Возможности долгосрочного прогнозирования погодных условий над антарктическим полуостровом

• Published in: Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту
• Date: 2010
• Main Authors: Мартазинова, В.Ф., Мадерич, В.С., Тимофеев, В.Е., Иванова, Е.К.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Український науково-дослідний гідрометеорологічний інститут МНС та НАН України 2010
• Subjects: Фізика атмосфери, метеорологія і кліматологія
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58530
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Возможности долгосрочного прогнозирования погодных условий над антарктическим полуостровом / В.Ф. Мартазинова, В.С. Мадерич, В.Е. Tимофеев,
 Е.К. Иванова // Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту: Зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 259. — С. 26-44. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

С помощью метода традиционного аналога исследована аналогичность
 атмосферных процессов во внетропических широтах Южного
 полушария. Разработана прогностическая схема аномалии средней
 месячной температуры воздуха для района станции «Академик
 Вернадский» с месячной заблаговременностью с помощью уравнений
 линейной регрессии. Оценка прогностической схемы была выполнена
 на зависимом материале отдельных лет и показала успешность
 предложенного метода. За допомогою методу традиційного аналога досліджена аналогічність
 атмосферних процесів у позатропічних широтах Південної півкулі.
 Розроблена прогностична схема аномалії середньої місячної температури
 повітря для району ст. «Академік Вернадський» з місячною завчасністю за
 допомогою рівнянь лінійної регресії. Оцінка прогностичної схеми була
 виконана на залежному матеріалі окремих років і показала успішність
 запропонованого методу. Atmospheric processes in the extratropical latitudes of Southern hemisphere are
 studied by the method of traditional analogue. The forecast scheme for anomaly
 of the average monthly air temperature with monthly lead for the area of
 Akademic Vernadsky Station is developed by means of equations of linear
 regression. The estimation of forecast scheme was executed on dependent
 material of selected years and showed success of the offered method.