К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением
Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуал...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58676 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58676 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. 2014-03-29T13:16:10Z 2014-03-29T13:16:10Z 2010 К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58676 621.396 Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуальным (по аналогии с иммунными механизмами биосистемы). Верхний уровень (соответствует процессам обобщения центральной нервной системы) ориентирован на использование интеллекта администратора безопасности в качестве компонента модели. Каждый из уровней содержит средства нейросетевой классификации с инкрементным обучением, позволяющие повысить оперативность СЗИ за счет минимизации количества кластеров при периодическом выполнении этапов структурной и параметрической оптимизации. Розглянуті питання організації системи захисту інформації, яка орієнтована на процеси адаптації до динаміки комп’ютерних атак. Показано, що в ієрархічній моделі адаптивного захисту нижній рівень, відповідальний за оперативну реакцію на динаміку зовнішнього оточення, має бути інтелектуальним (за аналогією з імунними механізмами біологічної системи). Верхній рівень (відповідає процесам узагальнення центральної нервової системи) орієнтований на використання інтелекту адміністратора безпеки як компонента моделі. Кожен з рівнів містить нейромережний класифікатор з інкрементним навчанням, який дозволяє підвищити швидкість класифікації за рахунок мінімізації кількості кластерів при періодичному виконанні етапів структурної і параметричної оптимізації. The organization of the system of safety, which is oriented to the processes of adaptations to the dynamics of computer attacks is considered. It is marked that a lower level of hierarchical model of adaptive defense must be intellectual (by analogy with the immune mechanisms of the biological system). A top level is oriented to the use of intellect of system administrator as a component of model (by analogy with the processes of generalization of CNS). Each of levels contains neural classifier with the incremental teaching. A similar classifier enables to increase speed of classification due to minimization of amount of clusters at periodic implementation of the stages of structural and parametric optimization. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением До організації інтелектуального захисту інформації на базі адаптивних класифікаторів з інкрементним навчанням Intellectual Protection of the Information on the Base of Adaptive Classifiers With the Incremental Training Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением |
| spellingShingle |
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title_short |
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением |
| title_full |
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением |
| title_fullStr |
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением |
| title_full_unstemmed |
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением |
| title_sort |
к организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением |
| author |
Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. |
| author_facet |
Нестерук, Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. |
| topic |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
До організації інтелектуального захисту інформації на базі адаптивних класифікаторів з інкрементним навчанням Intellectual Protection of the Information on the Base of Adaptive Classifiers With the Incremental Training |
| description |
Рассмотрены вопросы организации системы защиты информации (СЗИ), которая ориентирована на процессы адаптации к динамике компьютерных атак. Показано, что в иерархической модели адаптивной СЗИ нижний уровень, ответственный за оперативную реакцию на динамику внешнего окружения, должен быть интеллектуальным (по аналогии с иммунными механизмами биосистемы). Верхний уровень (соответствует процессам обобщения центральной нервной системы) ориентирован на использование интеллекта администратора безопасности в качестве компонента модели. Каждый из уровней содержит средства нейросетевой классификации с инкрементным обучением, позволяющие повысить оперативность СЗИ за счет минимизации количества кластеров при периодическом выполнении этапов структурной и параметрической оптимизации.
Розглянуті питання організації системи захисту інформації, яка орієнтована на процеси адаптації до динаміки комп’ютерних атак. Показано, що в ієрархічній моделі адаптивного захисту нижній рівень, відповідальний за оперативну реакцію на динаміку зовнішнього оточення, має бути інтелектуальним (за аналогією з імунними механізмами біологічної системи). Верхній рівень (відповідає процесам узагальнення центральної нервової системи) орієнтований на використання інтелекту адміністратора безпеки як компонента моделі. Кожен з рівнів містить нейромережний класифікатор з інкрементним навчанням, який дозволяє підвищити швидкість класифікації за рахунок мінімізації кількості кластерів при періодичному виконанні етапів структурної і параметричної оптимізації.
The organization of the system of safety, which is oriented to the processes of adaptations to the dynamics of computer attacks is considered. It is marked that a lower level of hierarchical model of adaptive defense must be intellectual (by analogy with the immune mechanisms of the biological system). A top level is oriented to the use of intellect of system administrator as a component of model (by analogy with the processes of generalization of CNS). Each of levels contains neural classifier with the incremental teaching. A similar classifier enables to increase speed of classification due to minimization of amount of clusters at periodic implementation of the stages of structural and parametric optimization.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58676 |
| citation_txt |
К организации интеллектуальной защиты информации на базе адаптивных средств классификации с инкрементным обучением / Ф.Г. Нестерук, Г.Ф. Нестерук // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 678-687. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT nesterukfg korganizaciiintellektualʹnoizaŝityinformaciinabazeadaptivnyhsredstvklassifikaciisinkrementnymobučeniem AT nesterukgf korganizaciiintellektualʹnoizaŝityinformaciinabazeadaptivnyhsredstvklassifikaciisinkrementnymobučeniem AT nesterukfg doorganízacíííntelektualʹnogozahistuínformacíínabazíadaptivnihklasifíkatorívzínkrementnimnavčannâm AT nesterukgf doorganízacíííntelektualʹnogozahistuínformacíínabazíadaptivnihklasifíkatorívzínkrementnimnavčannâm AT nesterukfg intellectualprotectionoftheinformationonthebaseofadaptiveclassifierswiththeincrementaltraining AT nesterukgf intellectualprotectionoftheinformationonthebaseofadaptiveclassifierswiththeincrementaltraining |
| first_indexed |
2025-12-07T21:06:48Z |
| last_indexed |
2025-12-07T21:06:48Z |
| _version_ |
1850885127332167680 |