Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации
Информатизация различных сфер человеческой деятельности, способствующая диверсификации самого ИТ-сегмента рынка труда, с одной стороны, стимулирует трансформацию старых и появление новых ИТ-специальностей, с другой стороны, обусловливает дисбаланс между системой ИТ-образования и реальной структурой...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58653 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации / М.Г. Мамедова, Ф.Р. Мамедзаде // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 522-527. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859848086783787008 |
|---|---|
| author | Мамедова, М.Г. Мамедзаде, Ф.Р. |
| author_facet | Мамедова, М.Г. Мамедзаде, Ф.Р. |
| citation_txt | Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации / М.Г. Мамедова, Ф.Р. Мамедзаде // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 522-527. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Информатизация различных сфер человеческой деятельности, способствующая диверсификации самого ИТ-сегмента рынка труда, с одной стороны, стимулирует трансформацию старых и появление новых ИТ-специальностей, с другой стороны, обусловливает дисбаланс между системой ИТ-образования и реальной структурой ИТ-рынка. Предложен подход к оценке потребности ИТ-рынка в разрезе ИТ-профессий и специальностей, базирующийся на нечетких многокритериальных методах принятия индивидуальных и коллективных экспертных решений.
Інформатизація різних сфер людської діяльності, що сприяє диверсифікації самого ІТ-сегмента ринку праці, з одного боку, стимулює трансформацію старих і появу нових ІТ-спеціальностей, з іншого боку, обумовлює дисбаланс між системою ІТ-освіти і реальною структурою ІТ-ринку. Запропонований підхід до оцінки потреби ІТ-ринку в розрізі ІТ-професій і спеціальностей, які базуються на нечітких багатокритеріальних методах прийняття індивідуальних і колективних експертних рішень.
Informatization of various spheres of the human activity, fostering the diversification the IT-segment of a labour market, stimulates transformation of old and occurrence of new IT-specialities on the one hand, and causes imbalance between existing IT-education system and real structure of the IT-market on the other hand. In article the approach to an estimation of need of the IT-market through a sectional view of IT-specialities, based on fuzzy multicriterial methods of making of individual and collective expert decisions is offered.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:39:23Z |
| format | Article |
| fulltext |
«Искусственный интеллект» 4’2010 522
6М
УДК 004.3.06
М.Г. Мамедова, Ф.Р. Мамедзаде
Институт информационных технологий НАНА, г. Баку, Азербайджан
ООО ИДРАК по трансферу технологий, г. Баку, Азербайджан
depart15@iit.ab.az, mmg51@mail.ru
Оценка потребности в ИТ-специальностях
при нечеткой исходной информации
Информатизация различных сфер человеческой деятельности, способствующая диверсификации самого
ИТ-сегмента рынка труда, с одной стороны, стимулирует трансформацию старых и появление новых
ИТ-специальностей, с другой стороны, обусловливает дисбаланс между системой ИТ-образования и
реальной структурой ИТ-рынка. Предложен подход к оценке потребности ИТ-рынка в разрезе ИТ-профессий
и специальностей, базирующийся на нечетких многокритериальных методах принятия индивидуальных и
коллективных экспертных решений.
Введение
Объявление сектора информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) одной
из приоритетных сфер экономического развития Азербайджана, массовая компьюте-
ризация и превращение информации в глобальный ресурс, темпы роста ИТ-индустрии
обусловили резко возросший спрос на ИТ-специалистов. Ежегодный рост доходов
отрасли ИКТ в стране за последние годы, дальнейшая диверсификация экономики спо-
собствуют дальнейшему расширению и углублению сфер приложения ИТ и дают воз-
можность предположить, что в ближайшие годы падения спроса на ИТ-специалистов не
ожидается. Это предположение подтверждается также результатами мониторинга спроса
и предложения на рынке ИТ-специалистов, проведенного Институтом информацион-
ных технологий Национальной академии наук Азербайджана [1]. Так, на сегодня спрос
на ИТ-специалистов превышает предложение примерно в 3 раза, т.е. ИТ-специалистов
на рынке требуется в три раза больше, чем готовят вузы страны.
