Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале
Статья посвящена описанию двух новых алгоритмов обнаружения и выделения в речевом сигнале русского и казахского звука [р]. Оба алгоритма нацелены на выделение в сигнале низкоамплитудных участков, соответствующих моментам удара языка о небо. Один алгоритм оперирует численным аналогом полной вариации,...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58796 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале / М.Х. Карабалаева, А.В. Ниценко, В.Ю. Шелепов // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 168-174. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Статья посвящена описанию двух новых алгоритмов обнаружения и выделения в речевом сигнале русского и казахского звука [р]. Оба алгоритма нацелены на выделение в сигнале низкоамплитудных участков, соответствующих моментам удара языка о небо. Один алгоритм оперирует численным аналогом полной вариации, другой – использует последовательные сглаживания и количество точек постоянства.
Стаття присвячена опису двох нових алгоритмів виявлення і виділення у мовному сигналі російського та казахського звуку [р]. Обидва алгоритми націлені на виділення в сигналі низькоамплітудних ділянок, які відповідають моментам удару язика об піднебіння. Один алгоритм оперує чисельним аналогом повної варіації, інший – використовує послідовні згладжування і кількість точок сталості.
This paper describes two new algorithms for detection and isolation of the phoneme [r] in the Russian and Kazakh speech signal. Both algorithms aim to detect a low-amplitude signal frames corresponding to the moments of interaction between the tongue and the hard palate. One algorithm operates with a numerical analog of the full variation, the other uses sequential smoothing and the number of points of constancy.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |