Комплексный подход к автоматизации процесса прогнозирования развития антропогенных аномалий с использованием логико-алгебраических моделей

• Published in: Екологічна безпека та природокористування
• Date: 2011
• Main Authors: Бутенко, О.С., Красовский, Г.Я., Трофимчук, О.М.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2011
• Subjects: Екологічна безпека
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58188
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Комплексный подход к автоматизации процесса прогнозирования развития антропогенных аномалий с использованием логико-алгебраических моделей / О.С. Бутенко, Г.Я. Красовский, О.М. Трофимчук, // Екологічна безпека та природокористування: Зб. наук. пр. — К., 2011. — Вип. 8. — С. 21-54. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

В отличие от существующих подходов к прогнозированию процессов развития антропогенных аномалий, предложена интеграция междисциплинарных методов комплексного анализа данных дешифрирования космических снимков и полевых наблюдений при прогнозировании процессов развития таких аномалий. Предложены методы последовательной реализации анализа и обработки разнородных и разновременных данных с минимальными временными и информационными затратами. На відміну від існуючих підходів до прогнозування процесів розвитку антропогенних аномалій, запропонована інтеграція міждисциплінарних методів комплексного аналізу даних космічних знімків і польових спостережень при прогнозуванні процесів розвитку таких аномалій. Запропоновані методи послідовної реалізації аналізу та обробки різнорідних даних з мінімальними часовими та інформаційними витратами. Unlike existing approaches to forecasting processes of development-induced anomalies, offered integration interdisciplinary methods of integrated interpretation of space imagery and field observations and forecasting processes, the development of such anomalies. The outlined methods of successive analysis implementation and heterogeneous data handling required minimum time and information consumption.