Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об'єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA

Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порі...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
Hauptverfasser: Ладиженський, Ю.В., Середа, А.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58400
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об'єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA / Ю.В. Ладиженський, А.О. Середа // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 236-244. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порівняно з центральним процесором. Запропоновані алгоритми можуть використовуватись для прискорення відстежування об’єктів у відео. Рассмотрен поиск фрагментов изображений произвольной формы по шаблону методом полного перебора с использованием параллельной вычислительной архитектуры CUDA. Предложены и проанализированы различные способы кэширования области поиска в памяти мультипроцессора. Экспериментально 
 оценено ускорение по сравнению с центральным процессором. Предложенные алгоритмы могут использоваться для ускорения отслеживания объектов в видео. A search of arbitrary shape image fragments with full-search template matching on CUDA is examined. Different approaches to search area caching in a multiprocessor’s memory are proposed and analyzed. Acceleration on GPU in comparison to CPU is evaluated. The proposed algorithms can be used to accelerate object tracking in video.
ISSN:1561-5359