Boosting-метод виявлення облич на зображенні

Boosting-метод виявлення облич на зображенні

У статті представлено boosting-метод виявлення облич фронтального вигляду на напівтонових зображеннях, який як прості класифікатори використовує ознаки з нового набору, отриманого шляхом поєднання локальних бінарних шаблонів та хаароподібних ознак. На наборі зображень облич з бази Yale B, які характ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2011
Автори: Маслій, Р.В., Кулик, А.Я.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Теми:
Системы и методы искусственного интеллекта
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58811
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Boosting-метод виявлення облич на зображенні / Р.В. Маслій, А.Я. Кулик // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 76-82. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58811
record_format dspace
spelling Маслій, Р.В.
Кулик, А.Я.
2014-03-31T11:22:08Z
2014-03-31T11:22:08Z
2011
Boosting-метод виявлення облич на зображенні / Р.В. Маслій, А.Я. Кулик // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 76-82. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58811
004.93
У статті представлено boosting-метод виявлення облич фронтального вигляду на напівтонових зображеннях, який як прості класифікатори використовує ознаки з нового набору, отриманого шляхом поєднання локальних бінарних шаблонів та хаароподібних ознак. На наборі зображень облич з бази Yale B, які характеризуються нерівномірною освітленістю, розроблений метод демонструє на 7 – 10% вищу вірогідність виявлення облич у порівнянні з boosting-методом Віоли-Джонса.
В статье представлен boosting-метод обнаружения лиц фронтального вида на полутоновом изображении, который в качестве простых классификаторов использует новый набор признаков, полученных путём объединения локальных бинарных шаблонов и хаароподобных признаков. На наборе изображений лиц с базы Yale B, которые характеризуются неравномерной освещенностью, разработанный метод показывает на 7 – 10% более высокую вероятность обнаружения лиц в сравнении с boosting-методом Виолы-Джонса.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Системы и методы искусственного интеллекта
Boosting-метод виявлення облич на зображенні
Boosting-метод обнаружения лиц на изображении
Boosting-Based Face Detection Method
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Boosting-метод виявлення облич на зображенні
spellingShingle Boosting-метод виявлення облич на зображенні
Маслій, Р.В.
Кулик, А.Я.
Системы и методы искусственного интеллекта
title_short Boosting-метод виявлення облич на зображенні
title_full Boosting-метод виявлення облич на зображенні
title_fullStr Boosting-метод виявлення облич на зображенні
title_full_unstemmed Boosting-метод виявлення облич на зображенні
title_sort boosting-метод виявлення облич на зображенні
author Маслій, Р.В.
Кулик, А.Я.
author_facet Маслій, Р.В.
Кулик, А.Я.
topic Системы и методы искусственного интеллекта
topic_facet Системы и методы искусственного интеллекта
publishDate 2011
language Ukrainian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Boosting-метод обнаружения лиц на изображении
Boosting-Based Face Detection Method
description У статті представлено boosting-метод виявлення облич фронтального вигляду на напівтонових зображеннях, який як прості класифікатори використовує ознаки з нового набору, отриманого шляхом поєднання локальних бінарних шаблонів та хаароподібних ознак. На наборі зображень облич з бази Yale B, які характеризуються нерівномірною освітленістю, розроблений метод демонструє на 7 – 10% вищу вірогідність виявлення облич у порівнянні з boosting-методом Віоли-Джонса. В статье представлен boosting-метод обнаружения лиц фронтального вида на полутоновом изображении, который в качестве простых классификаторов использует новый набор признаков, полученных путём объединения локальных бинарных шаблонов и хаароподобных признаков. На наборе изображений лиц с базы Yale B, которые характеризуются неравномерной освещенностью, разработанный метод показывает на 7 – 10% более высокую вероятность обнаружения лиц в сравнении с boosting-методом Виолы-Джонса.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58811
citation_txt Boosting-метод виявлення облич на зображенні / Р.В. Маслій, А.Я. Кулик // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 76-82. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT maslíirv boostingmetodviâvlennâobličnazobraženní
AT kulikaâ boostingmetodviâvlennâobličnazobraženní
AT maslíirv boostingmetodobnaruženiâlicnaizobraženii
AT kulikaâ boostingmetodobnaruženiâlicnaizobraženii
AT maslíirv boostingbasedfacedetectionmethod
AT kulikaâ boostingbasedfacedetectionmethod
first_indexed 2025-12-07T17:49:38Z
last_indexed 2025-12-07T17:49:38Z
_version_ 1850872722800771073

Схожі ресурси