Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений

В статье предложены кластерные алгоритмы предварительной обработки космических 
 изображений. Рассматривается задача распараллеливания вычислений при решении задачи фильтрации 
 космических изображений, и обосновывается наиболее эффективный способ разбиения изображения и 
 ра...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2005
Автор: Нгуен Тхань Фыонг
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58395
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений / Нгуен Тхань Фыонг // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 110-121. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862744111057993728
author Нгуен Тхань Фыонг
author_facet Нгуен Тхань Фыонг
citation_txt Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений / Нгуен Тхань Фыонг // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 110-121. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description В статье предложены кластерные алгоритмы предварительной обработки космических 
 изображений. Рассматривается задача распараллеливания вычислений при решении задачи фильтрации 
 космических изображений, и обосновывается наиболее эффективный способ разбиения изображения и 
 распределения задач между процессорами параллельной вычислительной системы. Эффективность 
 полученных алгоритмов иллюстрируется результатами компьютерного моделирования на кластере 
 Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАНУ. У статті запропоновано кластерні алгоритми попередньої обробки космічних зображень. 
 Розглядається задача розпаралелювання обчислень при розв’язанні задачі фільтрації космічних зображень, 
 та обґрунтовується найбільш ефективний спосіб розбиття зображення та розподілення задач між 
 процесами паралельної обчислювальної системи. Ефективність отриманих алгоритмів доведено шляхом 
 виконання експериментів на кластері Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАНУ. In article cluster algorithms of space images pre-processing are proposed. Problem of parallel 
 computations during space images filtration is considered, and the choice of the most effective method of image 
 segmentation and distribution of tasks between processors of high-performance computers are justified. The 
 efficiency of algorithms was demonstrated during the experiments that were run on cluster of Glushkov Institute of 
 Cybernetics of NASU.
first_indexed 2025-12-07T20:33:36Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58395
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:33:36Z
publishDate 2005
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Нгуен Тхань Фыонг
2014-03-23T14:51:14Z
2014-03-23T14:51:14Z
2005
Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений / Нгуен Тхань Фыонг // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 110-121. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58395
681.51
В статье предложены кластерные алгоритмы предварительной обработки космических 
 изображений. Рассматривается задача распараллеливания вычислений при решении задачи фильтрации 
 космических изображений, и обосновывается наиболее эффективный способ разбиения изображения и 
 распределения задач между процессорами параллельной вычислительной системы. Эффективность 
 полученных алгоритмов иллюстрируется результатами компьютерного моделирования на кластере 
 Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАНУ.
У статті запропоновано кластерні алгоритми попередньої обробки космічних зображень. 
 Розглядається задача розпаралелювання обчислень при розв’язанні задачі фільтрації космічних зображень, 
 та обґрунтовується найбільш ефективний спосіб розбиття зображення та розподілення задач між 
 процесами паралельної обчислювальної системи. Ефективність отриманих алгоритмів доведено шляхом 
 виконання експериментів на кластері Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАНУ.
In article cluster algorithms of space images pre-processing are proposed. Problem of parallel 
 computations during space images filtration is considered, and the choice of the most effective method of image 
 segmentation and distribution of tasks between processors of high-performance computers are justified. The 
 efficiency of algorithms was demonstrated during the experiments that were run on cluster of Glushkov Institute of 
 Cybernetics of NASU.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління великими системами
Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
Кластерні алгоритми попередньої обробки космічних зображень
Cluster algorithms of space images pre-processing
Article
published earlier
spellingShingle Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
Нгуен Тхань Фыонг
Моделювання і управління великими системами
title Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
title_alt Кластерні алгоритми попередньої обробки космічних зображень
Cluster algorithms of space images pre-processing
title_full Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
title_fullStr Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
title_full_unstemmed Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
title_short Кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
title_sort кластерные алгоритмы предварительной обработки космических изображений
topic Моделювання і управління великими системами
topic_facet Моделювання і управління великими системами
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58395
work_keys_str_mv AT nguenthanʹfyong klasternyealgoritmypredvaritelʹnoiobrabotkikosmičeskihizobraženii
AT nguenthanʹfyong klasterníalgoritmipoperednʹoíobrobkikosmíčnihzobraženʹ
AT nguenthanʹfyong clusteralgorithmsofspaceimagespreprocessing