Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем

Рассматриваются направления повышения интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем, реализующих методологию структурно-стохастического принципа обработки информации реализаций пространственно-временных полей. Определены принципы адаптации параметров обрабатывающих алгор...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
1. Verfasser: Анцыферов, С.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58425
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем / С.С. Анцыферов // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 330-336. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматриваются направления повышения интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем, реализующих методологию структурно-стохастического принципа обработки информации реализаций пространственно-временных полей. Определены принципы адаптации параметров обрабатывающих алгоритмов и преодоления существенной априорной неопределенности. Предлагаемый эволюционный процесс поиска оптимальной модели адаптивной обработки предъявляет большие требования к производительности обрабатывающих средств на уровне суперкомпьютера. Directions of increase of a mental potential of the adaptive information-distinguishing systems realising methodology of a structurally-stochastic principle of processing of the information of realisations of existential fields are considered. Principles of adaptation of parametres of processing algorithms and overcoming of essential aprioristic uncertainty are defined. The offered evolutionary process of search of optimum model of adaptive processing places heavy demands to productivity of processing means at the supercomputer level.
ISSN:1561-5359