Виявлення аномальної поведінки користувача системи контекстної реклами
У статті розглядається ринок інтернет-реклами, зокрема контекстної, формалізується взаємодія об’єктів та суб’єктів процесу проведення рекламної кампанії в мережі. В результаті аналізу взаємозв’язків будуються моделі поведінки можливих зловмисників в системі та демонструється можливість застосування...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58656 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Виявлення аномальної поведінки користувача системи контекстної реклами / О.Р. Чертов, Д.Г. Павлов, В.В. Мальчиков, М.В. Александрова // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 476-483. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | У статті розглядається ринок інтернет-реклами, зокрема контекстної, формалізується взаємодія об’єктів та суб’єктів процесу проведення рекламної кампанії в мережі. В результаті аналізу взаємозв’язків будуються моделі поведінки можливих зловмисників в системі та демонструється можливість застосування недиадного вейвлет-перетворення для визначення наявності аномальної поведінки користувачів.
В статье рассматривается рынок интернет-рекламы, в частности контекстной, формализуется взаимодействие объектов и субъектов процесса проведения рекламной кампании в сети. В результате анализа взаимосвязей строятся модели поведения возможных злоумышленников в системе, а также демонстрируется возможность применения недиадного вейвлет-преобразования для определения наличия аномального поведения пользователей.
In current paper Internet-advertizing market, contextual advertising in particular, is considered; interaction between subjects and objects of the Internet-advertizing process is formalized. Relationship analysis results in possible fraudsters’ behavior models construction. Nondiadic wavelet-transform use for the users’ abnormal behavior detection is demonstrated.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |