Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации

Обсуждается подход к использованию нейронных сетей в качестве конкурирующей вычислительной технологии при обработке аналитической информации. Разработана общая функциональная схема и алгоритм преобразования аналитической информации в рамках принципа конкуренции. Основное внимание уделяется выбору т...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2010
Main Author: Хабурзания, Т.З.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58677
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации / Т.З. Хабурзания // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 688-696. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58677
record_format dspace
spelling Хабурзания, Т.З.
2014-03-29T13:17:36Z
2014-03-29T13:17:36Z
2010
Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации / Т.З. Хабурзания // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 688-696. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58677
621.384.8
Обсуждается подход к использованию нейронных сетей в качестве конкурирующей вычислительной технологии при обработке аналитической информации. Разработана общая функциональная схема и алгоритм преобразования аналитической информации в рамках принципа конкуренции. Основное внимание уделяется выбору топологии нейронной сети и ее структурному и параметрическому синтезу.
In the work the approach to neural networks application is discussed as the competitive computing technology in the analytical information processing. The general function chart and algorithm of transformation of the analytical information are developed within the framework of a competition principle. The basic attention is given to a choice of topology of a neural network both its structural and parametrical synthesis.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации
Neural Network Modeling in Solving of Reverse Tasks of the Analytical Information Processing
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации
spellingShingle Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации
Хабурзания, Т.З.
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
title_short Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации
title_full Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации
title_fullStr Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации
title_full_unstemmed Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации
title_sort нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации
author Хабурзания, Т.З.
author_facet Хабурзания, Т.З.
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
publishDate 2010
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Neural Network Modeling in Solving of Reverse Tasks of the Analytical Information Processing
description Обсуждается подход к использованию нейронных сетей в качестве конкурирующей вычислительной технологии при обработке аналитической информации. Разработана общая функциональная схема и алгоритм преобразования аналитической информации в рамках принципа конкуренции. Основное внимание уделяется выбору топологии нейронной сети и ее структурному и параметрическому синтезу. In the work the approach to neural networks application is discussed as the competitive computing technology in the analytical information processing. The general function chart and algorithm of transformation of the analytical information are developed within the framework of a competition principle. The basic attention is given to a choice of topology of a neural network both its structural and parametrical synthesis.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58677
citation_txt Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации / Т.З. Хабурзания // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 688-696. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT haburzaniâtz neirosetevoemodelirovanieprirešeniiobratnyhzadačobrabotkianalitičeskoiinformacii
AT haburzaniâtz neuralnetworkmodelinginsolvingofreversetasksoftheanalyticalinformationprocessing
first_indexed 2025-12-07T18:48:41Z
last_indexed 2025-12-07T18:48:41Z
_version_ 1850876437307850752