Обзор алгоритмов и решений задачи оптического распознавания пешехода

• Published in: Математичні машини і системи
• Date: 2005
• Main Authors: Куссуль, М.Э., Садовая, Е.Г., Сычев, А.С.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
• Subjects: Моделювання і управління великими системами
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58471
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Обзор алгоритмов и решений задачи оптического распознавания пешехода / М.Э. Куссуль, Е.Г. Садовая, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2005. — № 4. — С. 110-117. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.

В статье проводится обзор систем оптического распознавания пешехода. Обосновывается 
 актуальность их разработки. Рассматриваются типы входных данных и алгоритмы обработки 
 изображений, используемые в данных системах. Очерчен круг задач, которые возникают при создании 
 таких систем. Отдельно рассмотрена проблема оценки качества работы и определения критериев 
 сравнения систем между собой. У статті проводиться огляд систем оптичного розпізнавання пішохода. Обґрунтовується 
 актуальність їх розробки. Розглядаються типи вхідних даних, алгоритми обробки зображень, алгоритми 
 розпізнавання, що використовуються в даних системах. Окреслено коло задач, які виникають при 
 створенні таких систем. Окремо розглянуті питання оцінки якості роботи і визначення критеріїв 
 порівняння таких систем між собою. The article is devoted to a review of pedestrian recognition optical systems. An urgency of their 
 development is proved. An input data types and image processing algorithms used in the systems are considered. 
 Problems arisen during creation of such systems are described. A problem of grade estimation and comparison test 
 are considered separately.