Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира»
Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» 
 обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же 
 количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие 
 достоинства рег...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2005 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2005
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58389 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862534951975518208 |
|---|---|
| author | Дехтяренко, А.К. |
| author_facet | Дехтяренко, А.К. |
| citation_txt | Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» 
обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же 
количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие 
достоинства регулярной топологии, как локальный характер связей и их малую общую протяженность. В 
данной работе мы предлагаем модификацию построения архитектуры «тесного мира», учитывающую 
особенности нейронной ассоциативной памяти и, как следствие, позволяющую добиться дальнейшего 
улучшения ее ассоциативных свойств.
Неповнозв’язна нейронна асоціативна мережа з архітектурою «тісного світу» забезпечує 
краще асоціативне відновлення даних, ніж нейронна мережа з такою ж кількістю регулярно розміщених 
зв’язків. При цьому архітектура «тісного світу» зберігає такі переваги регулярної топології, як локальний 
характер зв’язків і їх малу сумарну довжину. В даній роботі ми пропонуємо модифікацію побудови 
архітектури «тісного світу» яка враховує особливості нейронної асоціативної пам’яті і, як наслідок, 
дозволяє досягти подальшого покращання її асоціативних якостей.
It is known that sparse associative neural network with a small-world architecture offers better associative
recall quality than the neural network with the same amount of regularly located connections. Meanwhile the smallworld
architecture preserves such attractive features of regular topology as local connectivity and small total
connection length. In this paper we propose the modified approach for the construction of small-world architecture,
which takes into account some peculiarities of the neural associative memories thus providing the further
improvement of its properties.
|
| first_indexed | 2025-11-24T07:49:30Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58389 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T07:49:30Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Дехтяренко, А.К. 2014-03-23T14:29:30Z 2014-03-23T14:29:30Z 2005 Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» / А.К. Дехтяренко // Математичні машини і системи — 2005. — № 2. — С. 25-32. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58389 621.8:681.5 Неполносвязная нейронная ассоциативная сеть с архитектурой «тесного мира» 
 обеспечивает лучшее ассоциативное восстановление данных, чем нейронная сеть с таким же 
 количеством регулярно размещенных связей. При этом архитектура «тесного мира» сохраняет такие 
 достоинства регулярной топологии, как локальный характер связей и их малую общую протяженность. В 
 данной работе мы предлагаем модификацию построения архитектуры «тесного мира», учитывающую 
 особенности нейронной ассоциативной памяти и, как следствие, позволяющую добиться дальнейшего 
 улучшения ее ассоциативных свойств. Неповнозв’язна нейронна асоціативна мережа з архітектурою «тісного світу» забезпечує 
 краще асоціативне відновлення даних, ніж нейронна мережа з такою ж кількістю регулярно розміщених 
 зв’язків. При цьому архітектура «тісного світу» зберігає такі переваги регулярної топології, як локальний 
 характер зв’язків і їх малу сумарну довжину. В даній роботі ми пропонуємо модифікацію побудови 
 архітектури «тісного світу» яка враховує особливості нейронної асоціативної пам’яті і, як наслідок, 
 дозволяє досягти подальшого покращання її асоціативних якостей. It is known that sparse associative neural network with a small-world architecture offers better associative
 recall quality than the neural network with the same amount of regularly located connections. Meanwhile the smallworld
 architecture preserves such attractive features of regular topology as local connectivity and small total
 connection length. In this paper we propose the modified approach for the construction of small-world architecture,
 which takes into account some peculiarities of the neural associative memories thus providing the further
 improvement of its properties. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Обчислювальні системи Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» Метод обчислення розміщення подовжених зв'язків у нейронних асоціативних мережах з архітектурою «тісного світу» The method of finding the location of distant connections in neural associative networks with Small-World architecture Article published earlier |
| spellingShingle | Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» Дехтяренко, А.К. Обчислювальні системи |
| title | Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» |
| title_alt | Метод обчислення розміщення подовжених зв'язків у нейронних асоціативних мережах з архітектурою «тісного світу» The method of finding the location of distant connections in neural associative networks with Small-World architecture |
| title_full | Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» |
| title_fullStr | Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» |
| title_full_unstemmed | Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» |
| title_short | Метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» |
| title_sort | метод вычисления размещения протяженных связей в нейронных ассоциативных сетях с архитектурой «тесного мира» |
| topic | Обчислювальні системи |
| topic_facet | Обчислювальні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58389 |
| work_keys_str_mv | AT dehtârenkoak metodvyčisleniârazmeŝeniâprotâžennyhsvâzeivneironnyhassociativnyhsetâhsarhitekturoitesnogomira AT dehtârenkoak metodobčislennârozmíŝennâpodovženihzvâzkívuneironnihasocíativnihmerežahzarhítekturoûtísnogosvítu AT dehtârenkoak themethodoffindingthelocationofdistantconnectionsinneuralassociativenetworkswithsmallworldarchitecture |