Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале
Статья посвящена описанию двух новых алгоритмов обнаружения и выделения в речевом сигнале русского и казахского звука [р]. Оба алгоритма нацелены на выделение в сигнале низкоамплитудных участков, соответствующих моментам удара языка о небо. Один алгоритм оперирует численным аналогом полной вариации,...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58796 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале / М.Х. Карабалаева, А.В. Ниценко, В.Ю. Шелепов // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 168-174. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862622317326106624 |
|---|---|
| author | Карабалаева, М.Х. Ниценко, А.В. Шелепов, В.Ю. |
| author_facet | Карабалаева, М.Х. Ниценко, А.В. Шелепов, В.Ю. |
| citation_txt | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале / М.Х. Карабалаева, А.В. Ниценко, В.Ю. Шелепов // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 168-174. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Статья посвящена описанию двух новых алгоритмов обнаружения и выделения в речевом сигнале русского и казахского звука [р]. Оба алгоритма нацелены на выделение в сигнале низкоамплитудных участков, соответствующих моментам удара языка о небо. Один алгоритм оперирует численным аналогом полной вариации, другой – использует последовательные сглаживания и количество точек постоянства.
Стаття присвячена опису двох нових алгоритмів виявлення і виділення у мовному сигналі російського та казахського звуку [р]. Обидва алгоритми націлені на виділення в сигналі низькоамплітудних ділянок, які відповідають моментам удару язика об піднебіння. Один алгоритм оперує чисельним аналогом повної варіації, інший – використовує послідовні згладжування і кількість точок сталості.
This paper describes two new algorithms for detection and isolation of the phoneme [r] in the Russian and Kazakh speech signal. Both algorithms aim to detect a low-amplitude signal frames corresponding to the moments of interaction between the tongue and the hard palate. One algorithm operates with a numerical analog of the full variation, the other uses sequential smoothing and the number of points of constancy.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:26:38Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58796 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:26:38Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Карабалаева, М.Х. Ниценко, А.В. Шелепов, В.Ю. 2014-03-31T10:40:37Z 2014-03-31T10:40:37Z 2011 Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале / М.Х. Карабалаева, А.В. Ниценко, В.Ю. Шелепов // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 168-174. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58796 004.934.1'1 Статья посвящена описанию двух новых алгоритмов обнаружения и выделения в речевом сигнале русского и казахского звука [р]. Оба алгоритма нацелены на выделение в сигнале низкоамплитудных участков, соответствующих моментам удара языка о небо. Один алгоритм оперирует численным аналогом полной вариации, другой – использует последовательные сглаживания и количество точек постоянства. Стаття присвячена опису двох нових алгоритмів виявлення і виділення у мовному сигналі російського та казахського звуку [р]. Обидва алгоритми націлені на виділення в сигналі низькоамплітудних ділянок, які відповідають моментам удару язика об піднебіння. Один алгоритм оперує чисельним аналогом повної варіації, інший – використовує послідовні згладжування і кількість точок сталості. This paper describes two new algorithms for detection and isolation of the phoneme [r] in the Russian and Kazakh speech signal. Both algorithms aim to detect a low-amplitude signal frames corresponding to the moments of interaction between the tongue and the hard palate. One algorithm operates with a numerical analog of the full variation, the other uses sequential smoothing and the number of points of constancy. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Моделирование объектов и процессов Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале Виявлення і виділення звуку [р] у мовному сигналі Detection and Isolation of the Phoneme [r] in the Speech Signal Article published earlier |
| spellingShingle | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале Карабалаева, М.Х. Ниценко, А.В. Шелепов, В.Ю. Моделирование объектов и процессов |
| title | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале |
| title_alt | Виявлення і виділення звуку [р] у мовному сигналі Detection and Isolation of the Phoneme [r] in the Speech Signal |
| title_full | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале |
| title_fullStr | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале |
| title_full_unstemmed | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале |
| title_short | Обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале |
| title_sort | обнаружение и выделение звука [р] в речевом сигнале |
| topic | Моделирование объектов и процессов |
| topic_facet | Моделирование объектов и процессов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58796 |
| work_keys_str_mv | AT karabalaevamh obnaruženieivydeleniezvukarvrečevomsignale AT nicenkoav obnaruženieivydeleniezvukarvrečevomsignale AT šelepovvû obnaruženieivydeleniezvukarvrečevomsignale AT karabalaevamh viâvlennâívidílennâzvukurumovnomusignalí AT nicenkoav viâvlennâívidílennâzvukurumovnomusignalí AT šelepovvû viâvlennâívidílennâzvukurumovnomusignalí AT karabalaevamh detectionandisolationofthephonemerinthespeechsignal AT nicenkoav detectionandisolationofthephonemerinthespeechsignal AT šelepovvû detectionandisolationofthephonemerinthespeechsignal |