
681.513.7
В статье рассматриваются задачи идентификации и управления для нелинейного динамического объекта на основе использования нейронных сетей. Излагается метод применения расширенного фильтра Калмана для обучения нейронных сетей. Предлагается метод псевдорегуляризации для эффективного обучения нейроэмуляторов в методе нейроуправления с эталонной моделью. Приводятся результаты множественных экспериментов по обучению нейроэмуляторов и нейроконтроллеров.
У статті розглядаються задачі ідентифікації та управління для нелінійного динамічного об’єкта на основі використання нейронних мереж. Викладається метод застосування розширеного фільтра Калмана для навчання нейронних мереж. Пропонується метод псевдорегулярізаціі для ефективного навчання нейро-емулятора в методі нейроуправління з еталонною моделлю. Наводяться результати експериментів з навчання нейроемуляторів і нейроконтролерів.
The problems of identification and control for nonlinear dynamic object with use of neural networks are considered. The Extended Kalman Filter method for neural networks training is described. Pseudoregularization method for effective training of neuroemulator for Model Reference Adaptive Neurocontrol is proposed. The results of numerical experiments for training of neuroemulators and neurocontrollers are presented.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
Навчання нейроемуляторів з використанням псевдорегулярізації для методу нейроуправління з еталонною моделлю
Training of Neuroemulators with Use of Pseudoregularization for Model Reference Adaptive Neurocontrol
Article
published earlier
spellingShingle Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
Чернодуб, А.Н.
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
title Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
title_alt Навчання нейроемуляторів з використанням псевдорегулярізації для методу нейроуправління з еталонною моделлю
Training of Neuroemulators with Use of Pseudoregularization for Model Reference Adaptive Neurocontrol
title_full Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
title_fullStr Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
title_full_unstemmed Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
title_short Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
title_sort обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57905
work_keys_str_mv AT černoduban obučenieneiroémulâtorovsispolʹzovaniempsevdoregulârizaciidlâmetodaneiroupravleniâsétalonnoimodelʹû
AT černoduban navčannâneiroemulâtorívzvikoristannâmpsevdoregulârízacíídlâmetoduneiroupravlínnâzetalonnoûmodellû
AT černoduban trainingofneuroemulatorswithuseofpseudoregularizationformodelreferenceadaptiveneurocontrol