Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем

Рассматриваются направления повышения интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем, реализующих методологию структурно-стохастического принципа обработки информации реализаций пространственно-временных полей. Определены принципы адаптации параметров обрабатывающих алгор...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
1. Verfasser: Анцыферов, С.С.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58425
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем / С.С. Анцыферов // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 330-336. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862736918603628544
author Анцыферов, С.С.
author_facet Анцыферов, С.С.
citation_txt Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем / С.С. Анцыферов // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 330-336. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Рассматриваются направления повышения интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем, реализующих методологию структурно-стохастического принципа обработки информации реализаций пространственно-временных полей. Определены принципы адаптации параметров обрабатывающих алгоритмов и преодоления существенной априорной неопределенности. Предлагаемый эволюционный процесс поиска оптимальной модели адаптивной обработки предъявляет большие требования к производительности обрабатывающих средств на уровне суперкомпьютера. Directions of increase of a mental potential of the adaptive information-distinguishing systems realising methodology of a structurally-stochastic principle of processing of the information of realisations of existential fields are considered. Principles of adaptation of parametres of processing algorithms and overcoming of essential aprioristic uncertainty are defined. The offered evolutionary process of search of optimum model of adaptive processing places heavy demands to productivity of processing means at the supercomputer level.
first_indexed 2025-12-07T19:56:18Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58425
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:56:18Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Анцыферов, С.С.
2014-03-23T15:47:34Z
2014-03-23T15:47:34Z
2010
Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем / С.С. Анцыферов // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 330-336. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58425
681.518.9
621.384.3
Рассматриваются направления повышения интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем, реализующих методологию структурно-стохастического принципа обработки информации реализаций пространственно-временных полей. Определены принципы адаптации параметров обрабатывающих алгоритмов и преодоления существенной априорной неопределенности. Предлагаемый эволюционный процесс поиска оптимальной модели адаптивной обработки предъявляет большие требования к производительности обрабатывающих средств на уровне суперкомпьютера.
Directions of increase of a mental potential of the adaptive information-distinguishing systems realising methodology of a structurally-stochastic principle of processing of the information of realisations of existential fields are considered. Principles of adaptation of parametres of processing algorithms and overcoming of essential aprioristic uncertainty are defined. The offered evolutionary process of search of optimum model of adaptive processing places heavy demands to productivity of processing means at the supercomputer level.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем
Increase of the Mental Potential of Adaptive Information-distinguishing Systems
Article
published earlier
spellingShingle Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем
Анцыферов, С.С.
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
title Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем
title_alt Increase of the Mental Potential of Adaptive Information-distinguishing Systems
title_full Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем
title_fullStr Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем
title_full_unstemmed Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем
title_short Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем
title_sort повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58425
work_keys_str_mv AT ancyferovss povyšenieintellektualʹnogopotencialaadaptivnyhinformacionnoraspoznaûŝihsistem
AT ancyferovss increaseofthementalpotentialofadaptiveinformationdistinguishingsystems