Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»

Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»

Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие достоинства регулярной топологии, как л...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2005
1. Verfasser: Дехтяренко, А.К.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Schlagworte:
Обчислювальні системи
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58389
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58389
record_format dspace
spelling Дехтяренко, А.К.
2014-03-23T14:29:30Z
2014-03-23T14:29:30Z
2005
Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58389
621.8:681.5
Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие достоинства регулярной топологии, как локальный характер связей и их малую общую протяженность. В данной работе мы предлагаем модификацию построения архитектуры «тесного мира», учитывающую особенности нейронной ассоциативной памяти и, как следствие, позволяющую добиться дальнейшего улучшения ее ассоциативных свойств.
Неповнозв’язна нейронна асоціативна мережа з архітектурою «тісного світу» забезпечує краще асоціативне відновлення даних, ніж нейронна мережа з такою ж кількістю регулярно розміщених зв’язків. При цьому архітектура «тісного світу» зберігає такі переваги регулярної топології, як локальний характер зв’язків і їх малу сумарну довжину. В даній роботі ми пропонуємо модифікацію побудови архітектури «тісного світу» яка враховує особливості нейронної асоціативної пам’яті і, як наслідок, дозволяє досягти подальшого покращання її асоціативних якостей.
It is known that sparse associative neural network with a small-world architecture offers better associative recall quality than the neural network with the same amount of regularly located connections. Meanwhile the smallworld architecture preserves such attractive features of regular topology as local connectivity and small total connection length. In this paper we propose the modified approach for the construction of small-world architecture, which takes into account some peculiarities of the neural associative memories thus providing the further improvement of its properties.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
Метод обчислення розміщення подовжених зв'язків у нейронних асоціативних мережах з архітектурою «тісного світу»
The method of finding the location of distant connections in neural associative networks with Small-World architecture
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
spellingShingle Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
Дехтяренко, А.К.
Обчислювальні системи
title_short Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_full Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_fullStr Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_full_unstemmed Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
title_sort метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
author Дехтяренко, А.К.
author_facet Дехтяренко, А.К.
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
publishDate 2005
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Метод обчислення розміщення подовжених зв'язків у нейронних асоціативних мережах з архітектурою «тісного світу»
The method of finding the location of distant connections in neural associative networks with Small-World architecture
description Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие достоинства регулярной топологии, как локальный характер связей и их малую общую протяженность. В данной работе мы предлагаем модификацию построения архитектуры «тесного мира», учитывающую особенности нейронной ассоциативной памяти и, как следствие, позволяющую добиться дальнейшего улучшения ее ассоциативных свойств. Неповнозв’язна нейронна асоціативна мережа з архітектурою «тісного світу» забезпечує краще асоціативне відновлення даних, ніж нейронна мережа з такою ж кількістю регулярно розміщених зв’язків. При цьому архітектура «тісного світу» зберігає такі переваги регулярної топології, як локальний характер зв’язків і їх малу сумарну довжину. В даній роботі ми пропонуємо модифікацію побудови архітектури «тісного світу» яка враховує особливості нейронної асоціативної пам’яті і, як наслідок, дозволяє досягти подальшого покращання її асоціативних якостей. It is known that sparse associative neural network with a small-world architecture offers better associative recall quality than the neural network with the same amount of regularly located connections. Meanwhile the smallworld architecture preserves such attractive features of regular topology as local connectivity and small total connection length. In this paper we propose the modified approach for the construction of small-world architecture, which takes into account some peculiarities of the neural associative memories thus providing the further improvement of its properties.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58389
fulltext
citation_txt Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT dehtârenkoak metodvyčisleniârazmeŝeniâprotâžennyhsvâzeivneironnyhassociativnyhsetâhsarhitekturoitesnogomira
AT dehtârenkoak metodobčislennârozmíŝennâpodovženihzvâzkívuneironnihasocíativnihmerežahzarhítekturoûtísnogosvítu
AT dehtârenkoak themethodoffindingthelocationofdistantconnectionsinneuralassociativenetworkswithsmallworldarchitecture
first_indexed 2025-11-24T07:49:30Z
last_indexed 2025-11-24T07:49:30Z
_version_ 1850844438188785664

Ähnliche Einträge