Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления
В статье рассматривается разработанная и внедренная авторами система измерения внутричерепного давления (ВЧД). Предлагается для изучения волновых форм временных сигналов ВЧД использовать алгоритмы калмановской фильтрации и калмановского сглаживания, которые в каждый момент времени адаптивно производ...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58673 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления / Д.В. Дроботько, И.В. Качур, В.Ф. Дроботько, Г.А. Городник // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 651-661. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862581986933080064 |
|---|---|
| author | Дроботько, Д.В. Качур, И.В. Дроботько, В.Ф. Городник, Г.А. |
| author_facet | Дроботько, Д.В. Качур, И.В. Дроботько, В.Ф. Городник, Г.А. |
| citation_txt | Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления / Д.В. Дроботько, И.В. Качур, В.Ф. Дроботько, Г.А. Городник // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 651-661. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассматривается разработанная и внедренная авторами система измерения внутричерепного давления (ВЧД). Предлагается для изучения волновых форм временных сигналов ВЧД использовать алгоритмы калмановской фильтрации и калмановского сглаживания, которые в каждый момент времени адаптивно производят оценку параметров авторегрессионной модели. С помощью предложенных алгоритмов изучена морфология волн ВЧД при острой травме головного мозга.
У статті розглядається розроблена та впроваджена авторами система виміру внутрішньочерепного тиску (ВЧТ). Пропонується для дослідження хвильових форм часових сигналів ВЧТ застосування алгоритмів калмановської фільтрації та калмановського згладжування, що кожного моменту часу адаптивно проводять оцінку параметрів авторегресійної моделі. За допомогою запропонованих алгоритмів досліджено морфологію хвиль ВЧТ за умов гострої травми головного мозку.
The system of intraskull pressure (ISP) measuring elaborated and implemented by authors is described in the article. For the studying of ISP temporary signals in the wave forms it is offered to use algorithms of kalman filtration and kalman smoothing that in any moment make adaptively an assessment of autoregression model parameters. ISP wave morphology under serious trauma of brain is studied by means of these algorithms.
|
| first_indexed | 2025-11-26T22:33:48Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58673 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T22:33:48Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Дроботько, Д.В. Качур, И.В. Дроботько, В.Ф. Городник, Г.А. 2014-03-29T12:59:07Z 2014-03-29T12:59:07Z 2010 Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления / Д.В. Дроботько, И.В. Качур, В.Ф. Дроботько, Г.А. Городник // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 651-661. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58673 004.8 В статье рассматривается разработанная и внедренная авторами система измерения внутричерепного давления (ВЧД). Предлагается для изучения волновых форм временных сигналов ВЧД использовать алгоритмы калмановской фильтрации и калмановского сглаживания, которые в каждый момент времени адаптивно производят оценку параметров авторегрессионной модели. С помощью предложенных алгоритмов изучена морфология волн ВЧД при острой травме головного мозга. У статті розглядається розроблена та впроваджена авторами система виміру внутрішньочерепного тиску (ВЧТ). Пропонується для дослідження хвильових форм часових сигналів ВЧТ застосування алгоритмів калмановської фільтрації та калмановського згладжування, що кожного моменту часу адаптивно проводять оцінку параметрів авторегресійної моделі. За допомогою запропонованих алгоритмів досліджено морфологію хвиль ВЧТ за умов гострої травми головного мозку. The system of intraskull pressure (ISP) measuring elaborated and implemented by authors is described in the article. For the studying of ISP temporary signals in the wave forms it is offered to use algorithms of kalman filtration and kalman smoothing that in any moment make adaptively an assessment of autoregression model parameters. ISP wave morphology under serious trauma of brain is studied by means of these algorithms. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления Система моніторингу та морфологія форми нестаціонарних сигналів внутрішньочерепного тиску Monitoring System and Morphology of Non-stationary Signals of Intraskull Pressure Article published earlier |
| spellingShingle | Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления Дроботько, Д.В. Качур, И.В. Дроботько, В.Ф. Городник, Г.А. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления |
| title_alt | Система моніторингу та морфологія форми нестаціонарних сигналів внутрішньочерепного тиску Monitoring System and Morphology of Non-stationary Signals of Intraskull Pressure |
| title_full | Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления |
| title_fullStr | Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления |
| title_full_unstemmed | Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления |
| title_short | Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления |
| title_sort | система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58673 |
| work_keys_str_mv | AT drobotʹkodv sistemamonitoringaimorfologiâformynestacionarnyhsignalovvnutričerepnogodavleniâ AT kačuriv sistemamonitoringaimorfologiâformynestacionarnyhsignalovvnutričerepnogodavleniâ AT drobotʹkovf sistemamonitoringaimorfologiâformynestacionarnyhsignalovvnutričerepnogodavleniâ AT gorodnikga sistemamonitoringaimorfologiâformynestacionarnyhsignalovvnutričerepnogodavleniâ AT drobotʹkodv sistemamonítoringutamorfologíâforminestacíonarnihsignalívvnutríšnʹočerepnogotisku AT kačuriv sistemamonítoringutamorfologíâforminestacíonarnihsignalívvnutríšnʹočerepnogotisku AT drobotʹkovf sistemamonítoringutamorfologíâforminestacíonarnihsignalívvnutríšnʹočerepnogotisku AT gorodnikga sistemamonítoringutamorfologíâforminestacíonarnihsignalívvnutríšnʹočerepnogotisku AT drobotʹkodv monitoringsystemandmorphologyofnonstationarysignalsofintraskullpressure AT kačuriv monitoringsystemandmorphologyofnonstationarysignalsofintraskullpressure AT drobotʹkovf monitoringsystemandmorphologyofnonstationarysignalsofintraskullpressure AT gorodnikga monitoringsystemandmorphologyofnonstationarysignalsofintraskullpressure |