Метод сокращения обучающих выборок GridDC

Предложен новый метод сокращения обучающих выборок GridDC (Grid-density-center method), основанный на покрытии признакового пространства сеткой и нахождении единственного объекта клетки как объекта новой обучающей выборки. Предложен принцип формирования сетки и способы построения объектов сокращенно...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2010
Автори: Дрозд, И.В., Волченко, Е.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58380
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод сокращения обучающих выборок GridDC / И.В. Дрозд, Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 185-189. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58380
record_format dspace
spelling Дрозд, И.В.
Волченко, Е.В.
2014-03-23T10:11:43Z
2014-03-23T10:11:43Z
2010
Метод сокращения обучающих выборок GridDC / И.В. Дрозд, Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 185-189. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58380
004.931
Предложен новый метод сокращения обучающих выборок GridDC (Grid-density-center method), основанный на покрытии признакового пространства сеткой и нахождении единственного объекта клетки как объекта новой обучающей выборки. Предложен принцип формирования сетки и способы построения объектов сокращенной обучающей выборки. Для определения эффективности предложенного метода проведен сравнительный экспериментальный анализ с известными методами сокращения обучающих выборок, показавший эффективность метода GridDC.
Метою роботи є розробка методу скорочення навчальних вибірок у системах розпізнавання. Запропоновано новий метод скорочення навчальних вибірок GridDC (Grid-density-center method), який базується на покритті ознакового простору сіткою і знаходженні єдиного об’єкта клітки як об’єкта нової навчальної вибірки. Запропоновано принцип формування сітки і способи побудови об’єктів скороченої навчальної вибірки. Для визначення ефективності запропонованого методу проведений порівняльний експериментальний аналіз з відомими методами скорочення навчальних вибірок, що показав ефективність методу GridDC.
A grid-density-center method of the reduction of the teaching selections in the recognition systems is proposed. It is based on coverage of character space and on finding the unique object of a cage as object of new teaching selections. Principle of forming of the grid and methods of the construction of the objects of brief teaching selection are offered. For calculation of the efficiency of the offered method a comparative experimental analysis is conducted with the known methods. The analyses have shown that the method increases accuracy the classification and decrease the length of the teaching selections.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Метод сокращения обучающих выборок GridDC
Метод скорочення навчальних вибiрок GridDC
A Method of the Reduction of the Teaching Selections GridDC
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод сокращения обучающих выборок GridDC
spellingShingle Метод сокращения обучающих выборок GridDC
Дрозд, И.В.
Волченко, Е.В.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title_short Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_full Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_fullStr Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_full_unstemmed Метод сокращения обучающих выборок GridDC
title_sort метод сокращения обучающих выборок griddc
author Дрозд, И.В.
Волченко, Е.В.
author_facet Дрозд, И.В.
Волченко, Е.В.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
publishDate 2010
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Метод скорочення навчальних вибiрок GridDC
A Method of the Reduction of the Teaching Selections GridDC
description Предложен новый метод сокращения обучающих выборок GridDC (Grid-density-center method), основанный на покрытии признакового пространства сеткой и нахождении единственного объекта клетки как объекта новой обучающей выборки. Предложен принцип формирования сетки и способы построения объектов сокращенной обучающей выборки. Для определения эффективности предложенного метода проведен сравнительный экспериментальный анализ с известными методами сокращения обучающих выборок, показавший эффективность метода GridDC. Метою роботи є розробка методу скорочення навчальних вибірок у системах розпізнавання. Запропоновано новий метод скорочення навчальних вибірок GridDC (Grid-density-center method), який базується на покритті ознакового простору сіткою і знаходженні єдиного об’єкта клітки як об’єкта нової навчальної вибірки. Запропоновано принцип формування сітки і способи побудови об’єктів скороченої навчальної вибірки. Для визначення ефективності запропонованого методу проведений порівняльний експериментальний аналіз з відомими методами скорочення навчальних вибірок, що показав ефективність методу GridDC. A grid-density-center method of the reduction of the teaching selections in the recognition systems is proposed. It is based on coverage of character space and on finding the unique object of a cage as object of new teaching selections. Principle of forming of the grid and methods of the construction of the objects of brief teaching selection are offered. For calculation of the efficiency of the offered method a comparative experimental analysis is conducted with the known methods. The analyses have shown that the method increases accuracy the classification and decrease the length of the teaching selections.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58380
citation_txt Метод сокращения обучающих выборок GridDC / И.В. Дрозд, Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 185-189. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT drozdiv metodsokraŝeniâobučaûŝihvyborokgriddc
AT volčenkoev metodsokraŝeniâobučaûŝihvyborokgriddc
AT drozdiv metodskoročennânavčalʹnihvibirokgriddc
AT volčenkoev metodskoročennânavčalʹnihvibirokgriddc
AT drozdiv amethodofthereductionoftheteachingselectionsgriddc
AT volčenkoev amethodofthereductionoftheteachingselectionsgriddc
first_indexed 2025-12-01T15:10:34Z
last_indexed 2025-12-01T15:10:34Z
_version_ 1850860497503518720