Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2010
• 1. Verfasser: Залесская, К.М.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
• Schlagworte: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58480
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости р...