Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов
В статье предложен алгоритм формирования нечетких портретов классов образов и алгоритм нечеткого вывода для задачи распознавания образов. Формально нечеткие портреты представлены лингвистическими переменными. Предложено семантическое правило для определения функций принадлежности терм-множеств. В ос...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58398 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов / В.А. Козловский, А.Ю. Максимова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 221-228. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862715369232269312 |
|---|---|
| author | Козловский, В.А. Максимова, А.Ю. |
| author_facet | Козловский, В.А. Максимова, А.Ю. |
| citation_txt | Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов / В.А. Козловский, А.Ю. Максимова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 221-228. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье предложен алгоритм формирования нечетких портретов классов образов и алгоритм нечеткого вывода для задачи распознавания образов. Формально нечеткие портреты представлены лингвистическими переменными. Предложено семантическое правило для определения функций принадлежности терм-множеств. В основу построения функций принадлежности положен частотный анализ множества прецедентов. Обобщающая способность нечетких портретов зависит от параметров построения функций принадлежности.
В статті розглянуто алгоритм формування нечітких портретів класів образів та алгоритм нечіткого висновку для задачі розпізнавання образів. Формально нечіткі портрети представлено лінгвістичними змінними. Запропоновано семантичне правило для визначення функцій приналежності терм-множин. Основою побудови функцій приналежності є частотний аналіз множин прецедентів. Здатність нечітких портретів до узагальнення залежить від параметрів побудови функцій приналежності.
In the given work the algorithm of creating fuzzy portraits and fuzzy inference is suggested for pattern recognition problem. Formally fuzzy portraits are represented like linguistic variables. There is semantic rule for creating membership functions of terms-set. The base of membership functions creating is frequency analysis of set precedents. The ability to generalization of fuzzy portraits is depended on membership functions creating parameters.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:57:41Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58398 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:57:41Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Козловский, В.А. Максимова, А.Ю. 2014-03-23T14:55:56Z 2014-03-23T14:55:56Z 2010 Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов / В.А. Козловский, А.Ю. Максимова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 221-228. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58398 519.711 В статье предложен алгоритм формирования нечетких портретов классов образов и алгоритм нечеткого вывода для задачи распознавания образов. Формально нечеткие портреты представлены лингвистическими переменными. Предложено семантическое правило для определения функций принадлежности терм-множеств. В основу построения функций принадлежности положен частотный анализ множества прецедентов. Обобщающая способность нечетких портретов зависит от параметров построения функций принадлежности. В статті розглянуто алгоритм формування нечітких портретів класів образів та алгоритм нечіткого висновку для задачі розпізнавання образів. Формально нечіткі портрети представлено лінгвістичними змінними. Запропоновано семантичне правило для визначення функцій приналежності терм-множин. Основою побудови функцій приналежності є частотний аналіз множин прецедентів. Здатність нечітких портретів до узагальнення залежить від параметрів побудови функцій приналежності. In the given work the algorithm of creating fuzzy portraits and fuzzy inference is suggested for pattern recognition problem. Formally fuzzy portraits are represented like linguistic variables. There is semantic rule for creating membership functions of terms-set. The base of membership functions creating is frequency analysis of set precedents. The ability to generalization of fuzzy portraits is depended on membership functions creating parameters. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов Розв’язання задачі розпізнавання за нечіткими портретами класів Decision of Pattern Recognition Problem with Fuzzy Portraits of Classes Article published earlier |
| spellingShingle | Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов Козловский, В.А. Максимова, А.Ю. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| title | Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов |
| title_alt | Розв’язання задачі розпізнавання за нечіткими портретами класів Decision of Pattern Recognition Problem with Fuzzy Portraits of Classes |
| title_full | Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов |
| title_fullStr | Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов |
| title_full_unstemmed | Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов |
| title_short | Решение задачи распознавания по нечетким портретам классов |
| title_sort | решение задачи распознавания по нечетким портретам классов |
| topic | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| topic_facet | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58398 |
| work_keys_str_mv | AT kozlovskiiva rešeniezadačiraspoznavaniâponečetkimportretamklassov AT maksimovaaû rešeniezadačiraspoznavaniâponečetkimportretamklassov AT kozlovskiiva rozvâzannâzadačírozpíznavannâzanečítkimiportretamiklasív AT maksimovaaû rozvâzannâzadačírozpíznavannâzanečítkimiportretamiklasív AT kozlovskiiva decisionofpatternrecognitionproblemwithfuzzyportraitsofclasses AT maksimovaaû decisionofpatternrecognitionproblemwithfuzzyportraitsofclasses |