Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об'єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA
Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порі...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58400 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об'єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA / Ю.В. Ладиженський, А.О. Середа // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 236-244. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порівняно з центральним процесором. Запропоновані алгоритми можуть використовуватись для прискорення відстежування об’єктів у відео.
Рассмотрен поиск фрагментов изображений произвольной формы по шаблону методом полного перебора с использованием параллельной вычислительной архитектуры CUDA. Предложены и проанализированы различные способы кэширования области поиска в памяти мультипроцессора. Экспериментально
оценено ускорение по сравнению с центральным процессором. Предложенные алгоритмы могут использоваться для ускорения отслеживания объектов в видео.
A search of arbitrary shape image fragments with full-search template matching on CUDA is examined. Different approaches to search area caching in a multiprocessor’s memory are proposed and analyzed. Acceleration on GPU in comparison to CPU is evaluated. The proposed algorithms can be used to accelerate object tracking in video.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |