Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики

Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам. Розроблено метод ідентифікації параметрів діагностичних моделей у нейро-нечіткому базисі, що дозволяє синтезува...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2011
1. Verfasser: Субботин, С.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58825
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 251-254. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58825
record_format dspace
spelling Субботин, С.А.
2014-03-31T11:39:14Z
2014-03-31T11:39:14Z
2011
Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 251-254. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58825
004.93
Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам.
Розроблено метод ідентифікації параметрів діагностичних моделей у нейро-нечіткому базисі, що дозволяє синтезувати в неітеративному режимі моделі якісних залежностей за прецедентами.
The method of diagnosis model parameter identification in neuro-fuzzy basis is developed. It allows to synthesize a qualitative dependence model on precedents in a non-iterative mode.
Работа выполнена в рамках госбюджетной темы кафедры программных средств Запорожского национального технического университета «Информационные технологии автоматизации распознавания образов и принятия решений для диагностики в условиях неопределенности на основе гибридных нечеткологических, нейросетевых и мультиагентных методов вычислительного интеллекта» (№ гос. ре- гистрации 0109U007673).
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Моделирование объектов и процессов
Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
Ідентифікація нейро-нечітких моделей для вирішення завдань технічної діагностики
The Identification of Neuro-Fuzzy Models for Technical Diagnosis Problem Solving
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
spellingShingle Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
Субботин, С.А.
Моделирование объектов и процессов
title_short Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_full Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_fullStr Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_full_unstemmed Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
title_sort идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
author Субботин, С.А.
author_facet Субботин, С.А.
topic Моделирование объектов и процессов
topic_facet Моделирование объектов и процессов
publishDate 2011
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Ідентифікація нейро-нечітких моделей для вирішення завдань технічної діагностики
The Identification of Neuro-Fuzzy Models for Technical Diagnosis Problem Solving
description Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам. Розроблено метод ідентифікації параметрів діагностичних моделей у нейро-нечіткому базисі, що дозволяє синтезувати в неітеративному режимі моделі якісних залежностей за прецедентами. The method of diagnosis model parameter identification in neuro-fuzzy basis is developed. It allows to synthesize a qualitative dependence model on precedents in a non-iterative mode.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58825
citation_txt Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 251-254. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT subbotinsa identifikaciâneironečetkihmodeleidlârešeniâzadačtehničeskoidiagnostiki
AT subbotinsa ídentifíkacíâneironečítkihmodeleidlâviríšennâzavdanʹtehníčnoídíagnostiki
AT subbotinsa theidentificationofneurofuzzymodelsfortechnicaldiagnosisproblemsolving
first_indexed 2025-12-07T18:29:51Z
last_indexed 2025-12-07T18:29:51Z
_version_ 1850875253267365888