Метод оценки кластерной структуры и кластеризации данных
В статье рассматривается проблема разработки методов кластеризации, которые являются устойчивыми к инициализации (количество кластеров и начальные параметры кластеров), к различным по объему кластерам, к выбросам в данных. Предлагается метод оценки кластерной структуры и кластеризации данных, которы...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | Новоселова, Н.А., Том, И.Э. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58492 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод оценки кластерной структуры и кластеризации данных / Н.А. Новоселова, И.Э. Том // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 442-452. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров
von: Залесская, К.М.
Veröffentlicht: (2010) -
Оценка параметров DN-распределения с помощью помехоустойчивой кластеризации для автоматизированных систем технической диагностики
von: Щербакова, Г.Ю.
Veröffentlicht: (2010) -
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
von: Родченко, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2012) -
Логическая модель описания и обработки данных
von: Танянский, С.С.
Veröffentlicht: (2013) -
Управление процессами оценки эффективности интеллектуальных технологий
von: Кучеренко, Е.И., et al.
Veröffentlicht: (2012)