Ассимиляция данных метеорологических измерений в системах поддержки принятия решений
Разработан и представлен алгоритм ассимиляции метеорологических данных для систем 
 поддержки принятия решений (СПР), имеющих дело с распространением атмосферных загрязнений в 
 окружающей среде. Результаты вычислений сравниваются с измерительными данными натурных 
 экспериме...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2005 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58408 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Ассимиляция данных метеорологических измерений в системах поддержки принятия решений / И.В. Ковалец // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 155-167. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Разработан и представлен алгоритм ассимиляции метеорологических данных для систем 
поддержки принятия решений (СПР), имеющих дело с распространением атмосферных загрязнений в 
окружающей среде. Результаты вычислений сравниваются с измерительными данными натурных 
экспериментов. Подтверждена эффективность разработанных алгоритмов и их пригодность для 
использования в СПР, работающих в режиме реального времени.
Розроблений та представлений алгоритм асиміляції даних для систем підтримки прийняття 
рішень (СПР), які пов’язані з розповсюдженням атмосферних забруднень в оточуючому середовищі. 
Результати обчислень порівнюються з вимірюваннями у натурних експериментах. Підтверджена 
ефективність розроблених алгоритмів та їх придатність для використання у СПР, що працюють у 
реальному часі
The procedure for the assimilation of the meteorological measurements in the making decision support 
systems (DSS), dealing with the atmospheric dispersion of the pollutions is described. The results of calculations are 
сompared with the measurement data in the field experiments. The effectiveness of the developed algorithms and 
their applicability for the use in the real-time DSSs are shown. Further developments are discussed.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-9763 |