Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних

Запропоновано огляд методів побудови (навчання) структури мереж Байєса. Показано, що на сьогодні існує множина методів структурного навчання МБ та критеріїв оптимізації, які можна використати при їх побудові. Тому вибір методу навчання структури мережі повинен ґрунтуватись на докладному поглибленому...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Екологічна безпека та природокористування
Datum:2011
Hauptverfasser: Бідюк, П.І., Трофимчук, О.М., Савенков, О.І.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58211
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних / П.І. Бідюк, О.М. Трофимчук, О.І. Савенков // Екологічна безпека та природокористування: Зб. наук. пр. — К., 2011. — Вип. 8. — С. 191-212. — Бібліогр.: 39 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862588141878116352
author Бідюк, П.І.
Трофимчук, О.М.
Савенков, О.І.
author_facet Бідюк, П.І.
Трофимчук, О.М.
Савенков, О.І.
citation_txt Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних / П.І. Бідюк, О.М. Трофимчук, О.І. Савенков // Екологічна безпека та природокористування: Зб. наук. пр. — К., 2011. — Вип. 8. — С. 191-212. — Бібліогр.: 39 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Екологічна безпека та природокористування
description Запропоновано огляд методів побудови (навчання) структури мереж Байєса. Показано, що на сьогодні існує множина методів структурного навчання МБ та критеріїв оптимізації, які можна використати при їх побудові. Тому вибір методу навчання структури мережі повинен ґрунтуватись на докладному поглибленому аналізі задачі, яка розв’язується за допомогою мережі, та можливості отримання достовірних експертних і статистичних даних. Наведено практичний приклад застосування БМ. Предложен обзор методов построения (обучения) структуры сетей Байеса (СБ). Показано, что на сегодня существует множество методов структурного обучения СБ и критериев оптимизации, которые можно использовать при их построении. Поэтому выбор метода обучения структуры сети должен базироваться на углубленном анализе задачи, которая решается с помощью сети, и возможности получения достоверных экспертных и статистических данных. Приведен практический пример использования БС. A review is proposed of structural learning for Bayesian networks (BN). It is shown that today exists a wide set of structural learning methods for BN as well as optimization criteria that could be used for learning. That is why the selection of a learning method should be based on profound analysis of the problem to be solved by BN and the possibility of obtaining truthful expert and statistical data. A practical example of Bayesian network application is given.
first_indexed 2025-11-27T01:11:38Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58211
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0062
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-27T01:11:38Z
publishDate 2011
publisher Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
record_format dspace
spelling Бідюк, П.І.
Трофимчук, О.М.
Савенков, О.І.
2014-03-20T20:31:10Z
2014-03-20T20:31:10Z
2011
Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних / П.І. Бідюк, О.М. Трофимчук, О.І. Савенков // Екологічна безпека та природокористування: Зб. наук. пр. — К., 2011. — Вип. 8. — С. 191-212. — Бібліогр.: 39 назв. — укр.
XXXX-0062
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58211
519.226
Запропоновано огляд методів побудови (навчання) структури мереж Байєса. Показано, що на сьогодні існує множина методів структурного навчання МБ та критеріїв оптимізації, які можна використати при їх побудові. Тому вибір методу навчання структури мережі повинен ґрунтуватись на докладному поглибленому аналізі задачі, яка розв’язується за допомогою мережі, та можливості отримання достовірних експертних і статистичних даних. Наведено практичний приклад застосування БМ.
Предложен обзор методов построения (обучения) структуры сетей Байеса (СБ). Показано, что на сегодня существует множество методов структурного обучения СБ и критериев оптимизации, которые можно использовать при их построении. Поэтому выбор метода обучения структуры сети должен базироваться на углубленном анализе задачи, которая решается с помощью сети, и возможности получения достоверных экспертных и статистических данных. Приведен практический пример использования БС.
A review is proposed of structural learning for Bayesian networks (BN). It is shown that today exists a wide set of structural learning methods for BN as well as optimization criteria that could be used for learning. That is why the selection of a learning method should be based on profound analysis of the problem to be solved by BN and the possibility of obtaining truthful expert and statistical data. A practical example of Bayesian network application is given.
uk
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
Екологічна безпека та природокористування
Науково-технологічна безпека та інтелектуальні ресурси
Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних
Article
published earlier
spellingShingle Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних
Бідюк, П.І.
Трофимчук, О.М.
Савенков, О.І.
Науково-технологічна безпека та інтелектуальні ресурси
title Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних
title_full Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних
title_fullStr Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних
title_full_unstemmed Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних
title_short Застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних
title_sort застосування байєсівських мереж в системах аналізу даних
topic Науково-технологічна безпека та інтелектуальні ресурси
topic_facet Науково-технологічна безпека та інтелектуальні ресурси
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58211
work_keys_str_mv AT bídûkpí zastosuvannâbaiêsívsʹkihmerežvsistemahanalízudanih
AT trofimčukom zastosuvannâbaiêsívsʹkihmerežvsistemahanalízudanih
AT savenkovoí zastosuvannâbaiêsívsʹkihmerežvsistemahanalízudanih