Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров
В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости р...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58480 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862723345923964928 |
|---|---|
| author | Залесская, К.М. |
| author_facet | Залесская, К.М. |
| citation_txt | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров.
Проводиться аналіз оптимізаційних методів нечіткої кластеризації FCM, NC, PCM, FRC. Розглядаються питання щодо визначення значень параметрів методів нечіткої кластеризації: початкових значень центроїдів і параметрів довірчих меж основних кластерів. Досліджується проблема стійкості рішень задачі нечіткої кластеризації відносно визначення значень вказаних параметрів.
The analysis of optimization of fuzzy clustering methods FCM, NC, PCM, FRC is being made. The question of definition of parameters values of fuzzy clustering method such as initial values of centroids and the parameters of the primal cluster confidence limits is being considered. The question of the stability of fuzzy clustering problem solution with reference to the definition of the parameters specified values is being researched.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:40:37Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58480 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:40:37Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Залесская, К.М. 2014-03-25T14:50:50Z 2014-03-25T14:50:50Z 2010 Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58480 519.237.8:510.22 В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров. Проводиться аналіз оптимізаційних методів нечіткої кластеризації FCM, NC, PCM, FRC. Розглядаються питання щодо визначення значень параметрів методів нечіткої кластеризації: початкових значень центроїдів і параметрів довірчих меж основних кластерів. Досліджується проблема стійкості рішень задачі нечіткої кластеризації відносно визначення значень вказаних параметрів. The analysis of optimization of fuzzy clustering methods FCM, NC, PCM, FRC is being made. The question of definition of parameters values of fuzzy clustering method such as initial values of centroids and the parameters of the primal cluster confidence limits is being considered. The question of the stability of fuzzy clustering problem solution with reference to the definition of the parameters specified values is being researched. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров Аналіз стійкості методів нечіткої кластеризації щодо вибору їх параметрів The Analysis of Fuzzy Clustering Methods Stability to the Choice of their Parameters Article published earlier |
| spellingShingle | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров Залесская, К.М. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_alt | Аналіз стійкості методів нечіткої кластеризації щодо вибору їх параметрів The Analysis of Fuzzy Clustering Methods Stability to the Choice of their Parameters |
| title_full | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_fullStr | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_full_unstemmed | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_short | Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| title_sort | анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58480 |
| work_keys_str_mv | AT zalesskaâkm analizustoičivostimetodovnečetkoiklasterizaciikvyboruihparametrov AT zalesskaâkm analízstíikostímetodívnečítkoíklasterizacííŝodoviboruíhparametrív AT zalesskaâkm theanalysisoffuzzyclusteringmethodsstabilitytothechoiceoftheirparameters |