Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров

Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров

В статье рассмотрен метод векторного приближения для получения улучшенных шаблонов классов распознаваемых символов с наименьшей ошибкой классификации. Реализованный по данному методу алгоритм производит постепенное смещение вектора-изображения шаблона класса по направлению к векторам-изображениям ош...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2010
Автори: Дьяченко, А.В., Мурыгин, К.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Теми:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58382
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров / А.В. Дьяченко, К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 195-200. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58382
record_format dspace
spelling Дьяченко, А.В.
Мурыгин, К.В.
2014-03-23T10:13:15Z
2014-03-23T10:13:15Z
2010
Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров / А.В. Дьяченко, К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 195-200. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58382
004.89, 004.93
В статье рассмотрен метод векторного приближения для получения улучшенных шаблонов классов распознаваемых символов с наименьшей ошибкой классификации. Реализованный по данному методу алгоритм производит постепенное смещение вектора-изображения шаблона класса по направлению к векторам-изображениям ошибочно классифицированных символов таким образом, чтобы область, соответствующая данному классу, захватывала эти изображения.
У статті розглянуто метод векторного наближення для здобуття поліпшених шаблонів класів розпізнаваних символів з найменшою помилкою класифікації. Реалізований за даним методом алгоритм здійснює поступовий зсув вектора-зображення шаблона класу у напрямку до векторів-зображень помилково класифікованих символів так, щоб область, відповідна даному класу, захоплювала ці зображення.
In the article the method of the vector approximation is considered to provide the improved templates of classes of recognizable characters with the least error of classification. The algorithm realized on this method produces the gradual displacement of vector-image of template of class towards the vectors-images of the characters classified by mistake so that an area appropriated, proper this class, took these images.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
Оптимізація шаблонів зображень символів методом векторного наближення у задачі розпізнавання автомобільних номерів
Optimization of Character Image Templates by the Method of Vector Approach in the Task of Car Number Recognition
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
spellingShingle Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
Дьяченко, А.В.
Мурыгин, К.В.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title_short Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
title_full Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
title_fullStr Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
title_full_unstemmed Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
title_sort оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
author Дьяченко, А.В.
Мурыгин, К.В.
author_facet Дьяченко, А.В.
Мурыгин, К.В.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
publishDate 2010
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Оптимізація шаблонів зображень символів методом векторного наближення у задачі розпізнавання автомобільних номерів
Optimization of Character Image Templates by the Method of Vector Approach in the Task of Car Number Recognition
description В статье рассмотрен метод векторного приближения для получения улучшенных шаблонов классов распознаваемых символов с наименьшей ошибкой классификации. Реализованный по данному методу алгоритм производит постепенное смещение вектора-изображения шаблона класса по направлению к векторам-изображениям ошибочно классифицированных символов таким образом, чтобы область, соответствующая данному классу, захватывала эти изображения. У статті розглянуто метод векторного наближення для здобуття поліпшених шаблонів класів розпізнаваних символів з найменшою помилкою класифікації. Реалізований за даним методом алгоритм здійснює поступовий зсув вектора-зображення шаблона класу у напрямку до векторів-зображень помилково класифікованих символів так, щоб область, відповідна даному класу, захоплювала ці зображення. In the article the method of the vector approximation is considered to provide the improved templates of classes of recognizable characters with the least error of classification. The algorithm realized on this method produces the gradual displacement of vector-image of template of class towards the vectors-images of the characters classified by mistake so that an area appropriated, proper this class, took these images.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58382
citation_txt Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров / А.В. Дьяченко, К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 195-200. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT dʹâčenkoav optimizaciâšablonovizobraženiisimvolovmetodomvektornogopribliženiâvzadačeraspoznavaniâavtomobilʹnyhnomerov
AT muryginkv optimizaciâšablonovizobraženiisimvolovmetodomvektornogopribliženiâvzadačeraspoznavaniâavtomobilʹnyhnomerov
AT dʹâčenkoav optimízacíâšablonívzobraženʹsimvolívmetodomvektornogonabližennâuzadačírozpíznavannâavtomobílʹnihnomerív
AT muryginkv optimízacíâšablonívzobraženʹsimvolívmetodomvektornogonabližennâuzadačírozpíznavannâavtomobílʹnihnomerív
AT dʹâčenkoav optimizationofcharacterimagetemplatesbythemethodofvectorapproachinthetaskofcarnumberrecognition
AT muryginkv optimizationofcharacterimagetemplatesbythemethodofvectorapproachinthetaskofcarnumberrecognition
first_indexed 2025-11-27T22:13:12Z
last_indexed 2025-11-27T22:13:12Z
_version_ 1850852898917842944

Схожі ресурси