Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров
В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости р...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58480 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58480 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Залесская, К.М. 2014-03-25T14:50:50Z 2014-03-25T14:50:50Z 2010 Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58480 519.237.8:510.22 В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров. Проводиться аналіз оптимізаційних методів нечіткої кластеризації FCM, NC, PCM, FRC. Розглядаються питання щодо визначення значень параметрів методів нечіткої кластеризації: початкових значень центроїдів і параметрів довірчих меж основних кластерів. Досліджується проблема стійкості рішень задачі нечіткої кластеризації відносно визначення значень вказаних параметрів. The analysis of optimization of fuzzy clustering methods FCM, NC, PCM, FRC is being made. The question of definition of parameters values of fuzzy clustering method such as initial values of centroids and the parameters of the primal cluster confidence limits is being considered. The question of the stability of fuzzy clustering problem solution with reference to the definition of the parameters specified values is being researched. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров Аналіз стійкості методів нечіткої кластеризації щодо вибору їх параметрів The Analysis of Fuzzy Clustering Methods Stability to the Choice of their Parameters Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| spellingShingle |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров Залесская, К.М. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title_short |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_full |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_fullStr |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_full_unstemmed |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_sort |
анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| author |
Залесская, К.М. |
| author_facet |
Залесская, К.М. |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Аналіз стійкості методів нечіткої кластеризації щодо вибору їх параметрів The Analysis of Fuzzy Clustering Methods Stability to the Choice of their Parameters |
| description |
В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров.
Проводиться аналіз оптимізаційних методів нечіткої кластеризації FCM, NC, PCM, FRC. Розглядаються питання щодо визначення значень параметрів методів нечіткої кластеризації: початкових значень центроїдів і параметрів довірчих меж основних кластерів. Досліджується проблема стійкості рішень задачі нечіткої кластеризації відносно визначення значень вказаних параметрів.
The analysis of optimization of fuzzy clustering methods FCM, NC, PCM, FRC is being made. The question of definition of parameters values of fuzzy clustering method such as initial values of centroids and the parameters of the primal cluster confidence limits is being considered. The question of the stability of fuzzy clustering problem solution with reference to the definition of the parameters specified values is being researched.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58480 |
| citation_txt |
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT zalesskaâkm analizustoičivostimetodovnečetkoiklasterizaciikvyboruihparametrov AT zalesskaâkm analízstíikostímetodívnečítkoíklasterizacííŝodoviboruíhparametrív AT zalesskaâkm theanalysisoffuzzyclusteringmethodsstabilitytothechoiceoftheirparameters |
| first_indexed |
2025-12-07T18:40:37Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:40:37Z |
| _version_ |
1850875930152534016 |