Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей

Рассматриваются методы получения многофакторных статистических моделей реальных систем, которые позволяют интерпретировать причинные, структурные и количественные связи между отдельными факторами и критериями качества системы. Сформулированы общие и специальные свойства статистических моделей,...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2005
Автор: Радченко, С.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58454
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2005. — № 3. — С. 102-115. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58454
record_format dspace
spelling Радченко, С.Г.
2014-03-23T18:24:45Z
2014-03-23T18:24:45Z
2005
Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2005. — № 3. — С. 102-115. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58454
519.237.5
Рассматриваются методы получения многофакторных статистических моделей реальных систем, которые позволяют интерпретировать причинные, структурные и количественные связи между отдельными факторами и критериями качества системы. Сформулированы общие и специальные свойства статистических моделей, необходимые для анализа данных. Перечислены классы планов экспериментов для получения таких моделей. Приведены примеры создания многофакторных статистических моделей и выполнения на их основе анализа исходных данных о системах.
Розглядаються методи отримання багатофакторних статистичних моделей реальних систем, які дозволяють інтерпретувати причинні, структурні та кількісні зв’язки між окремими факторами та критеріями якості системи. Сформульовано загальні та спеціальні властивості статистичних моделей, необхідні для аналізу даних. Перелічено класи планів експериментів для отримання таких моделей. Наведено приклади створення багатофакторних статистичних моделей і виконання на їх основі аналізу даних про системи.
The methods for obtaining of multifactorial statistical models of real systems are considered, which allow to interpret the reasonal, structural and quantitative relations between separate factors and criteria of the system quality. The general and the special properties of statistical models necessary for the analysis of the data with the use of the models are formulated. The classes of experimental designs for obtaining such models are given. Examples of creation of multifactorial statistical models and performing on their basis of the analysis of data about systems are presented.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління великими системами
Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
Аналіз експериментальних даних на основі використання багатофакторних статистичних математичних моделей
The analysis of experimental data by using of multifactorial statistical mathematical models
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
spellingShingle Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
Радченко, С.Г.
Моделювання і управління великими системами
title_short Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_full Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_fullStr Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_full_unstemmed Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
title_sort анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей
author Радченко, С.Г.
author_facet Радченко, С.Г.
topic Моделювання і управління великими системами
topic_facet Моделювання і управління великими системами
publishDate 2005
language Russian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Аналіз експериментальних даних на основі використання багатофакторних статистичних математичних моделей
The analysis of experimental data by using of multifactorial statistical mathematical models
description Рассматриваются методы получения многофакторных статистических моделей реальных систем, которые позволяют интерпретировать причинные, структурные и количественные связи между отдельными факторами и критериями качества системы. Сформулированы общие и специальные свойства статистических моделей, необходимые для анализа данных. Перечислены классы планов экспериментов для получения таких моделей. Приведены примеры создания многофакторных статистических моделей и выполнения на их основе анализа исходных данных о системах. Розглядаються методи отримання багатофакторних статистичних моделей реальних систем, які дозволяють інтерпретувати причинні, структурні та кількісні зв’язки між окремими факторами та критеріями якості системи. Сформульовано загальні та спеціальні властивості статистичних моделей, необхідні для аналізу даних. Перелічено класи планів експериментів для отримання таких моделей. Наведено приклади створення багатофакторних статистичних моделей і виконання на їх основі аналізу даних про системи. The methods for obtaining of multifactorial statistical models of real systems are considered, which allow to interpret the reasonal, structural and quantitative relations between separate factors and criteria of the system quality. The general and the special properties of statistical models necessary for the analysis of the data with the use of the models are formulated. The classes of experimental designs for obtaining such models are given. Examples of creation of multifactorial statistical models and performing on their basis of the analysis of data about systems are presented.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58454
citation_txt Анализ экспериментальных данных на основе использования многофакторных статистических математических моделей / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2005. — № 3. — С. 102-115. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT radčenkosg analizéksperimentalʹnyhdannyhnaosnoveispolʹzovaniâmnogofaktornyhstatističeskihmatematičeskihmodelei
AT radčenkosg analízeksperimentalʹnihdanihnaosnovívikoristannâbagatofaktornihstatističnihmatematičnihmodelei
AT radčenkosg theanalysisofexperimentaldatabyusingofmultifactorialstatisticalmathematicalmodels
first_indexed 2025-11-28T19:14:50Z
last_indexed 2025-11-28T19:14:50Z
_version_ 1850854150592528384