Проникновение ИТ в самые разнообразные сферы человеческой деятельности
способствует диверсификации самого ИТ-сегмента, что, с одной стороны, вызывает
трансформацию старых ИТ-специальностей, с другой стороны, стимулирует появле-
ние на рынке новых. Такое развитие ситуации способствует возрастанию разрыва
между системой ИТ-образования и рынком труда и приводит к тому, что сегодня по
ряду новых ИТ-специальностей, востребованных на рынке труда, ни один вуз страны
не готовит специалистов. Еще одной причиной дисбаланса спроса и предложения в
разрезе ИТ-специальностей и специализаций является ориентация вузов на подготов-
ку специалистов широкого профиля, в то время как на рынке труда востребованы
специалисты в более узких предметных областях.
На сегодня проблема выявления структуры рынка труда, а также его потреб-
ностей в разрезе профессий и специальностей является одной из актуальных и пока
недостаточно обследованных во многих странах, в том числе и в Азербайджане. Именно
поэтому вопросы выявления спроса и предложения на различные профессии и спе-
циальности, переориентации системы образования на потребности рынка труда в ка-
Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации
«Штучний інтелект» 4’2010 523
6М
честве приоритетных нашли свое отражение в ряде политических документов [2-4],
предполагающих, в частности, решение таких важных задач, как выявление спроса
и предложения на различные профессии и специальности; совершенствование подго-
товки кадров, конкурентоспособных на рынке труда; переориентация системы образо-
вания на потребности рынка труда, т.е. на требования работодателей к знаниям, навы-
кам и умениям выпускников и т.п.
Целью настоящей работы является разработка методов оценки потребности в
ИТ-специальностях, позволяющих выявить степень востребованности последних на рын-
ке труда.
Постановка задачи. Имеется заранее заданное множество ИТ-специальностей, вы-
явленных путем обследования структуры ИТ-сегмента рынка труда. Требуется провести
оценку потребности и упорядочение ИТ-специальностей от наиболее перспективной до
менее востребованной с позиций спроса на рынке труда. При этом надо принять во
внимание тот факт, что при ранжировании перечня специальностей (в порядке убыва-
ния или возрастания) учитывается спрос по той или иной ИТ-специальности в целом, а
не вероятность трудоустройства каждого ИТ-специалиста или выпускника.
Следует отметить, что проблема выбора наиболее востребованных на рынке спе-
циальностей относится к категории слабоструктурированных задач, традиционно сводя-
щихся к принятию решений [5]. Для реализации подобных задач существенную роль
играет мнение лица, принимающего решение (ЛПР), и опыт, знания и интуиция экспер-
тов, т.е. выбор решения связан с выявлением предпочтений последних. При этом предпо-
лагается, что интеллектуальная поддержка политики выбора в зависимости от ситуации
может осуществляться в двух вариантах: 1) общие цели и политику выбора определяет
конкретный руководитель – лицо, принимающее решение, который взаимодействует с
одним или несколькими экспертами в процессе оценки альтернатив; 2) ЛПР и эксперт –
одно и то же лицо. Эксперты участвуют в процессе оценки альтернатив по набору
признаков, формирующих степень востребованности специальности на рынке, и выра-
жают отношением предпочтения по каждому из них, а задача оценки потребности в
ИТ-специальностях может быть сведена к упорядочению альтернатив при нечеткой ис-
ходной информации.
Для оценки потребности в ИТ-специальностях и их упорядочения по степени вос-
требованности на рынке в статье предложены методы многокритериального индиви-
дуального и коллективного принятия решений.
1. Рассмотрим метод анализа, выбора и упорядочения альтернатив (ИТ-специаль-
ностей) в случае, когда критериальные оценки одного эксперта задаются как степени
удовлетворения альтернатив характеризующим их признакам (критериям, свойствам).
Процесс принятия решения в данном случае сводится к рациональному выбору альтер-
натив с учетом набора признаков и предпочтений индивидуального эксперта или лица,
принимающего решение.
Пусть X = {x1, x2, ... , xn} = {xi, i =1, n } – множество альтернативных вариантов, в
качестве которых выступает перечень ИТ-специальностей, подлежащих рассмотрению.
Через K = {k1, k2,..,km} = {kj, j = 1,m } обозначим множество критериев (признаков,
свойств), характеризующих альтернативы. Среди оцениваемых альтернатив необходимо
выбрать наилучшие, т.е. наиболее перспективные ИТ-специальности, согласованные с
целями, мотивами и предпочтениями ЛПР или эксперта.
Мамедова М.Г., Мамедзаде Ф.Р.
«Искусственный интеллект» 4’2010 524
6М
В данном случае конкретная альтернатива (ИТ-специальность), с одной стороны,
характеризуется отношением критериев к данной альтернативе, т.е. оценкой альтернати-
вы по всем критериям, с другой стороны, отношением предпочтения этой альтернативы
по каждому из критериев. Это означает, что для m критериев K = {k1, k2,..,km} = {kj,
j = 1,m }, присущих множеству альтернатив, может быть определено нечёткое множество
K = {µk (x1 ) / x1, µk ( x2 )/ x2, ... µk ( xn ) / xn },
где µk(xi)∈[0,1] – оценка альтернативы xi по критериям K, характеризующая степень
удовлетворения альтернативы xi всем критериям K. Степень удовлетворения множества
альтернатив Х критериям K = {kj, j=1,m } определяется набором функций принад-
лежности
µk j
(xi) : X × K→[0,1], j=1,m ,
где µ k j
(xi) выражает степень удовлетворения альтернативы xi критерию kj. Лучшей в
данном случае считается альтернатива, удовлетворяющая как критерию k1, так и
k2,...,km, т.е. Ω = k1 ∩ k2 ∩...∩ km.
Тогда правило для выбора наилучшей (недоминируемой) альтернативы может быть
записано в виде пересечения соответствующих нечётких множеств и сведено к много-
критериальной задаче нечёткого математического программирования, для решения кото-
рой применим обобщенный подход Беллмана-Заде, учитывая при этом, что операции
пересечения нечетких множеств соответствует операция min, выполняемая над их функ-
циями принадлежности:
µΩ (xi) = min
,j m=1
µ k j
(xi), i n= 1, .
В качестве наилучшей (эффективной) выбирается альтернатива x*, имеющая
наибольшее значение функции принадлежности
µΩ (x*) = max
mj ,1
min
=
µ k j
(xi) =
ni ,1
max
=
µΩ (xi),
которая соответствует ИТ-специальности, являющейся наиболее востребованной на
рынке труда.
2. Метод многокритериального принятия коллективных решений, сводящийся к
рациональному выбору альтернатив с учетом набора признаков и предпочтений не-
скольких экспертов, представляется следующим образом.
Пусть X = {x1, x2, ..., xn} = {xi, i = 1, n } – множество альтернатив (ИТ-специаль-
ностей), среди которых необходимо выбрать наилучшую;
K = {k1, k2, ..., km} = {kj, j = m,1 } – множество критериев (признаков или свойств),
присущих альтернативам. Множество допустимых альтернатив представляется двух-
мерной матрицей, в которой степень удовлетворения альтернативы xi критерию kj
определяется функцией принадлежности
ϕ k j
(xi):X×K→[0,1],
где ϕ k j
(xi) выражает степень удовлетворения альтернативы xi критерию kj.
Пусть G – множество экспертов, и для каждого g∈G определено нечёткое
отношение предпочтения на множестве альтернатив X, т.е. функция принадлежности
вида ψ:X×X×G→[0,1]. Значение ψ (xi, xj, g) выражает отношение предпочтения на
Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации
«Штучний інтелект» 4’2010 525
6М
множестве альтернатив, предлагаемое g-м экспертом, т.е. понимается как степень
предпочтительности альтернативы xi альтернативе xj,, предлагаемое экспертом g. При
этом ψ(xi, xj, g) обладает свойством рефлексивности, т.е. ψ(xi, xj, g) = 1 при любом
∀xi∈X. Равенство ψ(xi, xj, g) = 0, означающее несравнимость альтернатив xi, xj между со-
бой, отсутствует, так как мы предполагаем, что все альтернативы сравнимы между собой.
ψ(xi, xj, g) определяется следующим образом:
≤
≥
−−
=
),x(),x(если,1
),x(),x(если,),x(),x(1
)g,x,x(
ij
ijij
ji gg
gggg
ϕϕ
ϕϕϕ
ψ
ϕ
,
где ϕ(xi,g) = min{ϕ k j
(xi,g), j = m,1 } и удовлетворяет указанным выше требованиям.
По этой формуле со стороны каждого эксперта определяется матрица нечётких от-
ношений предпочтения альтернатив.
С другой стороны, ЛПР неодинаково оценивает компетентность экспертов, при-
глашенных им для оценки альтернатив. Этот фактор отражается коэффициентом
компетентности экспертов: γ(g)→[0,1], с учётом которого из выражения
[ ]
≤
≥−−
=
)g()g(если,1
)g()g(если,)g()g(1
)g,g(
12
1212
21 γγ
γγγγ
ν
определяется ν:G×G→[0,1] – нечёткое отношение компетентности экспертов. Величина
ν(g1, g2) понимается как степень, с которой эксперт g1 компетентнее эксперта g2 .
После этого задача сводится к рациональному выбору альтернатив из множества
X с учётом описанной выше информации. Согласно [6] определяется ψн.д.(xi,g) – не-
чёткое подмножество недоминируемых альтернатив, соответствующее нечёткому отно-
шению предпочтений ψ(xi, xj, g) при фиксированном g∈G:
[ ]g),x,(x-g),x,(xsup1)g,(x jiiji
Xjx
ψψψ
∈
−=н.д. .
Альтернативы, доставляющие по возможности большее значение функции при-
надлежности ψн.д. (x,g) на множестве X, совпадают с индивидуальным решением g-го
эксперта.
Далее нечёткое отношение ν(g1, g2) обобщается на класс нечётких подмножеств
множества G. Индуцированное нечёткое отношение на множестве X определяется сле-
дующим образом:
η(xi, xj) = sup
g1,g2 G∈
min {ψн.д. (xi,g1), ψн.д. (xj,g2), ν(g1,g2).
Это нечёткое отношение предпочтения является результатом «свёртки» семейства
нечётких отношений ψ(xi,xj,g) в единое результирующее нечёткое отношение предпоч-
тений с учётом информации о компетентности экспертов в данной предметной области.
Таким образом, задача выбора альтернатив с несколькими отношениями предпочте-
ния сводится к задаче выбора альтернатив с единственным отношением предпочтения.
Для её решения на основе индуцированных отношений предпочтения на множестве аль-
тернатив η(xi,xj) определяется соответствующее множество недоминируемых альтернатив
i j i i j
x Xj
(x ) 1 sup (x , x ) (x , x )η η η
∈
= − − %н.д. .
Мамедова М.Г., Мамедзаде Ф.Р.
«Искусственный интеллект» 4’2010 526
6М
Наконец, из выражения
{ })x,(x),(x~min)(x jiii
.н.д ηηη н.д.=
определяется скорректированное нечёткое множество недоминируемых альтернатив
и выбирается альтернатива, доставляющая максимум функции ηн.д.(x)
)(xsup)(x i
Xjx
ηη
∈
=н.д. ,
которая представляет собой наиболее эффективную альтернативу. Выбранная альтерна-
тива является результирующим групповым решением выбора и совпадает с одним из
индивидуальных решений.
Для практической реализации задачи оценки потребности в ИТ-специальностях
использован перечень последних, базирующийся на результатах проведенного сотруд-
никами Института информационных технологий НАНА мониторинга ИТ-сегмента
рынка труда, данные об ИТ-профессиях и специальностях, по которым ведется обучение
в системе образования Азербайджана; тарифно-квалификационный справочник профес-
сий, должностей; статистические данных Главного управления по занятости; объявления
о вакансиях в республиканских периодических изданиях, заявки работодателей на за-
полнение вакантных мест в веб-сайтах рекрутерских фирм. В итоге весь перечень
ИТ-специальностей объединен в 14 укрупненных групп ИТ-специальностей.
