Определение объемных характеристик динамических медицинских объектов

Задача восстановления 3D-характеристик движущихся объектов на медицинских изображениях разрешима средствами, используемыми при восстановлении стереопары. Однако существуют некоторые ограничения для изменения формы и траектории движения объекта. В данной работе исследуются решения для точек постоянны...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2010
Main Authors: Недзьведь, О.В., Абламейко, С.В., Белоцерковский, А.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58405
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Определение объемных характеристик динамических медицинских объектов / О.В. Недзьведь, С.В. Абламейко, А.М. Белоцерковский // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 262-270. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Задача восстановления 3D-характеристик движущихся объектов на медицинских изображениях разрешима средствами, используемыми при восстановлении стереопары. Однако существуют некоторые ограничения для изменения формы и траектории движения объекта. В данной работе исследуются решения для точек постоянных в объекте, по которым выполняется восстановление объема объекта. Завдання відновлення 3D-характеристик рухомих об’єктів на медичних зображеннях вирішуване засобами, використовуваними при відновленні стереопари. Проте існують деякі обмеження для зміни форми і траєкторії руху об’єкта. У даній роботі досліджуються рішення для точок постійних в об’єкті, за якими виконується відновлення об’єму об’єкта. A new techniques is presented in order to reconstruct 3D-object surface from several closed, in general, nonplanar curves, including contours that were outlined manually. 2D distance map was used to reconstruct object of a different shapes. Branching problem is also discussed.
ISSN:1561-5359