Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции
Рассмотрены информационные возможности метода анализа слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент многопараметрового (мультиспектрального) изображения на ортогональные составляющие, при этом в составляющих высокого порядка выделяются области, первоначальн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58374 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 133-139. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862730496988938240 |
|---|---|
| author | Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. |
| author_facet | Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. |
| citation_txt | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 133-139. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Рассмотрены информационные возможности метода анализа слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент многопараметрового (мультиспектрального) изображения на ортогональные составляющие, при этом в составляющих высокого порядка выделяются области, первоначально неразличимые на исходных изображениях. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки работоспособности метода.
Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу низькоконтрастних зображень. Суть методу полягає у розділенні аналізованих компонент багатопараметрового зображення на ортогональні складові, при цьому на складових більш високого порядку виділяються ділянки, невидимі на первісних зображеннях. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу.
Information possibilities of a new method low contrast images analysis are considered. The main idea of the method is founded on separation of analyzed image on orthogonal components. For solution of this problem in the article were used two approaches: the first one is based on using the singular value decomposition (it is an algebraic method) and the second one is based on independent component method. The last provides the stochastic orthogonalization. Hidden domains of analyzed image are separated on orthogonalyzed image of high order. The results of real testing of the method possibilities are presented. The ones had shown that both methods are complement each other.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:20:22Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58374 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:20:22Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. 2014-03-23T10:06:05Z 2014-03-23T10:06:05Z 2010 Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 133-139. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58374 004.93 Рассмотрены информационные возможности метода анализа слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент многопараметрового (мультиспектрального) изображения на ортогональные составляющие, при этом в составляющих высокого порядка выделяются области, первоначально неразличимые на исходных изображениях. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки работоспособности метода. Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу низькоконтрастних зображень. Суть методу полягає у розділенні аналізованих компонент багатопараметрового зображення на ортогональні складові, при цьому на складових більш високого порядку виділяються ділянки, невидимі на первісних зображеннях. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of a new method low contrast images analysis are considered. The main idea of the method is founded on separation of analyzed image on orthogonal components. For solution of this problem in the article were used two approaches: the first one is based on using the singular value decomposition (it is an algebraic method) and the second one is based on independent component method. The last provides the stochastic orthogonalization. Hidden domains of analyzed image are separated on orthogonalyzed image of high order. The results of real testing of the method possibilities are presented. The ones had shown that both methods are complement each other. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции Виділення прихованих ділянок низькоконтрастних зображень методом ортогональної декомпозиції Hidden Domains Extraction of Low Contrast Images by Means of Orthogonal Decomposition Method Article published earlier |
| spellingShingle | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| title | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции |
| title_alt | Виділення прихованих ділянок низькоконтрастних зображень методом ортогональної декомпозиції Hidden Domains Extraction of Low Contrast Images by Means of Orthogonal Decomposition Method |
| title_full | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции |
| title_fullStr | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции |
| title_full_unstemmed | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции |
| title_short | Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции |
| title_sort | выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции |
| topic | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| topic_facet | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58374 |
| work_keys_str_mv | AT ahmetšinam vydelenieskrytyhoblasteislabokontrastnyhizobraženiimetodomortogonalʹnoidekompozicii AT ahmetšinka vydelenieskrytyhoblasteislabokontrastnyhizobraženiimetodomortogonalʹnoidekompozicii AT ahmetšinam vidílennâprihovanihdílânoknizʹkokontrastnihzobraženʹmetodomortogonalʹnoídekompozicíí AT ahmetšinka vidílennâprihovanihdílânoknizʹkokontrastnihzobraženʹmetodomortogonalʹnoídekompozicíí AT ahmetšinam hiddendomainsextractionoflowcontrastimagesbymeansoforthogonaldecompositionmethod AT ahmetšinka hiddendomainsextractionoflowcontrastimagesbymeansoforthogonaldecompositionmethod |