Ассимиляция данных метеорологических измерений в системах поддержки принятия решений

Разработан и представлен алгоритм ассимиляции метеорологических данных для систем 
 поддержки принятия решений (СПР), имеющих дело с распространением атмосферных загрязнений в 
 окружающей среде. Результаты вычислений сравниваются с измерительными данными натурных 
 экспериме...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2005
Main Author: Ковалец, И.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58408
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Ассимиляция данных метеорологических измерений в системах поддержки принятия решений / И.В. Ковалец // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 155-167. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Разработан и представлен алгоритм ассимиляции метеорологических данных для систем 
 поддержки принятия решений (СПР), имеющих дело с распространением атмосферных загрязнений в 
 окружающей среде. Результаты вычислений сравниваются с измерительными данными натурных 
 экспериментов. Подтверждена эффективность разработанных алгоритмов и их пригодность для 
 использования в СПР, работающих в режиме реального времени. Розроблений та представлений алгоритм асиміляції даних для систем підтримки прийняття 
 рішень (СПР), які пов’язані з розповсюдженням атмосферних забруднень в оточуючому середовищі. 
 Результати обчислень порівнюються з вимірюваннями у натурних експериментах. Підтверджена 
 ефективність розроблених алгоритмів та їх придатність для використання у СПР, що працюють у 
 реальному часі The procedure for the assimilation of the meteorological measurements in the making decision support 
 systems (DSS), dealing with the atmospheric dispersion of the pollutions is described. The results of calculations are 
 сompared with the measurement data in the field experiments. The effectiveness of the developed algorithms and 
 their applicability for the use in the real-time DSSs are shown. Further developments are discussed.
ISSN:1028-9763