Расчет надежности структур типа "k из n" на основе метода функций случайных аргументов

Представлены методики расчета надежности системы типа "к из n" на основе метода функций случайных аргументов с применением различных аппроксимирующих функций распределения (Вейбулла, экспоненциального). Показано, что количественные оценки показателей надежности в зависимости от приня...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2006
Автор: Джассим Мухаммед Касми
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2006
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58520
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Расчет надежности структур типа "k из n" на основе метода функций случайных аргументов / Джассим Мухаммед Касми // Мат. машини і системи. — 2006. — № 1. — С. 150-155. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Представлены методики расчета надежности системы типа "к из n" на основе метода функций случайных аргументов с применением различных аппроксимирующих функций распределения (Вейбулла, экспоненциального). Показано, что количественные оценки показателей надежности в зависимости от принятой функции распределения имеют существенное расхождение (до 200%). Представлено методики розрахунку надійності системи типу "к з n" на основі методу функцій випадкових аргументів із застосуванням різних апроксимуючих функцій розподілу (Вейбулла, експонентного). Показано, що кількісні оцінки показників надійності в залежності від прийнятої функції розподілу мають істотну розбіжність (до 200%). Design procedures of reliability of system such as "k from n" are submitted on the basis of a method of functions of casual arguments with application of various approximating functions of distribution (Weybull, еxponentiаl). It is shown, that quantitative estimations of parameters of reliability depending on the accepted function of distribution have an essential divergence (up to 200 %).
ISSN:1028-9763