Для сравнения ИТ-специальностей (альтернатив) большое значение имеет нали-
чие надежных критериев (признаков) оценки последних. Эти критерии, с одной стороны,
должны характеризовать ИТ-специальности с позиций соотношения спроса и предло-
жения на рынке, с другой стороны, допускать их ранжирование, т.е. упорядочение в по-
рядке возрастания или убывания. При этом критерии, характеризующие альтернативы,
могут быть как количественными (например, заработная плата по оцениваемой специ-
альности), так и качественными (например, возможности карьерного роста).
Для отбора критериев и шкал оценок приоритетных ИТ-специальностей прове-
дено обсуждение с ведущими специалистами Института информационных технологий
Национальной академии наук Азербайджана, Министерства образования, ИТ-инду-
стрии и составлен перечень последних. В качестве критериев, применяемых к оценке
ИТ-специальностей, выделены следующие:
1. Степень приоритета специальности как в разрезе отрасли, так и в других от-
раслях экономики.
2. Возможности карьерного роста (перспективы продвижения по служебной
лестнице) как в разрезе отрасли, так и в других отраслях экономики.
3. Заработная плата по оцениваемой ИТ-специальности.
4. Спрос по оцениваемым ИТ-специальностям с позиций трудоустройства.
5. Предложение по оцениваемым ИТ-специальностям с позиций трудоустройства.
Шкалы оценки критериев имеют различные удобные и понятные для экспертов
качественные градации, упорядоченные от наилучшей к наихудшей, и их нечёткие
соответствия.
Экспертная оценка и логические расчеты с применением предложенных мето-
дов по всем 14 оцениваемым группам ИТ-специальностей позволили получить следую-
щее упорядочение:
1. Программист.
2. Программист-разработчик (Web, SQL, Java, NET и т.п.).
3. Специалист по информационной безопасности.
4. Специалист по информационным системам.
Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации
«Штучний інтелект» 4’2010 527
6М
5. Специалист по системному администрированию (системный администратор).
6. Администратор баз данных.
7. Специалист по коммуникациям.
8. Менеджер информационных технологий.
9. Менеджер по продажам и маркетингу решений и сложных технических систем.
10. ИТ-исследователь.
11. Консультант по внедрению ИТ-решений.
12. Инженер-электронщик.
13. Системный аналитик.
14. Системный архитектор.
Проверка предложенного подхода осуществлялась путем сравнительного анализа
с результатами мониторинга спроса и предложения на ИТ-специальности [1], а также с
профессиональной направленностью вакансий на ИТ-специальности, объявленных в
СМИ, веб-сайтах служб занятости, рекрутерских фирм. Так, анализ динамики вакансий
по указанным выше ИТ-специальностям на 80 – 85% подтверждает полученное упо-
рядочение, т.е. ИТ-специальности, попавшие согласно предложенной методике оценки
в категорию приоритетных, являются также наиболее востребованными на рынке труда.
Литература
1. Мамедова М.Г. Мониторинг спроса на специалистов по информационным технологиям / Маме-
дова М.Г., Джабраилова З.Г., Манафлы М.И. – Баку, 2009. – 199 с.
2. Государственная программа по развитию связи и информационных технологий в Азербайджанской
Республике («Электронный Азербайджан») (2003 – 2008 гг.). – Баку, 21 октября 2005 г.
3. Государственная программа по имплементации стратегии занятости (2007 – 2010 гг.). – Баку,
15 мая 2007 г.
4. Государственная программа по обучению азербайджанской молодежи за границей (2007 –
2015 гг.). – Баку, 16 апреля 2007 г.
5. Мамедова М.Г. Принятие решений на основе баз знаний с нечеткой реляционной структурой / Ма-
медова М.Г. – Баку : Элм, 1997. – 296 с.
6. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / Орлов-
ский С.А. – М. : Наука, 1981. – 208 с.
М.Г. Мамедова, Ф.Р. Мамедзаде
Оцінка потреби в ІТ-спеціальностях при нечіткій вихідній інформації
Інформатизація різних сфер людської діяльності, що сприяє диверсифікації самого ІТ-сегмента ринку
праці, з одного боку, стимулює трансформацію старих і появу нових ІТ-спеціальностей, з іншого боку,
обумовлює дисбаланс між системою ІТ-освіти і реальною структурою ІТ-ринку. Запропонований
підхід до оцінки потреби ІТ-ринку в розрізі ІТ-професій і спеціальностей, які базуються на нечітких
багатокритеріальних методах прийняття індивідуальних і колективних експертних рішень.
