Modelling Synthetic Environment Control

The paper highlights the problem of control while events come into being in a stochastic way in a synthetic environment with no unexpected disturbances. The events result from a certain activity in the predefined area. The general model takes into account the number of events which trigger an immedi...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
1. Verfasser: Bucki, R.
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58423
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Modelling Synthetic Environment Control / R. Bucki // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 315-321. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862693107966935040
author Bucki, R.
author_facet Bucki, R.
citation_txt Modelling Synthetic Environment Control / R. Bucki // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 315-321. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description The paper highlights the problem of control while events come into being in a stochastic way in a synthetic environment with no unexpected disturbances. The events result from a certain activity in the predefined area. The general model takes into account the number of events which trigger an immediate assumed action in order to eliminate the state of danger or at least to reduce it. Management of excessive unwanted events in such a logistic system is carried out by means of the heuristic approach which was proposed on the basis of preceding experiences. У статті розглядаються питання управління в синтетичному середовищі із стохастичними подіями за відсутності збурень. Події є результатом певної діяльності в наперед визначеному околі. Загальна модель управління враховує події, які спричиняють дії спрямовані на ліквідацію небезпечних станів або, принаймні, на зменшення їх наслідків. Управління надлишковою кількістю подій у логістичній системі такого типу здійснюється за допомогою евристичного підходу з використанням наявного досвіду. В статье рассматриваются вопросы управления в синтетической среде со стохастическими событиями при отсутствии возмущений. События являются результатом определенной деятельности в заранее определенной окрестности. Общая модель управления учитывает события, вызывающие действия, направленные на ликвидацию опасных состояний или, по крайней мере, на уменьшение их последствий. Управление избыточным количеством событий в логистической системе такого типа осуществляется с помощью эвристического подхода с использованием имеющегося опыта.
first_indexed 2025-12-07T16:19:53Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58423
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language English
last_indexed 2025-12-07T16:19:53Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Bucki, R.
2014-03-23T15:43:55Z
2014-03-23T15:43:55Z
2010
Modelling Synthetic Environment Control / R. Bucki // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 315-321. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58423
681.51
The paper highlights the problem of control while events come into being in a stochastic way in a synthetic environment with no unexpected disturbances. The events result from a certain activity in the predefined area. The general model takes into account the number of events which trigger an immediate assumed action in order to eliminate the state of danger or at least to reduce it. Management of excessive unwanted events in such a logistic system is carried out by means of the heuristic approach which was proposed on the basis of preceding experiences.
У статті розглядаються питання управління в синтетичному середовищі із стохастичними подіями за відсутності збурень. Події є результатом певної діяльності в наперед визначеному околі. Загальна модель управління враховує події, які спричиняють дії спрямовані на ліквідацію небезпечних станів або, принаймні, на зменшення їх наслідків. Управління надлишковою кількістю подій у логістичній системі такого типу здійснюється за допомогою евристичного підходу з використанням наявного досвіду.
В статье рассматриваются вопросы управления в синтетической среде со стохастическими событиями при отсутствии возмущений. События являются результатом определенной деятельности в заранее определенной окрестности. Общая модель управления учитывает события, вызывающие действия, направленные на ликвидацию опасных состояний или, по крайней мере, на уменьшение их последствий. Управление избыточным количеством событий в логистической системе такого типа осуществляется с помощью эвристического подхода с использованием имеющегося опыта.
en
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Modelling Synthetic Environment Control
Моделювання процесів управління в синтетичному середовищі
Моделирование процессов управления в синтетической среде
Article
published earlier
spellingShingle Modelling Synthetic Environment Control
Bucki, R.
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
title Modelling Synthetic Environment Control
title_alt Моделювання процесів управління в синтетичному середовищі
Моделирование процессов управления в синтетической среде
title_full Modelling Synthetic Environment Control
title_fullStr Modelling Synthetic Environment Control
title_full_unstemmed Modelling Synthetic Environment Control
title_short Modelling Synthetic Environment Control
title_sort modelling synthetic environment control
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58423
work_keys_str_mv AT buckir modellingsyntheticenvironmentcontrol
AT buckir modelûvannâprocesívupravlínnâvsintetičnomuseredoviŝí
AT buckir modelirovanieprocessovupravleniâvsintetičeskoisrede