К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением

Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуал...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2010
Main Authors: Нестерук, Ф.Г., Нестерук, Г.Ф.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58676
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862750616420352000
author Нестерук, Ф.Г.
Нестерук, Г.Ф.
author_facet Нестерук, Ф.Г.
Нестерук, Г.Ф.
citation_txt К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуальным (по аналогии с иммунными механизмами биосистемы). Верхний уровень (соответствует процессам обобщения центральной нервной системы) ориентирован на использование интеллекта администратора безопасности в качестве компонента модели. Каждый из уровней содержит средства нейросетевой классификации с инкрементным обучением, позволяющие повысить оперативность СЗИ за счет минимизации количества кластеров при периодическом выполнении этапов структурной и параметрической оптимизации. Розглянуті питання організації системи захисту інформації, яка орієнтована на процеси адаптації до динаміки комп’ютерних атак. Показано, що в ієрархічній моделі адаптивного захисту нижній рівень, відповідальний за оперативну реакцію на динаміку зовнішнього оточення, має бути інтелектуальним (за аналогією з імунними механізмами біологічної системи). Верхній рівень (відповідає процесам узагальнення центральної нервової системи) орієнтований на використання інтелекту адміністратора безпеки як компонента моделі. Кожен з рівнів містить нейромережний класифікатор з інкрементним навчанням, який дозволяє підвищити швидкість класифікації за рахунок мінімізації кількості кластерів при періодичному виконанні етапів структурної і параметричної оптимізації. The organization of the system of safety, which is oriented to the processes of adaptations to the dynamics of computer attacks is considered. It is marked that a lower level of hierarchical model of adaptive defense must be intellectual (by analogy with the immune mechanisms of the biological system). A top level is oriented to the use of intellect of system administrator as a component of model (by analogy with the processes of generalization of CNS). Each of levels contains neural classifier with the incremental teaching. A similar classifier enables to increase speed of classification due to minimization of amount of clusters at periodic implementation of the stages of structural and parametric optimization.
first_indexed 2025-12-07T21:06:48Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58676
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T21:06:48Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Нестерук, Ф.Г.
Нестерук, Г.Ф.
2014-03-29T13:16:10Z
2014-03-29T13:16:10Z
2010
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58676
621.396
Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуальным (по аналогии с иммунными механизмами биосистемы). Верхний уровень (соответствует процессам обобщения центральной нервной системы) ориентирован на использование интеллекта администратора безопасности в качестве компонента модели. Каждый из уровней содержит средства нейросетевой классификации с инкрементным обучением, позволяющие повысить оперативность СЗИ за счет минимизации количества кластеров при периодическом выполнении этапов структурной и параметрической оптимизации.
Розглянуті питання організації системи захисту інформації, яка орієнтована на процеси адаптації до динаміки комп’ютерних атак. Показано, що в ієрархічній моделі адаптивного захисту нижній рівень, відповідальний за оперативну реакцію на динаміку зовнішнього оточення, має бути інтелектуальним (за аналогією з імунними механізмами біологічної системи). Верхній рівень (відповідає процесам узагальнення центральної нервової системи) орієнтований на використання інтелекту адміністратора безпеки як компонента моделі. Кожен з рівнів містить нейромережний класифікатор з інкрементним навчанням, який дозволяє підвищити швидкість класифікації за рахунок мінімізації кількості кластерів при періодичному виконанні етапів структурної і параметричної оптимізації.
The organization of the system of safety, which is oriented to the processes of adaptations to the dynamics of computer attacks is considered. It is marked that a lower level of hierarchical model of adaptive defense must be intellectual (by analogy with the immune mechanisms of the biological system). A top level is oriented to the use of intellect of system administrator as a component of model (by analogy with the processes of generalization of CNS). Each of levels contains neural classifier with the incremental teaching. A similar classifier enables to increase speed of classification due to minimization of amount of clusters at periodic implementation of the stages of structural and parametric optimization.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
До організації інтелектуального захисту інформації на базі адаптивних класифікаторів з інкрементним навчанням
Intellectual Protection of the Information on the Base of Adaptive Classifiers With the Incremental Training
Article
published earlier
spellingShingle К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
Нестерук, Ф.Г.
Нестерук, Г.Ф.
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
title К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_alt До організації інтелектуального захисту інформації на базі адаптивних класифікаторів з інкрементним навчанням
Intellectual Protection of the Information on the Base of Adaptive Classifiers With the Incremental Training
title_full К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_fullStr К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_full_unstemmed К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_short К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
title_sort к организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58676
work_keys_str_mv AT nesterukfg korganizaciiintellektualʹnoizaŝityinformaciinabazeadaptivnyhsredstvklassifikaciisinkrementnymobučeniem
AT nesterukgf korganizaciiintellektualʹnoizaŝityinformaciinabazeadaptivnyhsredstvklassifikaciisinkrementnymobučeniem
AT nesterukfg doorganízacíííntelektualʹnogozahistuínformacíínabazíadaptivnihklasifíkatorívzínkrementnimnavčannâm
AT nesterukgf doorganízacíííntelektualʹnogozahistuínformacíínabazíadaptivnihklasifíkatorívzínkrementnimnavčannâm
AT nesterukfg intellectualprotectionoftheinformationonthebaseofadaptiveclassifierswiththeincrementaltraining
AT nesterukgf intellectualprotectionoftheinformationonthebaseofadaptiveclassifierswiththeincrementaltraining