Ассимиляция данных метеорологических измерений в системах поддержки принятия решений

Разработан и представлен алгоритм ассимиляции метеорологических данных для систем поддержки принятия решений (СПР), имеющих дело с распространением атмосферных загрязнений в окружающей среде. Результаты вычислений сравниваются с измерительными данными натурных экспериментов. Подтверждена эффек...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2005
1. Verfasser: Ковалец, И.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58408
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Ассимиляция данных метеорологических измерений в системах поддержки принятия решений / И.В. Ковалец // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 155-167. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Разработан и представлен алгоритм ассимиляции метеорологических данных для систем поддержки принятия решений (СПР), имеющих дело с распространением атмосферных загрязнений в окружающей среде. Результаты вычислений сравниваются с измерительными данными натурных экспериментов. Подтверждена эффективность разработанных алгоритмов и их пригодность для использования в СПР, работающих в режиме реального времени. Розроблений та представлений алгоритм асиміляції даних для систем підтримки прийняття рішень (СПР), які пов’язані з розповсюдженням атмосферних забруднень в оточуючому середовищі. Результати обчислень порівнюються з вимірюваннями у натурних експериментах. Підтверджена ефективність розроблених алгоритмів та їх придатність для використання у СПР, що працюють у реальному часі The procedure for the assimilation of the meteorological measurements in the making decision support systems (DSS), dealing with the atmospheric dispersion of the pollutions is described. The results of calculations are сompared with the measurement data in the field experiments. The effectiveness of the developed algorithms and their applicability for the use in the real-time DSSs are shown. Further developments are discussed.
ISSN:1028-9763