Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений

В статье предложены кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений. Рассматривается задача распараллеливания вычислений при решении задачи фильтрации космических изображений, и обосновывается наиболее эффективный способ разбиения изображения и распределения задач между...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2005
Автор: Нгуен Тхань Фыонг
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58395
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений / Нгуен Тхань Фыонг // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 110-121. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статье предложены кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений. Рассматривается задача распараллеливания вычислений при решении задачи фильтрации космических изображений, и обосновывается наиболее эффективный способ разбиения изображения и распределения задач между процессорами параллельной вычислительной системы. Эффективность полученных алгоритмов иллюстрируется результатами компьютерного моделирования на кластере Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАНУ. У статті запропоновано кластерні алгоритми попередньої обробки космічних зображень. Розглядається задача розпаралелювання обчислень при розв’язанні задачі фільтрації космічних зображень, та обґрунтовується найбільш ефективний спосіб розбиття зображення та розподілення задач між процесами паралельної обчислювальної системи. Ефективність отриманих алгоритмів доведено шляхом виконання експериментів на кластері Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАНУ. In article cluster algorithms of space images pre-processing are proposed. Problem of parallel computations during space images filtration is considered, and the choice of the most effective method of image segmentation and distribution of tasks between processors of high-performance computers are justified. The efficiency of algorithms was demonstrated during the experiments that were run on cluster of Glushkov Institute of Cybernetics of NASU.
ISSN:1028-9763