Відновлення пропусків у часових рядах метеорологічних показників

• Опубліковано в: : Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту
• Дата: 2011
• Автори: Скриник, О.А., Скриник, О.Я.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Український науково-дослідний гідрометеорологічний інститут МНС та НАН України 2011
• Теми: Фізика атмосфери, метеорологія і кліматологія
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58577
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Відновлення пропусків у часових рядах метеорологічних показників / О.А. Скриник, О.Я. Скриник // Наукові праці Українського науково-дослідного гідрометеорологічного інституту: Зб. наук. пр. — 2011. — Вип. 260. — С. 46-53. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Запропоновано метод відновлення пропусків у часових рядах метеорологічних (кліматологічних) показників. На прикладі рядів температури повітря проведено оцінку точності відновлення інформації. Проведені розрахунки показують, що точність залежить від тісноти кореляційного зв’язку між станцією, з якої відбувається відновлення, і станцією, для якої дані відновлюються. Для значень коефіцієнта кореляції r > 0.99 середнє квадратичне відхилення розрахованих значень від істинних не перевищує 1 °С. Предложен метод восстановления пропусков во временных рядах метеорологических (климатологических) показателей. На примере температурных рядов проведена оценка точности восстановления информации. Проведенные расчеты показывают, что точность метода зависит от тесноты корреляционной связи между станцией, с которой осуществляется восстановление, и станцией, для которой данные восстанавливаются. Для значений коэффициента корреляции r > 0.99 среднеквадратическое отклонение расчетных значений от реальных (истинных) не превышает 1 °С. The method which allows complementing of missing data in meteorological (climatological) time series is proposed. Using temperature time series the assessment of its accuracy was done. Calculations show that the method accuracy depends strongly on a value of a correlation coefficient between meteorological stations used for complementing. For the value of correlation coefficient r > 0.99 the mean square deviation of calculated data from real data does not exceed 1 °С.