M.G. Mamedova, F.R. Mamedzade
On Estimation of Need of the IT-specialistes Based on Fuzzy Initial information
Informatization of various spheres of the human activity, fostering the diversification the IT-segment of a
labour market, stimulates transformation of old and occurrence of new IT-specialities on the one hand, and
causes imbalance between existing IT-education system and real structure of the IT-market on the other hand.
In article the approach to an estimation of need of the IT-market through a sectional view of IT-specialities,
based on fuzzy multicriterial methods of making of individual and collective expert decisions is offered.
Статья поступила в редакцию 29.06.2010.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58653 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:39:23Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мамедова, М.Г. Мамедзаде, Ф.Р. 2014-03-29T11:15:56Z 2014-03-29T11:15:56Z 2010 Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации / М.Г. Мамедова, Ф.Р. Мамедзаде // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 522-527. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58653 004.3.06 Информатизация различных сфер человеческой деятельности, способствующая диверсификации самого ИТ-сегмента рынка труда, с одной стороны, стимулирует трансформацию старых и появление новых ИТ-специальностей, с другой стороны, обусловливает дисбаланс между системой ИТ-образования и реальной структурой ИТ-рынка. Предложен подход к оценке потребности ИТ-рынка в разрезе ИТ-профессий и специальностей, базирующийся на нечетких многокритериальных методах принятия индивидуальных и коллективных экспертных решений. Інформатизація різних сфер людської діяльності, що сприяє диверсифікації самого ІТ-сегмента ринку праці, з одного боку, стимулює трансформацію старих і появу нових ІТ-спеціальностей, з іншого боку, обумовлює дисбаланс між системою ІТ-освіти і реальною структурою ІТ-ринку. Запропонований підхід до оцінки потреби ІТ-ринку в розрізі ІТ-професій і спеціальностей, які базуються на нечітких багатокритеріальних методах прийняття індивідуальних і колективних експертних рішень. Informatization of various spheres of the human activity, fostering the diversification the IT-segment of a labour market, stimulates transformation of old and occurrence of new IT-specialities on the one hand, and causes imbalance between existing IT-education system and real structure of the IT-market on the other hand. In article the approach to an estimation of need of the IT-market through a sectional view of IT-specialities, based on fuzzy multicriterial methods of making of individual and collective expert decisions is offered. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные робототехнические системы Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации Оцінка потреби в ІТ-спеціальностях при нечіткій вихідній інформації On Estimation of Need of the IT-specialistes Based on Fuzzy Initial information Article published earlier |
| spellingShingle | Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации Мамедова, М.Г. Мамедзаде, Ф.Р. Интеллектуальные робототехнические системы |
| title | Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации |
| title_alt | Оцінка потреби в ІТ-спеціальностях при нечіткій вихідній інформації On Estimation of Need of the IT-specialistes Based on Fuzzy Initial information |
| title_full | Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации |
| title_fullStr | Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации |
| title_full_unstemmed | Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации |
| title_short | Оценка потребности в ИТ-специальностях при нечеткой исходной информации |
| title_sort | оценка потребности в ит-специальностях при нечеткой исходной информации |
| topic | Интеллектуальные робототехнические системы |
| topic_facet | Интеллектуальные робототехнические системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58653 |
| work_keys_str_mv | AT mamedovamg ocenkapotrebnostivitspecialʹnostâhprinečetkoiishodnoiinformacii AT mamedzadefr ocenkapotrebnostivitspecialʹnostâhprinečetkoiishodnoiinformacii AT mamedovamg ocínkapotrebivítspecíalʹnostâhprinečítkíivihídníiínformacíí AT mamedzadefr ocínkapotrebivítspecíalʹnostâhprinečítkíivihídníiínformacíí AT mamedovamg onestimationofneedoftheitspecialistesbasedonfuzzyinitialinformation AT mamedzadefr onestimationofneedoftheitspecialistesbasedonfuzzyinitialinformation |