Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
В статье предложены кластерные алгоритмы предварительной обработки космических 
 изображений. Рассматривается задача распараллеливания вычислений при решении задачи фильтрации 
 космических изображений, и обосновывается наиболее эффективный способ разбиения изображения и 
 ра...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2005 |
| ISSN: | 1028-9763 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2005
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58395 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений / Нгуен Тхань Фыонг // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 110-121. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье предложены кластерные алгоритмы предварительной обработки космических 
изображений. Рассматривается задача распараллеливания вычислений при решении задачи фильтрации 
космических изображений, и обосновывается наиболее эффективный способ разбиения изображения и 
распределения задач между процессорами параллельной вычислительной системы. Эффективность 
полученных алгоритмов иллюстрируется результатами компьютерного моделирования на кластере 
Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАНУ.
У статті запропоновано кластерні алгоритми попередньої обробки космічних зображень. 
Розглядається задача розпаралелювання обчислень при розв’язанні задачі фільтрації космічних зображень, 
та обґрунтовується найбільш ефективний спосіб розбиття зображення та розподілення задач між 
процесами паралельної обчислювальної системи. Ефективність отриманих алгоритмів доведено шляхом 
виконання експериментів на кластері Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАНУ.
In article cluster algorithms of space images pre-processing are proposed. Problem of parallel 
computations during space images filtration is considered, and the choice of the most effective method of image 
segmentation and distribution of tasks between processors of high-performance computers are justified. The 
efficiency of algorithms was demonstrated during the experiments that were run on cluster of Glushkov Institute of 
Cybernetics of NASU.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-9763 |