Разработка структуры системы поддержки принятия решений при управлении непрерывным литьем заготовок
В данной работе на основании анализа задач, решаемых при управлении машиной непрерывного литья заготовок (МНЛЗ), классификации переменных, исследовании типов, мест и основных причин аварий, разработана структура системы поддержки принятия решений при управлении непрерывным литьем заготовок, которая...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58826 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Разработка структуры системы поддержки принятия решений при управлении непрерывным литьем заготовок / Е.А. Турченко, А.А. Шептура // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 255-259. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В данной работе на основании анализа задач, решаемых при управлении машиной непрерывного литья заготовок (МНЛЗ), классификации переменных, исследовании типов, мест и основных причин аварий, разработана структура системы поддержки принятия решений при управлении непрерывным литьем заготовок, которая осуществляет своевременное и достоверное обнаружение факторов риска, прогнозирует их развитие в течение определенного периода эксплуатации и вырабатывает рекомендации по устранению нештатных ситуаций.
In the given work on the basis of the analysis of the problems which are solved at continuous casting machine control, classification of variables, research of types, places and principal causes of failures, the structure of making decision support system is developed at continuous casting control which carries out timely and authentic detection of risk factors, predicts their development in a current of the certain period of operation and develops recommendations about elimination of supernumerary situations.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |