Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале

Статья посвящена описанию двух новых алгоритмов обнаружения и выделения в речевом сигнале русского и казахского звука [р]. Оба алгоритма нацелены на выделение в сигнале низкоамплитудных участков, соответствующих моментам удара языка о небо. Один алгоритм оперирует численным аналогом полной вариации,...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2011
Автори: Карабалаева, М.Х., Ниценко, А.В., Шелепов, В.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58796
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале / М.Х. Карабалаева, А.В. Ниценко, В.Ю. Шелепов // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 168-174. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Статья посвящена описанию двух новых алгоритмов обнаружения и выделения в речевом сигнале русского и казахского звука [р]. Оба алгоритма нацелены на выделение в сигнале низкоамплитудных участков, соответствующих моментам удара языка о небо. Один алгоритм оперирует численным аналогом полной вариации, другой – использует последовательные сглаживания и количество точек постоянства. Стаття присвячена опису двох нових алгоритмів виявлення і виділення у мовному сигналі російського та казахського звуку [р]. Обидва алгоритми націлені на виділення в сигналі низькоамплітудних ділянок, які відповідають моментам удару язика об піднебіння. Один алгоритм оперує чисельним аналогом повної варіації, інший – використовує послідовні згладжування і кількість точок сталості. This paper describes two new algorithms for detection and isolation of the phoneme [r] in the Russian and Kazakh speech signal. Both algorithms aim to detect a low-amplitude signal frames corresponding to the moments of interaction between the tongue and the hard palate. One algorithm operates with a numerical analog of the full variation, the other uses sequential smoothing and the number of points of constancy.
ISSN:1561-5359