Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів
У статті розглядаються деякі нові підходи до аналізу та прогнозування часових рядів за допомогою математичного апарату різноманітних прихованих марковських моделей. Пропонується використання сумішей неоднорідних прихованих марковських моделей для аналізу часових рядів, а також для прогнозування час...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58427 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова 
 // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 337-341. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862711234417131520 |
|---|---|
| author | Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. |
| author_facet | Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. |
| citation_txt | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова 
 // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 337-341. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті розглядаються деякі нові підходи до аналізу та прогнозування часових рядів за допомогою математичного апарату різноманітних прихованих марковських моделей. Пропонується використання сумішей неоднорідних прихованих марковських моделей для аналізу часових рядів, а також для прогнозування часових рядів пропонується використання гібридної моделі – нечіткої прихованої марковської моделі.
В статье рассматриваются некоторые новые подходы к анализу и прогнозированию временных рядов с помощью математического аппарата скрытых марковских моделей. Предлагается использование смесей неоднородных скрытых марковских моделей для анализа временных рядов, а также для прогнозирования временных рядов предлагается использование гибридной модели – нечеткой скрытой марковской модели.
In this paper we consider some new approaches to analysis and prognosis of time series by means of hidden Markov’s models. We propose for time series analysis to use mixtures of unhomogenous hidden Markov’s models. Also we consider some properties of hybrid fuzzy hidden Markov’s models for time series prognosis.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:28:57Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58427 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:28:57Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. 2014-03-23T15:51:44Z 2014-03-23T15:51:44Z 2010 Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова 
 // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 337-341. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58427 519.8 У статті розглядаються деякі нові підходи до аналізу та прогнозування часових рядів за допомогою математичного апарату різноманітних прихованих марковських моделей. Пропонується використання сумішей неоднорідних прихованих марковських моделей для аналізу часових рядів, а також для прогнозування часових рядів пропонується використання гібридної моделі – нечіткої прихованої марковської моделі. В статье рассматриваются некоторые новые подходы к анализу и прогнозированию временных рядов с помощью математического аппарата скрытых марковских моделей. Предлагается использование смесей неоднородных скрытых марковских моделей для анализа временных рядов, а также для прогнозирования временных рядов предлагается использование гибридной модели – нечеткой скрытой марковской модели. In this paper we consider some new approaches to analysis and prognosis of time series by means of hidden Markov’s models. We propose for time series analysis to use mixtures of unhomogenous hidden Markov’s models. Also we consider some properties of hybrid fuzzy hidden Markov’s models for time series prognosis. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів Про некоторые новые особенности использования скрытых марковских моделей для анализа и прогнозирования временных рядов On Some New Pecularities of Hidden Markov’s Model Usage for Analysis and Prognosis of Time Series Article published earlier |
| spellingShingle | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_alt | Про некоторые новые особенности использования скрытых марковских моделей для анализа и прогнозирования временных рядов On Some New Pecularities of Hidden Markov’s Model Usage for Analysis and Prognosis of Time Series |
| title_full | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_fullStr | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_full_unstemmed | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_short | Про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_sort | про деякі нові особливості використання прихованих марковських моделей для аналізу та прогнозування часових рядів |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58427 |
| work_keys_str_mv | AT baklanív prodeâkínovíosoblivostívikoristannâprihovanihmarkovsʹkihmodeleidlâanalízutaprognozuvannâčasovihrâdív AT stepankovaga prodeâkínovíosoblivostívikoristannâprihovanihmarkovsʹkihmodeleidlâanalízutaprognozuvannâčasovihrâdív AT baklanív pronekotoryenovyeosobennostiispolʹzovaniâskrytyhmarkovskihmodeleidlâanalizaiprognozirovaniâvremennyhrâdov AT stepankovaga pronekotoryenovyeosobennostiispolʹzovaniâskrytyhmarkovskihmodeleidlâanalizaiprognozirovaniâvremennyhrâdov AT baklanív onsomenewpecularitiesofhiddenmarkovsmodelusageforanalysisandprognosisoftimeseries AT stepankovaga onsomenewpecularitiesofhiddenmarkovsmodelusageforanalysisandprognosisoftimeseries |